Use when you need a bank corporate-risk monitoring assistant for enterprise litigation/penalty/enforcement scanning (处罚/诉讼/被执行/失信等). Trigger this skill for requests to做“扫描分级、核验清单、处置动作、升级路径”的结构化输出,并可用脚本把输入事件台账生成监测简报。
Scanned 6/6/2026
Install via CLI
openskills install aifinlab/FinClaw---
name: bank-t140-corporate-finance-task-assistant
description: "Use when you need a bank corporate-risk monitoring assistant for enterprise litigation/penalty/enforcement scanning (处罚/诉讼/被执行/失信等). Trigger this skill for requests to做“扫描分级、核验清单、处置动作、升级路径”的结构化输出,并可用脚本把输入事件台账生成监测简报。"
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# 企业诉讼/处罚扫描助手(对公风险监测)
本技能用于“把外部负面信号变成可推进动作”的监测工具:对企业诉讼、仲裁、行政处罚、监管措施、被执行、失信/限高等信息做**分级**与**核验**,输出**监测简报**(摘要 + 事件节选 + 缺口 + 核验要点 + 动作建议 + 升级条件)。
定位强调三件事:
1. **不把信号当事实**:监测命中 ≠ 违法违规定性;必须区分“已确认/待核验/推断性判断”。
2. **把信号落到授信/贷后动作**:每条高优先级信号都要有“核验点 + 最小证据 + 处置动作”。
3. **可复用**:同一口径要能重复执行(脚本把结构化输入直接生成简报)。
## 适用范围
- 授信准入/续作阶段的外部风险扫描与复核
- 贷后预警:新增诉讼/处罚/执行信号的分级处置与台账化跟踪
- 业务中台:把“事件噪声”筛成“需要升级的红旗”,并给到统一输出格式
典型输入:
- 企业主体信息(至少名称 + USCC/注册号其一)
- 监测时间窗口、数据来源口径
- 事件台账(诉讼/处罚/执行等,含日期、角色、状态、金额、对手方等)
典型输出:
- 风险等级(红/橙/黄/绿)+ 优先级(P0-P3)
- 高优先级事件节选 + 事件简表
- 核验要点、补件清单、处置动作、升级触发条件
## 何时使用
- 你拿到一批“诉讼/处罚/执行/失信”事件,想快速判断:**哪些值得升级**、哪些先核验、哪些仅跟踪
- 需要输出日报/周报/事件快报,要求结构统一、可直接进入台账
- 需要把事件与“授信条款、提款条件、贷后触发”联动
## 何时不要使用
- 用户要求你**替代法律/合规**下结论(例如“已违法”“必然被处罚”)时
- 没有主体识别信息(USCC/注册号缺失且名称同名风险高)且无法补齐时
- 需要调用外部系统抓取数据但你没有权限/接口时(本 skill 不负责爬取)
## 默认工作流
1. **对象与口径确认**:主体(母/子/项目公司)、时间窗口、来源(司法/工商/监管/舆情)、更新频率、字段口径(金额单位、状态含义)。
2. **事件清洗与去重**:同一案件多条更新合并;同一处罚的不同公示来源合并;记录“最后更新时间”。
3. **信号分级**:按事件类型 + 角色(被告/被执行/被处罚)+ 状态(立案/生效/执行中)+ 金额粗分级。
4. **核验清单**:为高优先级事件生成最小核验动作(证据、责任人、时点)。
5. **处置建议**:是否触发条款复检、是否暂停提款、是否升级专岗、是否进入强化监测。
6. **输出简报**:摘要(结论 + 依据)+ 事件节选 + 缺口 + 下一步动作 + 升级条件。
## 重点分析框架
- **真实性**:主体是否匹配?是否重复公示?是否为历史旧案?
- **阶段性**:立案/一审/二审/生效/执行/终本/和解,对现金流与持续经营影响差异巨大
- **传导路径**:对资金回笼、对公账户冻结/扣划、资质许可、核心项目推进的影响
- **集中度**:短期集中爆发 vs 长期零散;同类型信号是否“批量出现”
- **对授信动作的映射**:条款触发、提款条件、贷后监测频率、风险分类调整、会签升级
## 输入要求
最低必需(建议结构化,详见 `references/input-schema.md`):
- `company.name`
- `company.uscc`(或 `company.registration_no`)
- `monitoring.time_window`
- `events[]`(至少包含 `date`、`event_type`、`role`、`status`、`amount_mn`/`amount_text`、`counterparty`)
可选增强:
- `monitoring.sources`:来源列表与口径说明
- `monitoring.baseline`:历史基线(例如过去12个月新增案件数)
- `exposures`:授信敞口、担保、押品信息(用于判断“同量级”)
## 输出要求
- 风险等级(红/橙/黄/绿)+ 优先级(P0-P3)+ 简短摘要
- 高优先级事件节选(可直接贴进日报/周报)
- 关键信息缺口(gaps)
- 重点核验要点(verification points)
- 处置/跟进动作建议(actions)
- 升级触发条件(escalation triggers)
脚本输出(JSON/Markdown)字段见 `references/output-schema.md`。
## 风险与边界
- 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论
- 不得编造财务、行业或外部查询结果
- 不得把监测信号等同于违法违规事实或法律定性
- 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围
- 不得输出“已确认事实”但实际只有二手传闻/未核验口述
## 信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实,再明确缺失的关键字段,不要直接沉默
- 无法形成强结论时,优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分,要单独标注[待补充/待确认]
## 配套脚本(可重复执行)
当你已经把事件整理成结构化 JSON(哪怕不完整),可以直接用脚本生成监测简报:
```bash
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json
```
脚本说明:
- `scripts/run_skill.py`:命令行入口(读取 JSON -> 生成 Markdown/JSON)
- `scripts/penalty_litigation_scan.py`:t140 场景封装(调用共享引擎 `shared/corporate_finance_task_engine.py`)
## 交付标准
- 能区分:硬性升级项 / 重点关注项 / 一般跟踪项 / 误报可能
- 输出中要清楚区分已确认信息、待核验信息和经验判断
- 至少回答:**现在怎么看 / 为什么这么看 / 下一步做什么 / 何时必须升级**
- 交付物能被直接复制到:日报/周报/风险会商材料/事件台账
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