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Mk 071

ASecurity

客單轉換率敏感度分析。用於需要不同假設下的營收與利潤變化的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-071 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: mk-071
description: "客單轉換率敏感度分析。用於需要不同假設下的營收與利潤變化的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-071|客單轉換率敏感度分析

一般對話請上傳 `packs/mk-071.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**不同假設下的營收與利潤變化**

資源反推不等於預測或最佳配置;沒有可承擔上限時不自行決定真實支出

## 必要資料


可用原始資料:已知營收拆解、可執行改善方案、成本工時及原因紀錄

## 方法步驟

1. 把同期間營收、有效訂單、流量分母及客單對齊,先重算基線;若流量用人次,轉換就用該人次口徑的訂單率,不能混入另一表的使用者轉換率
2. 固定其他變數算各槓桿達標所需值,然後逐一接上可做的實際行動、成本、交期、庫存與支持變化的紀錄;代數上最小變動不等於最容易做到
3. 超過供貨量、已知可達轉換範圍或準備期限者,排除本期方案;兩方案目標成果相同,若一方案費用更高、時間更長且無其他已知優點,先選另一方案
4. 其餘依使用者目標比較情境貢獻與可行性,不擅設權重;兩者取捨需要未知成本才能決定時,只補該成本,已知算式與可排除選項先交
5. 實際優惠降低單筆貢獻、或增加客單同時降低成交率,聯動重算;原本最佳槓桿被新條件推翻時,換成仍達目標且可執行的候選

## 計算與判讀

營收 R=流量 T×訂單率 C×客單 A;目標所需 C=R目標/(T×A),其他同理,分母為零不求解。貢獻=訂單數×單筆淨收入扣變動成本-額外取得與實施費,再與固定費/目標比較

核對例(假設資料):1,000 次到訪×2%×1,000 元=20,000 元;要 30,000 元可把客單情境設為 1,500 元。若組合改價使成交率降為 1%,改算只有 15,000 元,撤回單靠客單便達標的建議

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 輸入變數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 數值 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 單位與口徑 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 來源 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 計算式 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-071-C05|必要分母為零**

預期:回報公式不成立,不輸出零成本或無限目標

**MK-071-C06|只提供部分成本**

預期:保留局部結果與未納入項目,不稱完整獲利

## 方法來源

原始檔:行銷策略實戰學程Day2-以終為始x降低成本x提升指標

定位:成本

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1NdxlcqAKMPHqGVS5jbjSYR_UgOJSA0fS65OnTtQLEHQ/edit

母表保留的原來源摘錄:

> 以終為始 x 降低成本 x 提升指標

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