当用户需要在银行风险管理场景下,围绕关联方关系图谱进行结构化梳理、风险识别与优先级判断时使用本技能。适合输出图谱摘要、风险聚合结论与排查建议。
Scanned 6/6/2026
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openskills install aifinlab/FinClaw---
name: bank-t209-risk-management-related-party-graph-assistant
description: "当用户需要在银行风险管理场景下,围绕关联方关系图谱进行结构化梳理、风险识别与优先级判断时使用本技能。适合输出图谱摘要、风险聚合结论与排查建议。"
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# 关联方关系图谱助手
本技能面向银行风险管理场景,聚焦客户、账户、法人、股权与交易关系的图谱化梳理与风险识别。目标是将关联方关系、交易路径与风险标签整合为可执行的排查建议,支持风控、合规与授信审查团队。
## 适用范围
- 关联方关系梳理、集团客户风险聚合分析
- 股权控制链、对外投资、担保/资金往来关系识别
- 关联交易异常、资金路径异常与风险传导分析
- 风险监测、授信审查、合规排查与风险报告输出
## 何时使用
- 需要基于客户、账户、法人或股权信息生成关联图谱时
- 需要输出关联风险聚合结论与排查建议时
- 需要将图谱结构转成风险优先级与处置路径时
## 何时不要使用
- 未提供可验证的关联信息却要求强结论时
- 要求输出无法核验的实体关系或股权结构时
## 默认工作流
1. 明确图谱目标、节点范围与关系类型
2. 汇总客户、账户、股权、交易与担保关系数据
3. 计算关联强度与风险聚合指标,识别关键节点
4. 输出风险摘要、排查建议与升级路径
## 重点分析框架
- 关联强度:持股比例、控制关系、交易频次
- 风险聚合:高风险标签在关键节点的集中度
- 资金路径:多层转移、循环资金与异常回流
- 结构异常:壳公司、交叉持股、隐性控制
- 影响范围:风险传导路径与影响主体规模
## 输入要求
- 节点信息(客户、法人、账户、股权、担保方)
- 关系数据(股权、交易、担保、控制、共址关系)
- 风险标签与历史预警记录、规则口径与阈值
- 业务目标、监测时间窗口与排查重点说明
## 输出要求
- 关联图谱摘要、关键节点与风险聚合结论
- 高风险关联链条、排查问题清单与建议动作
- 升级条件、补充资料需求与后续跟进路径
- 适用于风险报告与授信审查的结构化输出
## 风险与边界
- 不得将图谱推断直接当作违规或处罚结论
- 需标明关系来源、时间窗口与数据范围
- 对需人工核验的事项必须显式标注
## 信息不足时的处理
- 列出已掌握事实与缺失字段,提出补充需求
- 无法形成强结论时输出图谱框架与核验清单
- 对外部核验项标注[待确认]
## 交付标准
- 能解释关联风险来源、影响范围与下一步动作
- 输出可直接用于风控与授信审查流程
## 可用脚本
- `scripts/related_party_graph_analyzer.py`:用于关联关系图谱整理、风险聚合与摘要输出
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