A股市场情绪综合研判/恐贪指数/情绪面分析。当用户说"市场情绪"、"情绪面"、"恐慌"、"贪婪"、"sentiment"、"现在市场情绪怎么样"、"市场热度"、"赚钱效应"、"亏钱效应"、"市场温度"、"是不是过热了"、"恐贪指数"、"情绪综合研判"时触发。MUST USE when user asks about market sentiment, fear/greed index, market temperature, or whether the market is overheated/panicking. 聚合多维数据(涨跌比/换手率/涨停数/北向资金/融资余额/成交量等),构建市场情绪综合判断。支持研报风格(formal)和快速解读风格(brief)。
Scanned 9/7/2026
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# A股市场情绪分析助手
## 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 大盘行情(涨跌数据、成交量)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code SH000001,SZ399001,SZ399006
# 北向资金
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" north_flow
# 大盘K线(近期趋势,用于历史对比)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code SH000001 --freq daily --start $(date -v-30d +%Y-%m-%d)
# 资金流向(全市场)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" fund_flow --code SH000001
```
补充数据(通过 akshare 或 web 搜索获取):
- 融资余额变化
- 两市成交额
- 涨停/跌停家数
- 新股上市表现
## Workflow
### Step 1: 数据采集
从多个维度获取市场情绪数据,优先使用 cn-stock-data 脚本,不足部分用 akshare 或 web 搜索补充。
### Step 2: 指标计算
- 涨跌比:上涨家数 / 下跌家数
- 涨停/跌停数量
- 两市成交额(与近20日均值对比)
- 换手率水平
- 北向资金净流向(当日 + 5日累计)
- 融资余额变化方向
### Step 3: 情绪评分
将各维度归一化为 0-100 分,加权平均得到综合评分:
- **0-20**: 极度恐慌
- **20-40**: 偏悲观
- **40-60**: 中性
- **60-80**: 偏乐观
- **80-100**: 极度贪婪
详细评分体系见 `references/sentiment-indicators.md`。
### Step 4: 历史对比
当前情绪在近1年中的百分位位置,参考历史极端值校准。
### Step 5: 输出
## 输出风格
| 维度 | formal(研报风格) | brief(快速解读) |
|------|-------------------|------------------|
| 输出 | 完整市场情绪报告 | 情绪温度计 + 核心结论 |
| 指标 | 8-10个维度逐一分析 | 综合评分 + 3个关键指标 |
| 历史对比 | 与近1年百分位对比 | 简单高/低判断 |
| 结论 | 客观描述("情绪处于偏乐观区间") | 可加判断 |
默认使用 formal 风格;用户要求"简单说说"、"快速看下"时用 brief。
## 关键规则
1. **情绪指标是辅助工具**,不能单独作为交易依据
2. **极端情绪往往是反向指标**:极度恐慌可能是底部,极度贪婪可能是顶部
3. **不同市场阶段权重不同**:牛市重点看成交量,熊市重点看跌停数
4. **标注数据时效性**:明确说明是当日盘中数据还是上一交易日收盘数据
5. **结构性行情需特别说明**:部分板块热+部分板块冷时,全市场情绪指标可能失真
6. **政策敏感性**:重磅政策可一日扭转情绪,需关注最新政策信息
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