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Ai Teardown
ASecurity「AI 拆机课」系列课工作室:输入一个主题(AI 产品、开源项目/书、人物历史、软件教程),产出由浅入深、每句话有出处的中文讲解视频系列 + 每节互动版 + 课程总页。流水线:收集资料 → 确认对象与课时 → 大纲 → 逐节旁白(MiMo 克隆音色 + 逐字对齐)→ scenes.json 画面编排(Notion 极简手绘引擎 / 马卡龙模板引擎,IconPark 图标与插画、Noto 动态 emoji、AntV X6 流程图、像素讲解小人、截图圈注、终端录屏)或 film.js 代码成片(cine 引擎:Three.js、粒子、着色器、真片段叠加、曲库配乐)→ Hyperframes / 无头 GPU 逐帧 1080p 渲染 → Artifact 发布 → 课程总页 + 导学视频。触发:做系列课 / 做课程视频 / 把某本书或某个开源项目做成课 / 科普讲解视频 / 教学视频 / 课程地图 / 导学视频 / 互动课件 / 「拆机课」「上手课」「实战课」「编排课」/ 王炸讲解片 / 用真实会话和成片教人做视频。不用于:单支宣传片(用 promo-video)、单张信息图、纯文章写作。
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- Added November 7, 2026
Works with
Security analysis
93/100- Performs destructive filesystem operations
Pro scans all 8 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add andyhuo520/vibe-knowledge --skill ai-teardown --agent claude-codeAre you the author of Ai Teardown?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/andyhuo520-ai-teardown)---
name: ai-teardown
description: 「AI 拆机课」系列课工作室:输入一个主题(AI 产品、开源项目/书、人物历史、软件教程),产出由浅入深、每句话有出处的中文讲解视频系列 + 每节互动版 + 课程总页。流水线:收集资料 → 确认对象与课时 → 大纲 → 逐节旁白(MiMo 克隆音色 + 逐字对齐)→ scenes.json 画面编排(Notion 极简手绘引擎 / 马卡龙模板引擎,IconPark 图标与插画、Noto 动态 emoji、AntV X6 流程图、像素讲解小人、截图圈注、终端录屏)或 film.js 代码成片(cine 引擎:Three.js、粒子、着色器、真片段叠加、曲库配乐)→ Hyperframes / 无头 GPU 逐帧 1080p 渲染 → Artifact 发布 → 课程总页 + 导学视频。触发:做系列课 / 做课程视频 / 把某本书或某个开源项目做成课 / 科普讲解视频 / 教学视频 / 课程地图 / 导学视频 / 互动课件 / 「拆机课」「上手课」「实战课」「编排课」/ 王炸讲解片 / 用真实会话和成片教人做视频。不用于:单支宣传片(用 promo-video)、单张信息图、纯文章写作。
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# AI 拆机课 · 系列课工作室
一个主题 → 一整套课:每节 4–7 分钟的讲解视频(1080p MP4)、同源的互动版网页(可暂停、点图看出处)、汇总大纲与视频的课程总页,外加 2–3 分钟的导学视频。
已验证的成品(同一套引擎):
- 第一季「AI 入门课」12 节(马卡龙/薄荷主题,人物历史 + 概念)
- 第二季「AI 实战课:从提示词到 Codex」13 节(真实终端录屏 + 涂鸦讲解)
- 「WorkBuddy 上手课」25 节 + 导学(Notion 极简手绘风,开源书改编,像素讲解小人)
- 「Claude Code 做视频:Opus 5.5 编排课」导学 + 10 节、「Opus 5.5 宣传片实战课」导学 + 8 节 + 行业加餐(cine 代码成片引擎:每帧代码算出、真片段叠加、一次真实会话贯穿全课)
## 核心主张(不能丢)
1. **没出处不上屏**:数字、功能、步骤、引语都要能追到来源;引用逐字、标章节;推断要说「可能」;示意数据写明「示例数据」。
2. **一源双出**:同一份 narration.json + scenes.json 同时出 MP4 和互动版。
3. **由浅入深、一节讲三件事**:开头「这一节讲三件事」,中间至少一个「暂停想一想」,结尾回顾导图 + 预告下一节。
4. **先定再做**:资料、对象、课时、大纲、音色、画风都先给用户确认,再批量生产。
5. **隐私与版权**:截图里的个人信息、二维码、密钥、本机用户名一律裁掉或打码;图标、插画库来源统一在片尾致谢卡标注,书中内容和截图的出处逐处标。
## 工作区
引擎在本 skill 的 `engine/`。先建工作区和系列:
```bash
python3 ~/.claude/skills/ai-teardown/engine/scripts/new_series.py ~/Desktop/<工作区> <系列名> --style sketch --title "课程名"
```
- `--style sketch`:Notion 极简 + 手绘引擎 + 像素讲解小人 + **贴纸风(新课默认,scenes.json 文件头 `"sticker": true`)**(推荐;讲软件、书、开源项目)。
- `--style lesson`:模板编译器(马卡龙/薄荷/夜间主题,擅长人物、时间线、终端录屏)。
- `--style cine`:代码成片引擎(暗场「王炸」画面:粒子、3D 镜头、着色器、动态大字;可叠真实成片片段、曲库配乐;只出视频,不出互动版)。讲 AI 编排、动效、做视频这类「片子本身就是作品」的课,或实战课。细节见 `references/10-cine.md`,实战课做法见 `references/11-practice-course.md`。
- 已有工作区(原始项目在 `~/Desktop/ai-teardown`)直接在里面建系列。
- 课目录必须在工作区之内:`<工作区>/examples/<系列>/lessons/<NN>/`。
环境依赖和一次性配置见 `references/02-pipeline.md` 的「环境」一节(MiMo 密钥、whisper 模型、Playwright、Hyperframes、esbuild、配乐库)。
## 流水线(六段,三个确认点)
| 段 | 做什么 | 产出 | 细节 |
|---|---|---|---|
| ① 查 | 收集资料,按 T1 官方 / T2 权威二手 / T3 社区分级,记事实与出处 | `research/`、`landscape.md` | references/01-workflow.md |
