Sleek Design Mobile Apps

---
name: sleek-design-mobile-apps
description: "视觉质量诊断助手适合产品、运营、technical、software在用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
  - name: AISKILLS_API_KEY
    description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key，用于运行时技能调用。"
---

# sleek-design-mobile-apps 视觉质量诊断助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、UI设计、UX审查、设计系统，适合产品、运营、technical、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合App 页面与流程说明、粘贴 App 页面说明、移动端流程、功能背景、界面文案、设计目标或…等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 产品、运营、technical、software需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了App 体验目标（说明希望提升的转化、留存、任务完成、首屏理解、信任或高级感目标。）、移动端用户场景（说明目标用户、使用场景、设备环境、单手/双手操作方式和熟练度。）、App 原型或参考链接（填写公开可访问的 App 原型、移动网页、设计预览、产品页面或竞品参考链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"App 体验目标"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 说明希望提升的转化、留存、任务完成、首屏理解、信任或高级感目标 |
| `audience` | string | 否 | - | 说明目标用户、使用场景、设备环境、单手/双手操作方式和熟练度 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的 App 原型、移动网页、设计预览、产品页面或竞品参考链接；需要传可访问的完整 URL |
| `reviewDepth` | string | 否 | `标准诊断` | 选择快速移动端点评、标准 App 设计评审或深度 sleek polish；可选值：`快速体检`、`标准诊断`、`深度改稿` |
| `materialFile` | string | 否 | - | 支持 iOS/Android 截图、移动流程截图、原型导出图、设计文档或 PDF |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴 App 页面说明、移动端流程、功能背景、界面文案、设计目标或当前问题 |
| `targetPlatform` | string | 否 | - | 选择 iOS、Android、移动 Web、小程序、跨平台 App 或其它移动载体 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充品牌风格、平台规范、组件库限制、色彩/字体要求和必须保留的信息 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"App 体验目标"}'
```

等价的 `--params` JSON：

```json
{
  "goal": "App 体验目标"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合App 体验目标（说明希望提升的转化、留存、任务完成、首屏理解、信任或高级感目标。）、移动端用户场景（说明目标用户、使用场景、设备环境、单手/双手操作方式和熟练度。）、App 原型或参考链接（填写公开可访问的 App 原型、移动网页、设计预览、产品页面或竞品参考链接。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`：默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`：必填，用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`：默认 `default`