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Bank T189 Wealth Management Rebalancing Assistant

ASecurity

当用户需要在银行财富管理场景下,围绕再平衡进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。

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ai-agentspythonbash

Security analysis

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Scanned June 6, 2026

npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill bank-t189-wealth-management-rebalancing-assistant --agent claude-code

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SKILL.md
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name: bank-t189-wealth-management-rebalancing-assistant
description: "当用户需要在银行财富管理场景下,围绕再平衡进行适配、配置、推荐、方案设计或备选方案比较时使用本技能。适合输出主方案、备选方案、匹配逻辑、风险提示和沟通要点。"
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# 资产再平衡建议助手

本技能面向银行财富管理场景,核心是把客户目标、风险承受能力、期限约束、家庭资产配置和市场环境组织成可解释、可沟通、可合规落地的建议。 当前这支 skill 更偏向服务 理财经理、财富顾问和私行团队,输出时要特别注意 把客户目标、风险偏好和市场环境组织成可解释建议。

## 适用范围
- 产品适配、资产配置、持仓诊断、陪伴内容和市场波动沟通
- 适用于理财经理、财富顾问、私行顾问和客户陪伴团队
- 围绕[再平衡]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出
- 输出结果应满足:配置建议、沟通要点和风险提示

## 何时使用
- 需要围绕再平衡做适配、推荐、配置、方案设计或备选方案比较时
- 需要根据目标、约束、客群特征和风险边界给出可解释建议时
- 需要对持仓偏离、目标权重、调仓幅度进行量化计算时

## 何时不要使用
- 缺少需求、约束或适用边界就要求强推单一方案时
- 用户要求规避适当性、风控或合规要求时

## 默认工作流
1. 先明确服务对象、本次目标和必须满足的约束条件
2. 归纳需求、偏好、期限、资金用途、风险承受能力或业务痛点
3. 比较可选方案的匹配逻辑、收益风险平衡和落地条件
4. 用量化计算形成“偏离度-调整幅度-执行顺序”的草案
5. 给出主方案、备选方案和不建议方案,并说明原因
6. 输出沟通话术与风险提示,明确下一步核验与跟进动作

## 重点分析框架
- 需求和约束是否说清楚
- 方案之间的取舍逻辑是否清晰
- 方案是否真正可执行而不是停留在口号
- 是否充分提示边界、风险和替代路径
- 市场解释、客户理解难点、流动性约束和沟通节奏
- 再平衡触发原因(偏离阈值/风险变化/现金流变化/策略切换)
- 调整顺序(先补现金与防守,再调波动资产)

## 输入要求
- 客户风险偏好、投资目标、期限要求、流动性约束和现有持仓
- 产品池信息、市场观点、适当性要求和渠道限制
- 客户沟通背景、近期关注点和本次触达目标
- 需求描述、目标约束、客群或客户画像
- 产品池、解决方案选项或可用资源
- 持仓变化、市场事件、客户目标和风险偏好
- 若需量化计算:资产名称、持仓市值、目标权重、容忍偏离区间

## 输出要求
- 适配或配置建议
- 沟通要点、风险解释和后续跟进动作
- 主推荐方案和备选方案
- 匹配理由、限制条件和不建议事项
- 沟通要点、落地步骤和后续确认清单
- 客户能直接理解的解释稿或配置调整建议
- 量化再平衡草案:偏离度、调仓方向、调仓金额区间

## 脚本与工具
- `scripts/rebalance_plan.py`:基于持仓与目标权重输出再平衡草案(买入/卖出方向与金额)
- `references/rebalancing-input-schema.json`:脚本输入结构示例

### 脚本使用方法
1. 准备 JSON 输入(可参考 `references/rebalancing-input-schema.json`)
2. 运行脚本生成 CSV 草案与摘要

```bash
python scripts/rebalance_plan.py --input input.json --output rebalance.csv --summary rebalance.txt
```

### 脚本输出字段说明
- `asset`:资产名称
- `action`:买入/卖出
- `trade_value`:建议调仓金额(不含费用、税费)
- `reason`:偏离度与目标权重解释

## 风险与边界
- 不得承诺收益、保证回本或绕过适当性要求
- 不得在缺少关键约束时给出过强配置结论
- 不得把推荐写成收益承诺或审批承诺
- 对主观判断较强的建议要说明假设前提
- 脚本输出仅为量化计算草案,不构成投资建议或审批意见

## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默
- 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认]

## 交付标准
- 建议要兼顾客户目标、风险和流动性
- 结论既要客户听得懂,也要经得起合规复核
- 输出中要清楚区分已确认信息、待核验信息和经验判断
- 至少回答[现在怎么看][为什么这么看][下一步做什么]三个问题
- 内容要让理财经理、财富顾问和私行团队可以直接拿去推进后续动作

## 输出模板(可直接复用)
- 再平衡触发:偏离阈值/风险变化/现金流变化/策略切换(择要)
- 已确认信息:客户目标、风险评级、期限、流动性约束、当前持仓
- 待核验信息:产品流动性限制、税费影响、可交易额度
- 主方案:调整方向与幅度、执行顺序、预计影响
- 备选方案:保守/进取两档,适配人群与限制条件
- 不建议方案:原因与风险提示
- 沟通要点:客户能理解的解释+关键风险提示
- 下一步动作:补充资料清单、复核节点、复访时间

Files in this skill

  • SKILL.md5.3 KB
  • references/rebalancing-input-schema.json413 B
  • scripts/rebalance_plan.py5.9 KB

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