当用户需要在银行零售金融场景下,为具体客诉生成安抚沟通话术、表达结构与跟进建议时使用本技能。适合输出可直接使用的沟通主线、禁用表述提醒与跟进计划。
Scanned 6/6/2026
Install via CLI
openskills install aifinlab/FinClaw---
name: bank-t169-retail-finance-complaint-comfort-assistant
description: "当用户需要在银行零售金融场景下,为具体客诉生成安抚沟通话术、表达结构与跟进建议时使用本技能。适合输出可直接使用的沟通主线、禁用表述提醒与跟进计划。"
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# 客诉安抚话术助手
本技能用于在合规边界内生成可直接使用的沟通主线,帮助一线人员稳定情绪、澄清事实、说明处理路径。强调“先安抚、再解释、后跟进”,不做收益承诺。
## 适用范围
- 客诉安抚沟通话术
- 投诉升级前的一线沟通
- 需要快速生成一致口径话术的场景
## 何时使用
- 需要明确安抚主线与后续跟进安排时
- 需要避免触发合规风险的表达时
## 何时不要使用
- 缺少基本事实或未核验信息时
- 用户要求承诺收益、违规承诺或虚构事实时
## 默认工作流
1. 明确投诉对象、问题摘要与客户情绪
2. 梳理已确认事实与待核验事项
3. 生成安抚主线、禁用表述与跟进计划
4. 审核表达是否合规、克制、可复用
## 重点分析框架
- 情绪安抚优先级
- 事实陈述与解释边界
- 禁用表述与合规提醒
- 跟进节点与升级路径
## 输入要求
- 最低可用输入:`case`
- 推荐输入字段见 `references/input-schema.md`
## 输出要求
- 话术主线(可直接复制使用)
- 禁用表述与风险提示
- 后续跟进安排
## 风险与边界
- 不得承诺收益或违规补偿
- 未核验信息必须明确标注
## 信息不足时的处理
- 输出“安抚主线+待核验清单”
- 明确承诺的仅是跟进与反馈时间
## 交付标准
- 输出可直接用于客户沟通
- 话术合规、克制、可留痕
## 配套脚本
```bash
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json
```
脚本入口:`scripts/run_skill.py`(调用 `shared/retail_service_ops_skill_engine.py` 的 `t169` 场景)。
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