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Fact Check X Authoritative Verify
ASecurity对单个知识点调用可信搜索取得官方证据,由当前运行载体裁决各平台主张,并分别生成权威核验后的最终答案与各方答案测评报告。支持多知识点独立并发、深知晓官方材料锚点免重复检索,以及直接准确、间接准确、结果巧合、严重误导、凭空编造等分类。可用于 Fact-Check-X 完整流程,也可作为独立的权威证据核验能力使用。
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- Added September 19, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 18 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add ASI2030/Fact-Check-X --skill fact-check-x-authoritative-verify --agent claude-codeAre you the author of Fact Check X Authoritative Verify?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/asi2030-fact-check-x-authoritative-verify)---
name: fact-check-x-authoritative-verify
description: 对单个知识点调用可信搜索取得官方证据,由当前运行载体裁决各平台主张,并分别生成权威核验后的最终答案与各方答案测评报告。支持多知识点独立并发、深知晓官方材料锚点免重复检索,以及直接准确、间接准确、结果巧合、严重误导、凭空编造等分类。可用于 Fact-Check-X 完整流程,也可作为独立的权威证据核验能力使用。
license: Apache-2.0
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# 权威证据核验
本技能一次只核验一个知识点。多个知识点必须拆成多个独立请求并发执行,不能把完整回答或全部知识点塞进一个请求。
可信搜索只负责返回官方材料。知识点含义、证据是否支持主张和最终裁决由当前承载技能的智能体完成;技能内不调用模型 API。
## 单知识点取证
请求必须符合 [数据契约](references/contracts.md)。传给云端的用户内容只有:总标题、当前知识点,以及仅在各家说法不同时才出现的差异主张。
```bash
python3 scripts/authority_verify.py search \
--request <K1-request.json> \
--output <K1-evidence.json> \
--service-area "<可选地区>"
```
若请求内有经知识点对比阶段严格验收的 `trustedAnchor.eligible=true`,程序直接复用本次回答已返回且支持当前主张的官方证据:深知晓或深知晓(深度溯源)材料输出 `searchMode=dknow_exempt`,其他平台的 `gov.cn` 材料输出 `searchMode=gov_exempt`,两者均为 `requestCount=0`。同一知识点可通过 `claimEvidenceMap` 保留多个平台各自已经绑定的官方原文,这些平台不得因为追加搜索未召回同一材料而被降为证据不足。只有非深知且非 `gov.cn` 的材料,或现有官方原文不足以支持当前主张时,才调用一次可信搜索,输出 `searchMode=trusted_search`、`requestCount=1`。
通过 Fact-Check-X 统一入口调用时,可信搜索配置由跨载体配置组件自动注入:用户首次只需登录深知 MaaS,组件自动获取或创建专用 Key;以后 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等直接复用本机共享配置。批量执行前先复用本次回答已有的深知官方材料和 `gov.cn` 材料;仍存在非免查知识点且当前进程没有收到可用 Key 时,程序才在任何搜索开始前失败。不得让用户在对话中粘贴 Key;只有官方材料正文已定位并支持当前原子主张时才可免查,不能只凭官方标签自动判定正确。
## 并行取证
```bash
python3 scripts/batch_search.py \
--requests-dir <authority-requests> \
--output-dir <authority-evidence> \
--max-workers 12 \
--service-area "<可选地区>"
```
11 个知识点会形成 11 个互不依赖的任务并行执行;其中有深知晓权威锚点的任务不发云端请求。
## 当前智能体裁决
阅读单点请求和证据后,当前智能体写出:
当 `searchMode=dknow_exempt|gov_exempt` 时,`request.trustedAnchor.officialAnswer` 是当前知识点的权威结论,证据列表承担来源追溯作用。各平台主张与 `officialAnswer` 语义一致或可由其直接推出时,裁决为 `supported` 并引用当前锚点中的有效证据 ID;只有主张增加了官方原文不能支持的实质事实,或确实无法判定时,才使用 `insufficient`。
知识点对比阶段已独立保存平台引用忠实性。本阶段只裁决事实正确性:平台自己的引用不充分但结论被权威锚点证实时,仍裁决为 `supported`,最终分类由程序结合原忠实性形成 `coincidental`。
```json
{
"authoritativeFinding": "官方证据支持的有界结论",
"verdicts": {
"doubao": {
"verdict": "supported",
