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Firecrawl Search

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业务诊断助手适合市场营销、运营、产品、销售在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

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  • Added May 29, 2026
ai-agentspythongobashgitapi

Works with

  • api

Security analysis

A100/100

Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding

Scanned May 29, 2026

npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill firecrawl-search --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Firecrawl Search?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Firecrawl Search
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/allinherog-star-firecrawl-search/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-firecrawl-search)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
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name: firecrawl-search
description: "业务诊断助手适合市场营销、运营、产品、销售在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
  - name: AISKILLS_API_KEY
    description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---

# firecrawl-search 业务诊断助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、网页研究、公开信息、竞品分析,适合市场营销、运营、产品、销售在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合搜索片段与查询词、粘贴查询词、搜索结果标题摘要、公开网页片段、候选来源说明或研究笔记。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 市场营销、运营、产品、销售需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了搜索整理目标(例如来源筛选、证据矩阵、查询计划、主题聚类或竞品线索整理。)、检索报告读者(填写研究员、内容编辑、增长团队、销售、产品经理等使用者。)、公开结果链接(填写公开结果链接列表、搜索结果页 metadata、候选来源 URL 或资料页链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"奥运"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 例如来源筛选、证据矩阵、查询计划、主题聚类或竞品线索整理 |
| `audience` | string | 否 | - | 填写研究员、内容编辑、增长团队、销售、产品经理等使用者 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开结果链接列表、搜索结果页 metadata、候选来源 URL 或资料页链接;需要传可访问的完整 URL |
| `reviewDepth` | string | 否 | `标准诊断` | 选择快速来源卡、标准证据简报或深度检索计划;可选值:`快速体检`、`标准诊断`、`深度改稿` |
| `materialFile` | string | 否 | - | 上传搜索结果导出、竞品资料、研究笔记、PDF、Markdown、CSV 或 TXT |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴查询词、搜索结果标题摘要、公开网页片段、候选来源说明或研究笔记 |
| `targetPlatform` | string | 否 | - | 说明结果将用于市场研究、内容选题、销售情报、知识库、竞品监控或其他流程 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充来源偏好、引用格式、品牌合规、禁用来源、地区或语言口径 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"奥运"}'
```

等价的 `--params` JSON:

```json
{
  "goal": "奥运"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合搜索整理目标(例如来源筛选、证据矩阵、查询计划、主题聚类或竞品线索整理。)、检索报告读者(填写研究员、内容编辑、增长团队、销售、产品经理等使用者。)、公开结果链接(填写公开结果链接列表、搜索结果页 metadata、候选来源 URL 或资料页链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`

Files in this skill

  • SKILL.md5.3 KB
  • agents/openai.yaml207 B
  • references/form-schema.json4 KB
  • references/skill.json5.5 KB
  • scripts/run.py4.9 KB

Attribution

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