Skills DirectorySkills Directory
SkillsLearnSecurityCategoriesDocsBlogPro
Sign InSubmit Skill
Skills Directory

Security-tested agent skills for Claude, coding agents, and AI workflows.

Directory

  • Browse Skills
  • All Skills A–Z
  • Claude Skills
  • Claude Code Skills
  • Agent Skills
  • Categories
  • Authors
  • Submit a Skill

Learn

  • Learn Hub
  • Install Claude Skills
  • Write SKILL.md
  • Skills vs MCP
  • Directories Compared

Security

  • Security
  • Methodology
  • Secure Claude Skills
  • Security Badges
  • Chrome Extension
  • Skill Manager

Company

  • About
  • Community
  • Blog
  • API Docs
  • Advertise

2026 Skills Directory. All rights reserved.

ProTermsPrivacyRefunds
Back to skills

Linkpix Scene Image

CSecurity

根据商品自动生成真实、高质感的商品场景图,适用于家居、美妆、服饰、数码等行业。当用户要求生成商品场景图、使用场景展示图、氛围图、生活方式图(lifestyle)时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、场景图、商品场景、使用场景、氛围图、lifestyle、生活方式图、实景图、家居场景、美妆场景、点击率、转化率。

14 stars
0 votes
0 copies
1 views
Added 9/19/2026
ai-agentsgoshellbashnodenodejsapi

Works with

cliapi

Security Analysis

C67/100
mediumUses curl or wget to download content
criticalModifies startup scripts or system services for persistence
mediumInstalls packages at runtime which could introduce malicious dependencies

Pro scans all 2 files and shows the line behind each finding

Scanned 9/19/2026

$npx -y skills add autoagc/linkpix-skills --skill linkpix-scene-image --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Linkpix Scene Image?

Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.

Security grade badge for Linkpix Scene Image
[![Security: C — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/autoagc-linkpix-scene-image/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/autoagc-linkpix-scene-image)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
Files
SKILL.md
---
name: linkpix-scene-image
description: 根据商品自动生成真实、高质感的商品场景图,适用于家居、美妆、服饰、数码等行业。当用户要求生成商品场景图、使用场景展示图、氛围图、生活方式图(lifestyle)时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、场景图、商品场景、使用场景、氛围图、lifestyle、生活方式图、实景图、家居场景、美妆场景、点击率、转化率。
user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🏞️","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}}
---

# 电商场景图生成 | 场景合成 | 商品场景 | 营销场景图 | LinkPix

把商品放进真实使用场景:有商品图时走「参考图 + 场景指令」,要成组场景图时走套图模式,底层都是 `qhkit image`。

## 何时触发

- 「给这个商品做几张场景图/氛围图」「放到使用场景里拍一张」
- 「家居/美妆/数码风格的实景图」
- 详情页或广告需要 lifestyle 素材时。

## 使用配方

```bash
# 单场景:参考图 + 官方模板(与 LinkPix 工作台「场景图」功能同款)
qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"prompt":"图片中的产品是:【毛毯】,生成【1张符合产品的场景展示图:北欧风客厅木桌,清晨侧逆光,真实商业摄影质感】"}'
# 成组多场景:套图模式一次出一组
qhkit image generate '{"modelLabel":"套图模式","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"imageCount":6}'
```

官方模板:`图片中的产品是:【产品名】,生成【N张符合产品的场景展示图】`——第二个【】里可细化场景(材质、光源、氛围)。

- 场景按行业选:家居→室内实景;美妆→梳妆台/水光质感;数码→桌面/办公;服饰建议改用「电商服装多姿势套图 | 模特姿势生成 | 多角度展示 | 服装套图 | LinkPix」。
- 要真实感优先时模型换 `图片 5.0 Pro`。

**模型选择**:默认 `智慧模型`(效果好、有免费额度,LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型);要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`;多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`;用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。
**尺寸**:`sizePreset` 逐模型独立,先查再传:`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`;`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。
**提示词**:官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容,生成时保留【】并把实际内容写在里面即可;可在模板后追加细节要求。
**注意**:这是生成式重绘,不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异,出图后应引导用户核对关键细节(文字、logo、商品结构)。

## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)

本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:

1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。
2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐):

   ```bash
   npm i -g @iqinghu/qhkit
   ```

   默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。
3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。

   ```bash
   # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包):
   cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz
   cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c -
   mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib"
   export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
   ```

   校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。
4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。
5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。

**升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。

```bash
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
```

官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。

## 调用契约

- 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。
- stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。
- 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。

## 报价、轮询与交付

- **报价**:要把积分数字报给用户时,先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报它返回的 `credits`(实扣值,秒回、无副作用);`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
- **轮询**:`image generate` 自带轮询,阻塞到出图(最长约 14 分钟),返回里直接有图片 URL,不需要再查 status。
- **交付**:产物 URL 在返回的 `images` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附返回里的实扣 `credits`(「本次实际消耗 X 积分」)。
- **失败**:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过),不要重试轰炸。

## 能力边界

- 只换背景不换构图走「电商背景替换 | 换背景 | 一键替换背景 | 场景合成 | LinkPix」;要主图+轮播成套走「AI电商主图轮播图 | 主图套图 | 商品首图 | SKU图生成 | LinkPix」。

Attribution

autoagcautoagc
View sourceSee grades on GitHubMore from autoagc →
SSkills DirectorySkills Directory

Ship a skill? Prove it's safe.

Free 120-pattern security scan, letter grade, and an embeddable README badge.

Submit a skill

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments (0)

No comments yet. Be the first to comment!

SSkills DirectorySkills Directory

Ship a skill? Prove it's safe.

Free 120-pattern security scan, letter grade, and an embeddable README badge.

Submit a skill

Related Skills

Caveman

Terse caveman voice: answer first, fluff gone, every technical fact kept. Use for /caveman, "caveman mode", "talk like caveman", "be brief", "less tokens". Stays on until "stop caveman" or "normal mode".

1100021 votes

Hyperplan

Adversarial multi-agent planning skill. Self-orchestrates 5 hostile category members (unspecified-low, unspecified-high, deep, ultrabrain, artistry) via team-mode for ruthless cross-critique debate, distills only the defensible insights, then MANDATORILY hands the distilled insight bundle to the `plan` agent for executable plan formalization. Use when planning needs maximum rigor and surfacing of weak assumptions, blind spots, and over-engineering. Triggers: 'hyperplan', 'hpp', '/hyperplan', ...

698621 votes

Writing Skills

Create and manage Claude Code skills in HASH repository following Anthropic best practices. Use when creating new skills, modifying skill-rules.json, understanding trigger patterns, working with hooks, debugging skill activation, or implementing progressive disclosure. Covers skill structure, YAML frontmatter, trigger types (keywords, intent patterns), UserPromptSubmit hook, and the 500-line rule. Includes validation and debugging with SKILL_DEBUG. Examples include rust-error-stack, cargo-dep...

3931 votes

Mcp Code Execution

Routes multi-tool workflows through MCP servers for large datasets and pipelines. Use when Bash tool overhead is limiting throughput on data-heavy tasks.

3421 votes

catchup

Recovers the conversation and failed tool calls of a previous Codex, Amp, Claude Code, Antigravity, Cline, Copilot CLI, Cursor, DeepSeek Harness, Grok Build, Kimi, OpenCode, Pi Agent, or ZCode session. Use when the user says "catch up", "what did the last session do", "get me up to speed", "I switched agents", asks to recover/summarize a previous session before continuing, or asks to diagnose or report a catchup failure. Do NOT use for the current conversation, git history, or any non-agent log.

741 votes
View all in ai-agents →