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Gtm One Page Strategy
ASecurity转化实验助手适合销售、市场营销、运营、产品在用户提出“这个改动值得测吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
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- Added May 29, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill gtm-one-page-strategy --agent claude-codeAre you the author of Gtm One Page Strategy?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-gtm-one-page-strategy)---
name: gtm-one-page-strategy
description: "转化实验助手适合销售、市场营销、运营、产品在用户提出“这个改动值得测吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
- name: AISKILLS_API_KEY
description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---
# gtm-one-page-strategy 转化实验助手
[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)
[更多技能](https://ai-skills.ai)
### 概述
转化实验助手用于回答「这个改动值得测吗」、销售赋能、客户研究、跟进计划,适合销售、市场营销、运营、产品在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合产品与 GTM 背景、粘贴产品介绍、目标客户、定价、竞争、案例、渠道、当前增长问题或团队…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。
### 什么时候使用
**适用场景**
- 用户提出“这个改动值得测吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 销售、市场营销、运营、产品需要围绕转化实验助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了当前阶段(选择产品或增长所在阶段,便于控制策略取舍。)、策略深度(策略深度)、业务目标(例如首批线索、试点客户、渠道验证、发布活动、销售提效或留存提升。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把转化实验助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
### 调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:
### 命令示例
**基础调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```
**带常用参数调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"stage":"想法验证"}'
```
### 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `stage` | string | 否 | `正式发布` | 选择产品或增长所在阶段,便于控制策略取舍;可选值:`想法验证`、`内测`、`正式发布`、`增长优化` |
| `reviewDepth` | string | 否 | `标准策略` | 策略深度;可选值:`快速一页纸`、`标准策略`、`深度 GTM 计划` |
| `businessGoal` | string | 否 | - | 例如首批线索、试点客户、渠道验证、发布活动、销售提效或留存提升 |
| `marketContext` | string | 否 | - | 补充行业、区域、竞品、客户细分、市场约束或已有调研结论 |
| `gtmContextFile` | string | 否 | - | 支持 docx、pdf、md、txt 等产品、市场或增长计划文件 |
| `productContext` | string | 否 | - | 粘贴产品介绍、目标客户、定价、竞争、案例、渠道、当前增长问题或团队约束 |
完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。
### 参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
### 支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数,不涉及分享链接解析。
### 示例请求
下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"stage":"想法验证"}'
```
等价的 `--params` JSON:
```json
{
"stage": "想法验证"
}
```
### 返回结果示例
```json
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
```
### 交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合当前阶段(选择产品或增长所在阶段,便于控制策略取舍。)、策略深度(策略深度)、业务目标(例如首批线索、试点客户、渠道验证、发布活动、销售提效或留存提升。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
### 结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「转化实验助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
### 运行前准备
- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`
Files in this skill
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/form-schema.json
- references/skill.json
- scripts/run.py
Attribution
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