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Local Store Review Business Diagnosis

ASecurity

业务诊断助手适合运营、市场营销、retail、内容媒体在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

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  • Added May 29, 2026
ai-agentspythonbashgitapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding

Scanned May 29, 2026

npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill local-store-review-business-diagnosis --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Local Store Review Business Diagnosis?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Local Store Review Business Diagnosis
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/allinherog-star-local-store-review-business-diagnosis/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-local-store-review-business-diagnosis)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
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name: local-store-review-business-diagnosis
description: "业务诊断助手适合运营、市场营销、retail、内容媒体在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
  - name: AISKILLS_API_KEY
    description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---

# local-store-review-business-diagnosis 业务诊断助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、门店经营、点评分析、本地生活,适合运营、市场营销、retail、内容媒体在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合门店评价内容、粘贴点评、美团、小红书、地图评价、客服记录或私域反馈。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、市场营销、retail、内容媒体需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了门店评价内容(粘贴点评、美团、小红书、地图评价、客服记录或私域反馈。)、上传评价导出(上传评价表、订单反馈、客服记录、门店数据或竞品评价。)、门店公开链接(填写公开可访问的门店页、评价页、团购页或地图链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"storeReviewText":"门店评价内容"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `storeReviewText` | string | 否 | - | 粘贴点评、美团、小红书、地图评价、客服记录或私域反馈 |
| `reviewExportFile` | string | 否 | - | 上传评价表、订单反馈、客服记录、门店数据或竞品评价 |
| `storeListingLink` | string | 否 | - | 填写公开可访问的门店页、评价页、团购页或地图链接;需要传可访问的完整 URL |
| `storeDiagnosisFocus` | string | 否 | `差评根因` | 选择本次本地门店评价经营诊断最需要优先处理的方向;可选值:`差评根因`、`服务改进`、`卖点提炼`、`回复话术` |
| `recentOperationNotes` | string | 否 | - | 补充菜单/服务/价格/人员/装修/活动变化和已做整改 |
| `storeBusinessContext` | string | 否 | - | 说明城市、商圈、品类、客单价、营业时段、竞品和近期活动 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"storeReviewText":"门店评价内容"}'
```

等价的 `--params` JSON:

```json
{
  "storeReviewText": "门店评价内容"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合门店评价内容(粘贴点评、美团、小红书、地图评价、客服记录或私域反馈。)、上传评价导出(上传评价表、订单反馈、客服记录、门店数据或竞品评价。)、门店公开链接(填写公开可访问的门店页、评价页、团购页或地图链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`

Files in this skill

  • SKILL.md5 KB
  • agents/openai.yaml228 B
  • references/form-schema.json3.7 KB
  • references/skill.json5.2 KB
  • scripts/run.py4.9 KB

Attribution

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