用于尽调问题清单自动生成与优先级排序,基于尽调发现、缺失资料和风险关键词生成可执行的访谈问题与补证清单。适用于信托项目尽调访谈准备、问题台账整理、尽调会前复核场景。
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# 尽调问题清单助手(T103)
## 概述
本技能用于把零散尽调发现转化为结构化问题清单,支持:
- 自动提炼高优先级访谈问题
- 关联证据与缺失材料,形成可执行补证项
- 输出会前问题台账,辅助尽调沟通
## 输入要求
支持 JSON 数组或 JSONL,每条记录建议包含:
- `entity_name`
- `category`(finance/legal/compliance/operations/other)
- `issue_text`
- `severity`(high/medium/low)
- `evidence`
- `missing_docs`(字符串数组)
- `status`(open/closed/in_progress)
## 工作流
1. 汇总尽调初筛发现与证据
2. 运行脚本进行问题抽取与优先级打分
3. 复核高优先问题并补充业务化表述
4. 输出访谈问题清单与资料补充清单
5. 跟踪问题状态并闭环
## 脚本调用指引
使用 `scripts/dd_question_list.py` 生成报告:
```bash
python scripts/dd_question_list.py \
--input findings.json \
--output dd_questions.md
```
可选参数:
- `--keywords`:自定义关键词与问题模板 JSON
- `--top`:展示最高优先级问题数量(默认 20)
## 输出结构
1. 问题清单概览(总数、优先级分布)
2. 高优先问题列表(问题、依据、建议核验动作)
3. 分类问题池(财务/法务/合规/运营)
4. 补充资料清单
5. 方法说明与限制
## 质量要求
- 每个问题必须绑定发现依据
- 优先级规则需可复核
- 缺失资料单独汇总
- 不输出授信/投资结论,仅输出尽调问题建议
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