当用户需要在银行交易银行与普惠场景下,围绕保函辅助形成结构化分析、判断和标准化输出时使用本技能。适合输出清晰的输入要求、处理步骤、结果结构和风险边界。
Scanned 6/6/2026
Install via CLI
openskills install aifinlab/FinClaw---
name: bank-t247-transaction-banking-inclusive-finance-guarantee-support-assistant
description: "当用户需要在银行交易银行与普惠场景下,围绕保函辅助形成结构化分析、判断和标准化输出时使用本技能。适合输出清晰的输入要求、处理步骤、结果结构和风险边界。"
---
# 保函业务辅助助手
本技能面向交易银行与普惠金融场景,既要兼顾准入效率和材料真实性,也要把结算、现金管理、供应链和贸易融资方案写到能落地的层面。 当前这支 skill 更偏向服务 交易银行和普惠团队,输出时要特别注意 兼顾准入效率、方案落地和风险边界。
## 适用范围
- 普惠客户准入、材料核验、税票与流水分析、交易银行产品推荐和融资匹配
- 适用于普惠客户经理、交易银行产品经理和运营支持团队
- 围绕[保函辅助]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出
- 输出结果应满足:准入判断、方案建议和补件清单
## 何时使用
- 需要把当前任务拆成清晰的输入、分析步骤和输出结构时
## 何时不要使用
- 完全没有事实基础却要求强结论时
## 默认工作流
1. 明确保函类型、用途、受益人和履约场景
2. 核对主体资质、交易合同、履约进度与保证金安排
3. 区分必备材料、可替代材料与风险豁免条件
4. 输出结构化结论、补件清单与升级复核建议
## 重点分析框架
- 保函类型(投标/履约/预付款/质量/付款)与适用边界
- 受益人条款、索赔触发条件与期限
- 保证金比例、担保额度与授信占用
- 真实交易背景与履约进度
- 事实、判断、边界和下一步动作
- 业务场景、流程衔接、交易背景和落地条件
## 输入要求
- 客户主体信息、纳税开票、流水、经营情况和交易链路
- 结算需求、资金归集需求、融资用途、订单合同和票据材料
- 任务背景、已有材料和目标输出
- 业务需求、交易链路、合同单据、账户体系和额度边界
## 输出要求
- 准入判断、材料核验结果或交易银行解决方案
- 待补资料清单、产品匹配逻辑和下一步推进建议
- 结构化结果和后续建议
- 方案框架、落地步骤和注意事项
## 输出模板
- **保函类型与用途**:类型、用途、期限、受益人
- **主体与交易背景**:合同编号、金额、履约进度
- **材料核验结论**:必备材料齐备情况、异常项
- **保证金与授信占用**:比例、额度、资金来源
- **补件清单**:缺失材料与优先级
- **风险提示**:条款风险、索赔触发条件
## 风险与边界
- 不得把材料核验结果直接当成最终授信审批结论
- 不得编造税票、流水、订单或贸易背景信息
- 不得把猜测写成事实
## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默
- 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认]
## 可复用脚本
本技能提供保函材料核验与输出模板脚本,用于快速生成保函核验报告。
### `scripts/guarantee_support_report.py`
**用途**:基于保函信息与材料清单输出核验结论与补件清单。
**输入字段(JSON)**:
- `guarantee_info`: 保函类型、金额、期限、受益人
- `contracts`: 合同与履约材料
- `margin_info`: 保证金与授信占用
- `materials`: 材料清单
- `rules`: 规则与必备材料清单
**输出内容**:
- 核验结论
- 异常项与补件清单
- 风险提示与后续动作
**命令行示例**:
- `python scripts/guarantee_support_report.py --input assets/guarantee_input.json --output outputs/guarantee_report.md`
## 交付标准
- 能平衡准入速度和风险边界
- 能把产品推荐或方案建议写到可执行层
- 输出中要清楚区分已确认信息、待核验信息和经验判断
- 至少回答[现在怎么看][为什么这么看][下一步做什么]三个问题
- 内容要让交易银行和普惠团队可以直接拿去推进后续动作
No comments yet. Be the first to comment!