A股日内反转/均值回归策略。当用户说"日内反转"、"日内均值回归"、"intraday reversal"、"盘中回调"、"日内超跌反弹"、"分时反转"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析日内反转信号、超买超卖状态、均值回归速度。支持 formal/brief 两种输出风格。
Scanned 9/7/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill a-share-intraday-reversal --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of A Share Intraday Reversal?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aifinlab-a-share-intraday-reversal)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: a-share-intraday-reversal
description: A股日内反转/均值回归策略。当用户说"日内反转"、"日内均值回归"、"intraday reversal"、"盘中回调"、"日内超跌反弹"、"分时反转"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析日内反转信号、超买超卖状态、均值回归速度。支持 formal/brief 两种输出风格。
---
# 日内反转/均值回归策略助手
## 数据获取
通过 cn-stock-data skill 获取数据:
- **分钟K线**: 1分钟/5分钟线
- **实时行情**: 最新价格、成交量、换手率
- **指数数据**: 大盘走势用于剥离系统性因素
## 分析工作流
### Step 1: 日内超买超卖识别
- 分时RSI(14):>70超买,<30超卖
- 价格偏离VWAP程度:|P - VWAP|/VWAP
- 分时布林带突破:价格触及±2σ带
- 成交量萎缩确认:反转需伴随量能衰减
### Step 2: 均值回归速度估计
- Ornstein-Uhlenbeck 过程拟合:回归速度 κ
- 半衰期 = ln(2)/κ,衡量回归所需时间
- 不同市值/流动性股票的回归速度差异
- A股特征:小盘股回归更快但噪声更大
### Step 3: 反转信号过滤
- 剔除趋势日:ADX > 25 时不做反转
- 剔除信息驱动:公告日/财报日不做反转
- 确认信号:反转方向需与大盘方向一致
- 成交量确认:反转点需出现缩量企稳
### Step 4: 策略构建与回测
- 入场:价格偏离VWAP超过1.5%且RSI极值
- 出场:回归VWAP或反向偏离0.5%
- 止损:偏离继续扩大至2.5%
- 按震荡市/趋势市分别统计胜率与盈亏比
### Step 5: 输出报告
## 输出格式
### formal 风格(研报级)
```
# [标的] 日内反转分析报告
## 一、超买超卖状态
| 指标 | 数值 | 信号 |
|------|------|------|
## 二、均值回归特征
[回归速度、半衰期]
## 三、反转信号
[当前信号、过滤条件]
## 四、策略回测
[胜率、盈亏比、净收益]
## 五、操作建议
```
### brief 风格(快速分析)
```
## [标的] 日内反转速览
- 当前偏离VWAP -1.8%,RSI=25,超卖
- 均值回归半衰期约 45 分钟
- 大盘震荡,适合反转策略
- 建议:轻仓试多,目标回归VWAP
```
参考 `references/intraday-reversal-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!