Skip to content
Back to skills

Webask Data Quality

ASecurity

Проверяет качество собранных ответов на опрос WebAsk: слишком быстрые прохождения, однообразные ответы, дубли и мусор в текстах. Применяется, когда человек сомневается в данных, подозревает накрутку или готовит результаты к показу.

  • 429 stars
  • 0 votes
  • 0 copies
  • 0 views
  • Added October 1, 2026
ai-agents

Security analysis

A100/100

Pro scans all 4 files and shows the line behind each finding

Scanned October 1, 2026

npx -y skills add aiskillstore/marketplace --skill webask-data-quality --agent claude-code

Installs into .claude/skills of the current project.

Are you the author of Webask Data Quality?

Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.

Security grade badge for Webask Data Quality
[![Security: A — Skills Directory](https://www.skillsdirectory.com/api/skills/aiskillstore-webask-data-quality/badge)](https://www.skillsdirectory.com/skills/aiskillstore-webask-data-quality)

More formats (shields.io, HTML) on the badges page. Keep it an A: scan every change in CI with Pro.

Download with Pro
SKILL.md
---
name: webask-data-quality
description: "Проверяет качество собранных ответов на опрос WebAsk: слишком быстрые прохождения, однообразные ответы, дубли и мусор в текстах. Применяется, когда человек сомневается в данных, подозревает накрутку или готовит результаты к показу."
---

# Можно ли верить этим данным

Перед тем как строить выводы, стоит посмотреть, из чего они сложены. Особенно если
опрос раздавали за вознаграждение или через открытую ссылку.

Отвечай человеку на том языке, на котором он пишет.

## Что проверять

**Слишком быстрые.** Прохождение за время, за которое анкету физически не
прочитать. Ориентир — секунд пять на вопрос минимум; для анкеты из десяти вопросов
всё, что быстрее минуты, подозрительно.

**Однообразные.** Везде первый вариант, везде одна и та же оценка, в матрице
целиком один столбец. Человек кликал, не читая.

**Дубли по контакту.** Один телефон или почта несколько раз. Иногда это честно —
человек прошёл дважды по ошибке, — но в опросе с вознаграждением это накрутка.

**Мусор в текстах.** «Ааа», «123», случайные буквы в обязательном открытом поле.

**Противоречия.** «Не пользовался услугой» и следом развёрнутая оценка её качества.
Обычно означает, что логика показа настроена неверно, а не что человек соврал.

**Всплески по времени.** Двадцать прохождений за минуту с одинаковым набором
ответов.

## Как собрать

`get_quiz_answers` с фильтрами и `get_quiz_report` — по каждому признаку отдельно.
Тексты для проверки на мусор — `get_quiz_report_inputs`.

## Как показать

По каждому признаку: сколько прохождений подходит и какую долю от всех составляет.
Отдельно — сколько уникальных прохождений останется, если всё это убрать, и как
изменятся ключевые цифры.

Последнее самое важное: если после чистки выводы те же, то и чистить незачем.

## Что делать с находками

Предложить, но не делать самому:

1. Пометить тегом — данные остаются, но видно, какие сомнительные.
2. Скрыть из отчётов — обратимо.
3. Удалить — только по прямой просьбе и с подтверждением.

Начинать с первого.

## Чего не делать

- **Не называть мусором низкие оценки и резкие комментарии.** Недовольный
  респондент — не накрутка.
- **Не удалять ничего самостоятельно** по итогам проверки.
- **Не подгонять выборку** до нужного результата.
- **Не предлагать смену тарифа и не вести на оплату.** Если упёрлись в лимит —
  назвать факт и остановиться.

Files in this skill

  • README.md4 KB
  • SKILL.md4 KB
  • agents/openai.yaml446 B
  • skill-report.json12.7 KB

Attribution

Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.

Comments

Loading comments…

Newsletter

Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.