| **确认 1** | 对象、课时、节数、音色(先试听)、画风(先出样片) | `DECISIONS.md` | |
| ② 纲 | 大纲:每节标题、一句引子、简介、要点、时长 → 课程总页草稿 | `series.json` → 课程页 | |
| **确认 2** | 用户看大纲拍板 | | |
| ③ 写 | 每节 narration.json(18–28 拍、1200–2200 字、`[[cue]]` 标记)→ MiMo 配音 + 回读质检 | `build/audio/` | references/03-narration-voice.md |
| ④ 编 | scenes.json 画面编排 → check_scenes → build 接触表逐帧看 | `build/stills/scenes.png` | references/04, 05 |
| ⑤ 渲 | 串行渲染队列 → 抽帧质检 | `hf/renders/lessonNN.mp4` | references/02-pipeline.md |
| ⑥ 发 | 互动版 Artifact、课程总页(>64MB 分批发)、导学视频、本地视频汇总文件夹 | 链接 + 文件夹 | references/02-pipeline.md |
| **确认 3** | 第 1 节成片给用户看,按反馈改模板后再批量 | | |
批量时用多智能体:每个助手按系列目录里的 `BRIEF.md` 做一节的「旁白 + 配音 + 编排」(不渲染、不发布、不改引擎代码),主会话负责质检、排渲染、发布。一次开 3 个助手。BRIEF 模板见 `references/brief-template.md`(cine 系列用 `templates/series-cine/BRIEF.md`)。
cine 系列的编排和渲染换成:写 `lessons/NN/film.js` → `cine/tools/stills.py` 看接触表 → `cine/queue.txt` + `cine/tools/queue.sh`(clips → record → finish → deliver),命令见 `references/10-cine.md`。
## 常用命令(在工作区根目录跑)
```bash
L=examples/<系列>/lessons/NN
python3 scripts/make_lesson.py $L voice > $L/voice.log 2>&1 # 配音 + whisper 对齐 + MiMo 回读
python3 scripts/check_scenes.py $L # 场景自检
rm -rf $L/build/stills && python3 scripts/make_lesson.py $L build # 编排 + 接触表
echo NN >> examples/<系列>/render.queue # 排进渲染队列(runner 见 02-pipeline)
python3 scripts/sketch_publish_files.py $L # 算互动版要上传的文件
python3 scripts/course_page.py examples/<系列>/series.json examples/<系列>/publish/course
```
## 质检门(每节都过)
- voice.log:回读 < 95% 或出现「⚠ 可疑读数」的拍,删 `build/audio/<拍>.*` 重合成;专名、缩写用 whisper-cli 复听确认。
- 接触表 + 可疑单帧:文字溢出/重叠、圈注对不准、空屏、小人挡字、出处小字被压。
- 成片抽 6 帧拼图再看一遍才发布。
- 清单全文见 `references/07-qa-checklist.md`;踩过的坑见 `references/08-pitfalls.md`(改引擎前必读)。
## 参考文件
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| references/01-workflow.md | 六段流程、确认点怎么问、多智能体分工、课程地图/导学视频 |
| references/02-pipeline.md | 目录结构、环境依赖、make_lesson 三段、渲染队列、发布与课程页、视频汇总 |
| references/03-narration-voice.md | 旁白写法、MiMo 配音与克隆、lexicon、回读质检、英文版 |
| references/04-scenes-sketch.md | 手绘引擎(Notion 皮肤)全部模板与字段、讲解小人、镜头 |
| references/05-scenes-lesson.md | 模板编译器(第一、二季)模板、终端录屏、涂鸦 |
| references/06-visual-assets.md | 图标、插画、Noto 动态 emoji、X6、截图导入与账本、署名规则 |
| references/07-qa-checklist.md | 发布前质检清单 |
| references/08-pitfalls.md | 已踩过的坑与修法 |
| references/09-safety.md | 隐私、版权、密钥、录屏打码规矩 |
| references/10-cine.md | cine 代码成片引擎:目录、环境、film.js 契约、组件与场景、片段与曲库配乐、渲染队列、质检、坑 |
| references/11-practice-course.md | 实战课做法:作品墙只用最终版本、真实会话录制与用量、行业概念片(合规)、加餐拆片课、课程页 |
| references/brief-template.md | 给助手的「做一节课」说明模板 |
| references/design/ | 原始设计文档 00–09(数据契约、场景契约、原语、视觉系统、教学法、信源、质检门) |
| templates/series-sketch/ | Notion 手绘系列的 BRIEF、SCENES_GUIDE、series.json 示例、两节成品课(第 17 节、导学) |
| templates/series-lesson/ | 模板编译器系列的 BRIEF、DECISIONS、series.json 示例、一节成品课 |
| templates/series-cine/ | cine 系列的 BRIEF 模板、四份真实用过的说明(编排课、宣传片实战课、行业概念片、加餐拆片课)、两节成品 film.js、check_timings / update_series、真实会话录制工具 |
| engine/cine/ | cine 引擎本体(new_series.py --style cine 拷进系列目录) |
| presets/ | 像素讲解小人 10 动作 × 8 帧(+账本、生图提示词)、锁定的克隆音色参照 |
Files in this skill
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