Bank Customer 360

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name: bank-customer-360
description: 整合核心系统、信贷系统、电子渠道等多源数据，生成客户360度全景画像，为客户经营决策提供基础信息底座。
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# 客户全景视图生成助手

## 1. 业务问题

银行客户信息分散在核心系统、信贷系统、理财系统、电子渠道等多个业务系统中，客户经理难以快速获取客户全貌。需要将多系统数据整合为结构化的客户360度画像，支撑客户经营、营销触达和风险识别等工作。

## 2. 适用场景

- 客户经理拜访客户前，快速了解客户全貌
- 营销活动前，筛选目标客户并查看基本信息
- 客户投诉或服务请求时，快速调取客户背景
- 新接手客户群时，批量生成客户画像概览
- 为下游分层、流失预警等分析提供数据输入

## 3. 输入

| 输入项 | 说明 | 是否必填 |
|--------|------|----------|
| 客户编号/客户列表 | 单个或批量客户标识 | 必填 |
| 基本信息 | 姓名、年龄、职业、地区、客户等级 | 必填 |
| 资产信息 | AUM、存款余额、理财持仓、基金持仓 | 必填 |
| 负债信息 | 贷款余额、信用卡额度及使用情况 | 选填 |
| 交易信息 | 近期交易频次、交易金额、主要交易类型 | 选填 |
| 渠道行为 | 手机银行登录频次、网银使用情况 | 选填 |
| 产品持有 | 当前持有产品清单及到期日 | 选填 |
| 服务记录 | 近期服务工单、投诉记录、满意度评分 | 选填 |

## 4. 输出

- **客户基础档案卡**：一页式客户核心信息摘要
- **资产负债概览**：AUM构成、存贷款余额、产品持仓结构
- **行为特征标签**：交易活跃度、渠道偏好、产品偏好等标签
- **关系图谱摘要**：关联账户、家庭成员关联（如有数据）
- **数据完整度评估**：标注哪些维度数据缺失，标记为"未获取"

## 5. 默认分析维度

- 客户基本属性（年龄段、职业类型、地区）
- 资产规模与结构（AUM层级、资产配置比例）
- 负债情况（贷款品种、余额、还款状态）
- 交易行为（活跃度、交易偏好、季节性特征）
- 渠道使用（线上/线下偏好、登录频率）
- 产品持有广度与深度
- 服务体验（投诉率、满意度）

## 6. 默认分析框架

1. **数据汇集**：从各系统提取客户相关数据，按维度归类
2. **数据清洗**：识别缺失字段，标注为"未获取"；识别异常值，标注为"待核实"
3. **画像生成**：按标准模板输出客户档案卡
4. **标签标注**：基于规则为客户打上行为特征标签
5. **完整度评分**：计算数据覆盖率，提示数据补全建议

## 7. 安全边界

- 不编造数据；不夸大结论；缺失信息标注"未获取"或"待核实"
- 不替代正式审批、正式风控、正式合规、正式报送、正式处置、正式责任认定、正式管理决策
- 不替代营销准入判断、授信审批决策、客户适当性评估
- 客户敏感信息（身份证号、手机号等）需脱敏展示
- 画像结果仅作为内部经营参考，不可直接用于对外披露

## 8. 上游依赖

无（数据入口技能，直接对接银行各业务系统数据）

## 9. 可联动下游 Skills

- **customer-segmentation**：基于画像数据进行客户价值分层
- **customer-churn-alert**：基于画像中的行为变化识别流失风险
- **customer-opportunity-list-generation**：画像信息作为机会清单的客户背景输入