Fine Tuning Unsloth

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name: unsloth
description: Orientação especializada para fine-tuning rápido com Unsloth - treinamento 2-5x mais rápido, 50-80% menos memória, otimização LoRA/QLoRA
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Fine-Tuning, Unsloth, Fast Training, LoRA, QLoRA, Memory-Efficient, Optimization, Llama, Mistral, Gemma, Qwen]
dependencies: [unsloth, torch, transformers, trl, datasets, peft]
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# Skill Unsloth

Assistência abrangente com desenvolvimento em unsloth, gerada a partir da documentação oficial.

## Quando Usar Esta Skill

Esta skill deve ser acionada quando:
- Trabalhar com unsloth
- Fazer perguntas sobre recursos ou APIs do unsloth
- Implementar soluções com unsloth
- Depurar código unsloth
- Aprender as melhores práticas do unsloth

## Referência Rápida

### Padrões Comuns

*Padrões de referência rápida serão adicionados conforme você usa a skill.*

## Arquivos de Referência

Esta skill inclui documentação abrangente em `references/`:

- **llms-txt.md** - Documentação Llms-Txt

Use `view` para ler arquivos de referência específicos quando informações detalhadas forem necessárias.

## Trabalhando com Esta Skill

### Para Iniciantes
Comece com os arquivos de referência getting_started ou tutorials para conceitos fundamentais.

### Para Recursos Específicos
Use o arquivo de referência da categoria apropriada (api, guides, etc.) para informações detalhadas.

### Para Exemplos de Código
A seção de referência rápida acima contém padrões comuns extraídos dos documentos oficiais.

## Recursos

### references/
Documentação organizada extraída de fontes oficiais. Estes arquivos contêm:
- Explicações detalhadas
- Exemplos de código com anotações de linguagem
- Links para a documentação original
- Índice para navegação rápida

### scripts/
Adicione scripts auxiliares aqui para tarefas de automação comuns.

### assets/
Adicione templates, código padronizado ou projetos de exemplo aqui.

## Notas

- Esta skill foi gerada automaticamente a partir da documentação oficial
- Os arquivos de referência preservam a estrutura e exemplos dos documentos fonte
- Exemplos de código incluem detecção de linguagem para melhor destaque de sintaxe
- Padrões de referência rápida são extraídos dos exemplos de uso comum nos documentos

## Atualização

Para atualizar esta skill com documentação recente:
1. Execute novamente o scraper com a mesma configuração
2. A skill será reconstruída com as informações mais recentes

<!-- Trigger re-upload 1763621536 -->