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Cpu High
ASecurity排查 JVM / 应用 CPU 飙高(线程定位 + 代码路径分析)
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- Added September 20, 2026
Security analysis
100/100npx -y skills add alibaba/arthas --skill cpu-high --agent claude-codeAre you the author of Cpu High?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/alibaba-cpu-high)---
name: arthas-cpu-high
description: 排查 JVM / 应用 CPU 飙高(线程定位 + 代码路径分析)
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# JVM CPU 飙高排查指南(Arthas)
适用场景:机器 CPU 飙高、应用响应变慢、负载异常升高。
原则:先用低风险工具定位「哪个线程在忙」,再逐步缩小到「哪个方法/代码路径」。
## 1) 先确认当前 JVM 整体状态(低风险)
- 使用 `dashboard` 查看 CPU/线程/GC 概况(建议设置有限次数):
- 关注:CPU、线程数、GC 次数/耗时是否异常。
## 2) 定位最忙线程(关键步骤)
- 使用 `thread` 找出最忙的前 N 个线程并打印堆栈:
- 例如:`topN=3` 或 `topN=5`
- 记录每个热点线程的 `threadId` 与堆栈关键方法名(可用 `take_notes` 记录证据)。
判断方向:
- 如果堆栈显示在 `java.util.regex`、JSON 序列化、日志格式化等:可能是 CPU 密集计算。
- 如果堆栈显示在锁竞争:继续看是否有大量 `BLOCKED`,并考虑用 `thread(blocking=true)` 找出阻塞源头线程。
## 3) 进一步确认热点方法的调用路径(按需、有限制)
当热点线程堆栈指向某个「可疑方法」时:
- 优先使用 `stack` / `trace` 针对该方法做路径确认(避免宽泛匹配)。
- 如果需要观测入参/返回值,再考虑 `watch` 或 `tt`,并设置合理的执行次数与超时,避免对线上造成压力。
## 4) 输出诊断结论
报告至少包含:
- 现象与证据:dashboard 摘要 + topN 线程堆栈关键片段
- 初步结论:CPU 主要消耗在什么类型的逻辑(计算/锁/GC/日志等)
- 下一步:建议进一步 trace/watch 的目标方法(给出类名+方法名的精确范围),或建议用户提供主包名/关键接口信息以继续收敛
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