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视觉质量诊断助手适合产品、运营、technical、software在用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

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  • Added May 29, 2026
ai-agentspythongobashgitapifrontend

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding

Scanned May 29, 2026

npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill frontend-design --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Frontend Design?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Frontend Design
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/allinherog-star-frontend-design/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-frontend-design)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

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SKILL.md
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name: frontend-design
description: "视觉质量诊断助手适合产品、运营、technical、software在用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
  - name: AISKILLS_API_KEY
    description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---

# frontend-design 视觉质量诊断助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、UI设计、UX审查、设计系统,适合产品、运营、technical、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合界面说明与页面文案、粘贴页面结构、组件说明、设计稿注释、产品需求、前端 UI 文案或当…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 产品、运营、technical、software需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了界面目标(说明希望提升的任务完成率、转化、信息理解、留存或操作效率。)、目标用户(说明使用者角色、设备环境、熟练度、访问场景和关键顾虑。)、页面或原型链接(填写公开可访问的网页、原型预览、设计说明或竞品参考链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"界面目标"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 说明希望提升的任务完成率、转化、信息理解、留存或操作效率 |
| `audience` | string | 否 | - | 说明使用者角色、设备环境、熟练度、访问场景和关键顾虑 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的网页、原型预览、设计说明或竞品参考链接;需要传可访问的完整 URL |
| `reviewDepth` | string | 否 | `标准诊断` | 选择快速体检、标准评审或深度设计简报;可选值:`快速体检`、`标准诊断`、`深度改稿` |
| `materialFile` | string | 否 | - | 支持网页截图、移动端截图、Figma 导出图、PRD、PDF 或设计说明文档 |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴页面结构、组件说明、设计稿注释、产品需求、前端 UI 文案或当前体验问题 |
| `targetPlatform` | string | 否 | - | 选择 Web、移动 Web、后台系统、响应式站点或其它界面载体 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充品牌规范、组件库限制、必须保留的样式、禁用表达和合规要求 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"界面目标"}'
```

等价的 `--params` JSON:

```json
{
  "goal": "界面目标"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合界面目标(说明希望提升的任务完成率、转化、信息理解、留存或操作效率。)、目标用户(说明使用者角色、设备环境、熟练度、访问场景和关键顾虑。)、页面或原型链接(填写公开可访问的网页、原型预览、设计说明或竞品参考链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`

Files in this skill

  • SKILL.md5.2 KB
  • agents/openai.yaml224 B
  • references/form-schema.json4 KB
  • references/skill.json5.4 KB
  • scripts/run.py4.9 KB

Attribution

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