用于融资主体尽调的结构化风险扫描与初判,覆盖财务数据核对、工商信息排查、涉诉执行风险识别、负面舆情关键词扫描。适用于信托/资管项目立项前的主体初筛、尽调底稿整理、投前风控复核等场景。
Scanned 9/7/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill financing-entity-dd-assistant --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Financing Entity Dd Assistant?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aifinlab-financing-entity-dd-assistant)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: financing-entity-dd-assistant
description: 用于融资主体尽调的结构化风险扫描与初判,覆盖财务数据核对、工商信息排查、涉诉执行风险识别、负面舆情关键词扫描。适用于信托/资管项目立项前的主体初筛、尽调底稿整理、投前风控复核等场景。
---
# 融资主体尽调助手(T101)
## 概述
本技能面向信托与资管业务中的融资主体尽调场景,帮助快速完成以下基础动作:
- 核对财务口径一致性与偿债能力信号
- 排查工商状态、行政处罚、经营异常等合规风险
- 扫描涉诉、被执行、失信等司法风险
- 聚合负面舆情关键词,输出可复核的风险摘要
该技能输出的是规则化初判结果,不替代律师、审计或投委会最终判断。
## 输入要求
建议输入 JSON 数组或 JSONL,每条记录对应一个融资主体。字段可按需裁剪,常用字段如下:
- 主体基础信息:
- `entity_name`
- `industry`
- `as_of_date`
- 财务核对相关:
- `reported_revenue`(管理口径营收)
- `tax_revenue`(税务口径营收)
- `debt_asset_ratio`
- `net_profit_margin`
- `net_profit`
- `operating_cashflow`
- `current_ratio`
- 工商与合规相关:
- `business_status_text`
- `abnormal_operation_count`
- `admin_penalty_count`
- `share_pledge_ratio`
- 司法风险相关:
- `litigation_count`
- `dishonest_executed_count`
- `executed_amount`
- `litigation_text`
- 舆情相关:
- `news`(字符串数组或对象数组)
- `public_opinion_text`
## 工作流
1. 明确尽调对象、统计时点与口径(合并口径/母公司口径/单体口径)
2. 采集并清洗主体数据(财务、工商、司法、舆情)
3. 运行脚本生成主体风险评分与分维度结论
4. 对高分主体逐条复核命中项与证据来源
5. 输出《主体尽调风险初判报告》并形成待补证清单
## 脚本调用指引
使用 `scripts/entity_dd_analysis.py` 生成 Markdown 报告:
```bash
python scripts/entity_dd_analysis.py \
--input input.json \
--output entity_dd_report.md
```
可选参数:
- `--keywords`:自定义关键词规则 JSON 文件(覆盖默认舆情/涉诉关键词)
- `--top`:报告中展示的高风险主体数量(默认 10)
## 输出结构
1. 报告总览(样本数、风险等级分布、均分)
2. 主体风险排名(分数、等级、核心命中项)
3. 主体分维度结论:
- 财务数据核对
- 工商合规排查
- 涉诉执行扫描
- 舆情关键词扫描
4. 数据缺口与待补充资料清单
5. 方法说明与限制声明
## 质量要求
- 每条风险结论必须对应规则命中证据
- 明确“事实/规则命中”与“人工判断建议”的边界
- 对缺失字段单独列示,不得隐性忽略
- 不输出投资建议或授信结论,仅输出尽调初判与复核建议
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!