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Critique
ASecurity业务诊断助手适合产品、运营、technical、software在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
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- Added May 29, 2026
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Security analysis
100/100Pro scans all 5 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add allinherog-star/ai-skills --skill critique --agent claude-codeAre you the author of Critique?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/allinherog-star-critique)---
name: critique
description: "业务诊断助手适合产品、运营、technical、software在用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。"
requiredEnvVars:
- name: AISKILLS_API_KEY
description: "从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"
---
# critique 业务诊断助手
[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)
[更多技能](https://ai-skills.ai)
### 概述
业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、UI设计、UX审查、设计系统,适合产品、运营、technical、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合作品说明与自评、粘贴设计说明、创意背景、页面文案、作品目标、当前困惑或你希望重点点…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。
### 什么时候使用
**适用场景**
- 用户提出“这件事该怎么做”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 产品、运营、technical、software需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了作品目标(说明希望作品达成的传播、理解、转化、信任、审美或展示目标。)、目标观众(说明评审者、客户、用户、购买者或目标观众的背景和期待。)、作品或参考链接(填写公开可访问的作品页面、设计预览、原型、作品集或参考链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
### 调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:
### 命令示例
**基础调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```
**带常用参数调用**
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"作品目标"}'
```
### 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 说明希望作品达成的传播、理解、转化、信任、审美或展示目标 |
| `audience` | string | 否 | - | 说明评审者、客户、用户、购买者或目标观众的背景和期待 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的作品页面、设计预览、原型、作品集或参考链接;需要传可访问的完整 URL |
| `reviewDepth` | string | 否 | `标准诊断` | 选择快速点评、标准 critique 或深度作品评审;可选值:`快速体检`、`标准诊断`、`深度改稿` |
| `materialFile` | string | 否 | - | 支持 UI 截图、海报导出图、作品集页面截图、设计文档、PDF 或作品说明 |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴设计说明、创意背景、页面文案、作品目标、当前困惑或你希望重点点评的问题 |
| `targetPlatform` | string | 否 | - | 选择 Web、移动端、海报、作品集、社媒图、演示页或其它展示载体 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充品牌调性、视觉规范、客户限制、禁用表达和必须保留的信息 |
完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。
### 参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
### 支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。
### 示例请求
下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`,runner 会把它们发送给 AI Skills API。
```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"作品目标"}'
```
等价的 `--params` JSON:
```json
{
"goal": "作品目标"
}
```
### 返回结果示例
```json
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
```
### 交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读:结合作品目标(说明希望作品达成的传播、理解、转化、信任、审美或展示目标。)、目标观众(说明评审者、客户、用户、购买者或目标观众的背景和期待。)、作品或参考链接(填写公开可访问的作品页面、设计预览、原型、作品集或参考链接。)提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
### 结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
### 运行前准备
- `AISKILLS_BASE_URL`:默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`:必填,用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`:默认 `default`
Files in this skill
- SKILL.md
- agents/openai.yaml
- references/form-schema.json
- references/skill.json
- scripts/run.py
Attribution
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