Xiaohongshu Search

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name: xiaohongshu-search
description: 小红书运营全链路数据工具｜关键词监控+爆款挖掘+竞品分析+KOL筛选+趋势洞察，用数据驱动小红书流量增长，告别盲目创作
license: MIT
metadata:
  openclaw:
    type: command
    runtime: "nodejs@16+"
    entrypoint: "scripts/search.js"
    version: "1.0.0"
    requires:
      bins: ["node"]
      env: ["GUAIKEI_API_TOKEN"]
    keywords:
      [
        "小红书",
        "竞品分析",
        "爆款笔记",
        "KOL营销",
        "市场调研",
        "数据挖掘",
        "流量增长",
        "用户画像",
        "趋势监控",
      ]
    examples:
      - "搜索近7天'露营装备'的热门小红书笔记"
      - "分析一下博主'XXX'的粉丝画像和互动率"
      - "监控'早春穿搭'这个关键词的搜索结果"
      - "追踪竞品品牌'XX'近一周小红书笔记数据"
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# 📊 小红书商业洞察与竞品分析助手

> **一句话价值主张**：告别盲目创作，用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值，覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景，让小红书运营决策有迹可循。

## 1. 技能概述

这是一款专注于**小红书商业数据挖掘**的工具。它能够穿透小红书的公开数据层，为你提供深度的**竞品监控**、**趋势预测**和**KOL 筛选**服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师，都能通过此工具获取决策支持。

### 1.1 核心能力矩阵

| 能力模块        | 核心功能                     | 解决痛点                             |
| :-------------- | :--------------------------- | :----------------------------------- |
| **🔍 爆款挖掘** | 热门笔记发现、高互动内容检索 | 找不到选题灵感，不知道什么内容火     |
| **🕵️ 竞品分析** | 对标账号监控、笔记表现追踪   | 竞品为什么涨粉快？他们的策略是什么？ |
| **👥 KOL 筛选** | 博主粉丝画像、互动率分析     | 找不到合适的投放博主，担心数据造假   |
| **📈 趋势监控** | 关键词热度追踪、话题趋势分析 | 错过热点，无法预判市场风向           |

### 1.2 适用人群

✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人

## 2. 快速使用指南

### 2.1 前置条件

- 安装Node.js 16+环境
- 配置环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`（默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请）

### 2.2 基础语法

```bash
# 语法：node scripts/search.js [关键词] [选项]
```

### 2.3 选项说明

- `--type <0>`：搜索类型，0-全部，1-视频，2-图文（默认0）
- `--sort <0>`：排序依据，0-综合，1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏（默认0）
- `--limit <10>`：返回数量，1-60（默认10）
- `--output <json>`：输出格式，json/markdown（默认json）

### 2.4 典型示例

```bash
# 示例1：基础搜索(JSON格式)
node scripts/search.js AI
# 示例2：带空格的关键词
node scripts/search.js "AI 教程"
# 示例3：自定义搜索类型(视频)
node scripts/search.js AI --type 1
# 示例4：自定义排序(最多点赞)
node scripts/search.js "AI 模型" --sort 2
# 示例5：自定义返回结果数量(20条)
node scripts/search.js AI --limit 20
# 示例6：自定义输出格式(Markdown)
node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown
# 示例7：复杂搜索(图文+最多点赞+20条结果+JSON格式)
node scripts/search.js --keyword "AI 教程" --type 2 --sort 2 --limit 20 --output json
```

## 3. 数据合规说明

✅ 仅抓取小红书**公开可见**内容，无隐私数据泄露风险
✅ 数据仅用于商业分析参考，需遵守小红书平台使用条款
✅ 所有输出数据均做脱敏处理，不涉及用户个人信息

## 4. 技术说明（OpenClaw 适配）

- 运行环境：Node.js 16+，需提前配置 `GUAIKEI_API_TOKEN` 环境变量
- 数据输出格式：支持JSON/Markdown（按需返回）
- 触发方式：支持自然语言指令直接触发，无需固定语法，容错率高