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Mk 051

ASecurity

不同客群價格接受度比較。用於需要同口徑的分群價格分布的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付

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  • Added October 23, 2026
ai-agentsgo

Security analysis

A100/100

Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding

Scanned October 23, 2026

npx -y skills add backtrue/thinkwithblack-skill --skill mk-051 --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

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SKILL.md
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name: mk-051
description: "不同客群價格接受度比較。用於需要同口徑的分群價格分布的工作;依本項方法處理已指定資料並核對交付"
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# MK-051|不同客群價格接受度比較

一般對話請上傳 `packs/mk-051.md`,其中已包含共用規則、本文及必要參考

## 工作目的

這個技能交付:**同口徑的分群價格分布**

曲線交點、成本底線與上市決策是不同工作;價格交點不能當成保證最佳利潤點

## 必要資料


可用原始資料:各群原始四題回答、商品介紹與價格條件、樣本來源及分布

## 方法步驟

1. 對齊各客群的商品敘述、份量、四道價格題、幣別、曝光優惠與收樣期間;保留每筆回答的原始客群,重疊者另列,不把同一人算成獨立兩人
2. 依已定清理規則標出缺答及價格順序矛盾;沒有清理規則先保留原答與標記,分列含/不含矛盾答的結果,不能為了出交點私自刪資料
3. 各群用同一價格格點及下列曲線計法,找可接受區間;區間重疊、交點不存在或少數回答移除就翻轉排序,先交差異未能穩定區分,不據此採不同售價
4. 同一商品條件下,群間差異在清理敏感度後仍存在,列價格/方案測試候選,再看成本底線與真實購買;CTR、填答率只用來檢查招募差異
5. 補入資料顯示某群看到不同優惠或不同份量,撤回客群價格差異,先重分可比資料。缺問卷內容時補原始四題及商品描述,不要求客戶先解釋曲線

## 計算與判讀

於價格 p,太便宜曲線=回答「太便宜價格≥p」人數/該群有效四題答數;很划算同方向。有點貴曲線=回答「有點貴價格≤p」比例;太貴同方向。PMC 為太便宜與有點貴交會,PME 為很划算與太貴交會;離散格點只夾出交叉區間,無交會不造精確值

核對例(假設資料):A 區間 800~1,000,B 為 900~1,100,先保留重疊區間並比較成本,不直接讓 B 多付;查到 B 看的是雙入裝,改為產品條件不同,撤回群間價差結論

判斷規則編撰:ThinkWithBlack,2026-10-14;原講義來源保留於文末

## 固定交付欄位

| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---:|---|---|
| 1 | 價格點 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 2 | 有效回答數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 3 | 各題累積比例 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 4 | 交點定義 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 5 | 可讀結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 6 | 排除/未處理數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |
| 7 | 限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知;不得補造 |

## 核對案例

**MK-051-C05|某受測者四題價格順序矛盾**

預期:保留原答與標記,依既定清理規則另報敏感度

**MK-051-C06|曲線沒有來源定義的交點**

預期:交付分布與無法判讀原因,不虛構交點

## 方法來源

原始檔:營業額提升主要關鍵(一)縱深橫寬產品/產品線企劃策略

定位:PSM

來源基礎:講義拆分

原始網址:https://docs.google.com/presentation/d/1lIddPByRFVZeT-TR3CSaL_lEKkpJRloL6JQBLg1fO50/edit

母表保留的原來源摘錄:

> Van Westendorp 提出的 PSM 模型(Price Sensitivity Measurement) 價格敏感度模型的問題本質是在問「價格對於目標消費者的接受度」,不僅只問貴不貴、便不便宜,還要探究怎樣的價格是不是「太便宜」

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