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Sku Trend Opportunity Report
ASecurity业务诊断助手适合运营、市场营销、销售、产品在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
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- Added May 29, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill sku-trend-opportunity-report --agent claude-codeAre you the author of Sku Trend Opportunity Report?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-sku-trend-opportunity-report)---
name: sku-trend-opportunity-report
description: "业务诊断助手适合运营、市场营销、销售、产品在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
- name: AISKILLS_API_KEY
description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---
# sku-trend-opportunity-report 业务诊断助手
[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)
[更多技能](https://ai-skills.ai)
### 概述
业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、电商运营、商品转化、用户反馈,适合运营、市场营销、销售、产品在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合候选 SKU、粘贴候选商品、规格、成本、售价、库存、供应能力或历史表现。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。
### 什么时候使用
**适用场景**
- 用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、市场营销、销售、产品需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了决策目标(决策目标)、目标市场(目标市场)、趋势信号(粘贴搜索词、社媒热词、平台榜单摘要、客户询盘、内容爆点或销售线索。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
### 调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:
### 命令示例
**基础调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```
**带常用参数调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"decisionGoal":"找上新机会"}'
```
### 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `decisionGoal` | string | 否 | `找上新机会` | 决策目标;可选值:`找上新机会`、`评估候选 SKU`、`确定测试优先级`、`判断是否淘汰`、`制定季度选品方向` |
| `marketRegion` | string | 否 | `中国大陆` | 目标市场;可选值:`中国大陆`、`北美`、`欧洲`、`日本`、`韩国`、`东南亚`、`中东`、`拉美`、`全球通用` |
| `trendSignals` | string | 否 | - | 粘贴搜索词、社媒热词、平台榜单摘要、客户询盘、内容爆点或销售线索 |
| `categoryFocus` | string | 否 | - | 填写目标品类、价格带、供应链优势、目标客群或想切入的消费场景 |
| `selectionFile` | string | 否 | - | 支持候选 SKU 表、竞品表、调研文档、销量线索或供应链资料 |
| `skuCandidates` | string | 否 | - | 粘贴候选商品、规格、成本、售价、库存、供应能力或历史表现 |
| `riskPreference` | string | 否 | `稳健测试` | 风险偏好;可选值:`保守观察`、`稳健测试`、`积极上新` |
| `targetPlatform` | string | 否 | `通用电商` | 销售平台;可选值:`通用电商`、`淘宝/天猫`、`京东`、`拼多多`、`抖音电商`、`小红书店铺`、`独立站`、`亚马逊`、`TikTok Shop` |
| `competitorLinks` | string | 否 | - | 填写公开竞品链接,或粘贴竞品价格、卖点、评价、销量线索和店铺观察 |
完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。
### 参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
### 支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数,不涉及分享链接解析。
### 示例请求
下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"decisionGoal":"找上新机会"}'
```
等价的 `--params` JSON:
```json
{
"decisionGoal": "找上新机会"
}
```
### 返回结果示例
```json
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
```
### 交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合决策目标(决策目标)、目标市场(目标市场)、趋势信号(粘贴搜索词、社媒热词、平台榜单摘要、客户询盘、内容爆点或销售线索。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
### 结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
### 运行前准备
- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`
Files in this skill
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/form-schema.json
- references/skill.json
- scripts/run.py
Attribution
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