Bank T173 Retail Finance Lifecycle Assistant

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name: bank-t173-retail-finance-lifecycle-assistant
description: "当用户需要在银行零售金融场景下，识别客户生命周期阶段并给出经营分层与动作建议时使用本技能。适合输出阶段分布、重点客户名单、行动建议与风险提示。"
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# 零售客户生命周期识别助手

## 这个 skill 是做什么的
将客户行为、资产与产品关系数据转为生命周期阶段标签，输出重点客户名单与经营动作建议，用于分层经营与资源配置。

## 适用范围
- 零售客户经营分层、生命周期识别与资源分配
- 客户经理与运营团队协同的分层策略制定
- 需要形成阶段分布与行动清单的场景

## 何时使用
- 需要给客户贴生命周期阶段标签并形成动作建议时
- 需要沉淀阶段分布与重点客户清单时

## 何时不要使用
- 缺少客户行为与时间窗口时
- 需要审批结论或收益承诺时

## 默认工作流
1. 明确时间窗口与生命周期口径
2. 汇总客户行为、产品持有与资产变化
3. 计算生命周期阶段与优先级
4. 输出阶段分布与重点客户动作
5. 标注需复核的异常或风险信号

## 输入要求
- 批次与窗口：`batch_id`、`time_window`
- 客户清单：`customers[]`（建议字段 `customer_id`、`name`、`days_since_onboarding`、`last_active_days`、`product_count`、`aum`、`txn_count_30d`、`net_inflow_90d`、`segment`）
- 辅助信息（可选）：投诉、风险标记、渠道活跃

## 输出要求
- 生命周期阶段分布
- 重点客户名单与行动建议
- 风险提示与需复核事项
- 下一步经营与复盘建议

## 风险与边界
- 不得输出违反个人信息保护或消费者保护要求的建议
- 不得把营销动作写成收益承诺或审批结论
- 不得把阶段标签等同于最终风险结论
- 结论需标明时间窗口与数据范围

## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默
- 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认]

## 交付标准
- 能说明阶段判断依据与优先级逻辑
- 输出可直接转成经营动作清单
- 清晰区分事实、假设与待确认事项

## 配套脚本
脚本入口：`scripts/run_skill.py`，调用 `shared/retail_service_skill_engine.py` 的 `t173` 场景。

```bash
python scripts/run_skill.py --input input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input input.json --format json
```