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Social Rising Topic Radar Cn
ASecurity社媒内容助手适合运营、市场营销、内容媒体、电商在用户提出“这条内容会被看吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
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- Added May 29, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill social-rising-topic-radar-cn --agent claude-codeAre you the author of Social Rising Topic Radar Cn?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-social-rising-topic-radar-cn)---
name: social-rising-topic-radar-cn
description: "社媒内容助手适合运营、市场营销、内容媒体、电商在用户提出“这条内容会被看吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
- name: AISKILLS_API_KEY
description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---
# social-rising-topic-radar-cn 社媒内容助手
[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)
[更多技能](https://ai-skills.ai)
### 概述
社媒内容助手用于回答「这条内容会被看吗」、内容运营、新媒体、选题,适合运营、市场营销、内容媒体、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合趋势信号与选题线索、粘贴热点榜单、评论摘录、竞品标题、平台观察或选题想法。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。
### 什么时候使用
**适用场景**
- 用户提出“这条内容会被看吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、市场营销、内容媒体、电商需要围绕社媒内容助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了上传趋势资料(上传热点截图、选题表、竞品内容、数据导出或运营复盘。)、趋势信号与选题线索(粘贴热点榜单、评论摘录、竞品标题、平台观察或选题想法。)、趋势来源链接(填写公开可访问的榜单、搜索页、话题页、竞品内容或报道链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把社媒内容助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
### 调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:
### 命令示例
**基础调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```
**带常用参数调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"trendSignalFile":"上传趋势资料"}'
```
### 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `trendSignalFile` | string | 否 | - | 上传热点截图、选题表、竞品内容、数据导出或运营复盘 |
| `trendSignalText` | string | 否 | - | 粘贴热点榜单、评论摘录、竞品标题、平台观察或选题想法 |
| `trendSourceLink` | string | 否 | - | 填写公开可访问的榜单、搜索页、话题页、竞品内容或报道链接;需要传可访问的完整 URL |
| `radarOutputFocus` | string | 否 | `上升选题` | 选择本次中国热点上升选题雷达最需要优先处理的方向;可选值:`上升选题`、`内容角度`、`平台打法`、`发布节奏` |
| `audienceNicheContext` | string | 否 | - | 说明账号定位、目标用户、平台、内容形式、商业目标和禁区 |
| `competitorTopicNotes` | string | 否 | - | 补充竞品账号、已有选题、不可碰话题、发布时间和素材资源 |
完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。
### 参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
### 支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。
### 示例请求
下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"trendSignalFile":"上传趋势资料"}'
```
等价的 `--params` JSON:
```json
{
"trendSignalFile": "上传趋势资料"
}
```
### 返回结果示例
```json
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
```
### 交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合上传趋势资料(上传热点截图、选题表、竞品内容、数据导出或运营复盘。)、趋势信号与选题线索(粘贴热点榜单、评论摘录、竞品标题、平台观察或选题想法。)、趋势来源链接(填写公开可访问的榜单、搜索页、话题页、竞品内容或报道链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
### 结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「社媒内容助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
### 运行前准备
- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`
Files in this skill
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/form-schema.json
- references/skill.json
- scripts/run.py
Attribution
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