Оценивает, сколько ответов на опрос WebAsk нужно собрать и можно ли уже делать выводы. Применяется, когда человек спрашивает, достаточно ли данных, сколько ещё ждать или можно ли останавливать сбор.
Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding
Scanned 10/1/2026
npx -y skills add aiskillstore/marketplace --skill webask-sample-oracle --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Webask Sample Oracle?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aiskillstore-webask-sample-oracle)More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.
---
name: webask-sample-oracle
description: "Оценивает, сколько ответов на опрос WebAsk нужно собрать и можно ли уже делать выводы. Применяется, когда человек спрашивает, достаточно ли данных, сколько ещё ждать или можно ли останавливать сбор."
---
# Сколько ответов нужно
Два вопроса, которые задают постоянно: «уже можно делать выводы?» и «сколько ещё
собирать?». Оба решаются одним разговором.
Отвечай человеку на том языке, на котором он пишет.
## Что спросить
1. **Насколько большая аудитория**, о которой делаем вывод: сто клиентов или сто
тысяч. Если аудитория маленькая, нужная выборка тоже маленькая.
2. **Что решаем по результатам.** «Прикинуть настроение» и «выбрать между двумя
вариантами» требуют разной точности.
3. **Нужны ли выводы по группам.** Разрез по городам или сегментам умножает
требования: на каждую группу нужен свой объём.
## Оценить
`get_quiz_summary` — сколько собрано сейчас, в том числе по нужным разрезам.
Практические ориентиры для ответа человеку:
| Задача | Порядок нужного числа ответов |
|---|---|
| Понять общее настроение | 30–50 |
| Назвать доли с точностью около 10% | ~100 |
| Точность около 5% | ~400 |
| Сравнить две группы между собой | по 100+ в каждой |
| Разрез по пяти сегментам | по 100 на сегмент, то есть 500+ |
Это ориентиры для разговора, а не строгий расчёт. Если человеку нужна формальная
оценка, сказать, что цифры приблизительные и от чего они зависят.
## Как отвечать
- **Если собрано достаточно** — сказать прямо: данных хватает, можно
останавливаться.
- **Если мало** — назвать, сколько ещё нужно, и предупредить, что выводы сейчас
могут развернуться.
- **Если по общей картине хватает, а по разрезам нет** — это самый частый случай.
Сказать, какие выводы уже надёжны, а какие пока нет.
## Чего не делать
- **Не требовать «репрезентативности» там, где решают быстро** — опрос для
внутреннего решения не обязан быть исследованием.
- **Не молчать про малую выборку**, если человек уже строит на ней планы.
- **Не считать брошенные прохождения** в объёме собранного.
- **Не предлагать смену тарифа и не вести на оплату.** Если упёрлись в лимит —
назвать факт и остановиться.
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!