"reason": "主张与官方证据一致",
"evidenceIds": ["E1"]
}
}
}
```
`authoritativeFinding` 必须非空;每个已覆盖平台都必须有裁决,`verdict` 只能是 `supported`、`contradicted` 或 `insufficient`;`reason` 必须非空;`supported` 和 `contradicted` 必须至少引用一个当前证据包中真实存在的 `evidenceId`。程序不接受顶层 `verdict`、`officialAnswer` 或 `platformAssessment`,也不会把错误结构静默降级为证据不足。
若可信搜索正常返回但没有取得权威材料,输出 `no_evidence`;单点裁决写入 `resolution=insufficient_evidence` 和 `evidenceGaps`,并以 `status=completed` 完成。没有检索到材料不构成对主张的反证,禁止自动归类为“编造”,对应主张不进入确定答案或准确率分母。服务异常由程序自动重试,重试后仍失败则返回技术错误,不生成事实裁决。
然后验收:
```bash
python3 scripts/authority_verify.py finalize \
--request <K1-request.json> \
--evidence <K1-evidence.json> \
--assessment <K1-assessment.json> \
--output <K1-result.json>
```
分类规则:
- 所附官方材料忠实且权威核验正确:`direct_accurate`。
- 所附非官方材料忠实,且独立权威核验正确:`indirect_accurate`。
- 没有自己的可靠依据,但结果碰巧正确:`coincidental`。
- 权威证据证明结果错误:`misleading`。
- 可信搜索成功但官方查无:`fabricated`。
- 服务错误或证据仍不足:`unverified`。
- 未覆盖:`omitted`。
官方材料给出全部前提,平台只做一步显然算术推导时,可由当前智能体在知识点对比阶段判为忠实,最终仍是 `direct_accurate`。
“所附材料”既可以由当前主张片段内的逐段溯源建立,也可以在没有局部脚标时,由知识点对比阶段对本次回答明确返回的参考资料做全文语义溯源。逐段溯源优先;已有局部脚标时不得用回答后段或回答级官方来源抬级。最终报告必须把 `local` 与 `answer_level_semantic` 分开显示,不能把“无逐句角标”写成“无来源”。
## 报告交付
`verification.json` 必须先生成独立的“权威核验后的最终答案”报告:
```bash
python3 scripts/render_authority_report.py \
--verification <verification.json> \
--output <03-authority-report.html>
```
该报告只展示权威核验后的直接答案、证据边界和简洁来源索引,不展示逐知识点平台裁决、评分或补充参考明细。平台集合必须与 `verification.json` 完全一致,缺少任一已选平台裁决时拒绝生成;平台数量由输入决定,只要求 `N≥1`。`finalAnswer` 只能绑定 `role=direct` 的知识点;补充参考必须进入 `supplementalFindings`,证据不足项必须从确定答案中排除并单列。
第三步产物锁定后,第四步读取同一份 `verification.json` 生成各方答案测评报告:
```bash
python3 scripts/render_final_report.py \
--results <results.json> \
--comparison <comparison.json> \
--verification <verification.json> \
--output <事实核查报告.html>
```
第四步报告必须保留平台表现、逐知识点裁决、原始回答与引用存证;逐知识点明细直接承接第三步已锁定的 `verification.json`,并把直接答案与补充参考分区展示,不重复计算或改写第三步结论;按本次实际平台集合动态布局。
## 交付门禁
```bash
python3 tests/smoke_test.py
python3 "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py" .
```
Files in this skill
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/acceptance-criteria.md
- references/contracts.md
- scripts/authority_verify.py
- scripts/batch_search.py
- scripts/common.py
- scripts/platform/participants.json
- scripts/render_authority_report.py
- scripts/render_final_report.py
- scripts/render_platform_report.py
- tests/fixtures/K1-assessment.json
- tests/fixtures/K1-request.json
- tests/fixtures/K2-assessment.json
- tests/fixtures/K2-evidence-fixture.json
- tests/fixtures/K2-request.json
- tests/metrics_denominator_test.py
- tests/smoke_test.py
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