A股大盘/指数分析。当用户说"大盘分析"、"大盘怎么看"、"指数分析"、"上证指数"、"沪深300"、"创业板指"、"中证500"、"中证1000"、"今天大盘"、"大盘走势"、"指数估值"时触发。基于 cn-stock-data 获取指数行情、成交额、资金流向,结合技术面和资金面进行大盘综合研判。支持策略报告风格(formal)和快速判断风格(brief)。与 a-share-technical 的区别:本 skill 聚焦指数层面综合分析,technical 聚焦个股技术形态。
Scanned 9/7/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add aifinlab/FinClaw --skill a-share-index-analysis --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of A Share Index Analysis?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aifinlab-a-share-index-analysis)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: a-share-index-analysis
description: A股大盘/指数分析。当用户说"大盘分析"、"大盘怎么看"、"指数分析"、"上证指数"、"沪深300"、"创业板指"、"中证500"、"中证1000"、"今天大盘"、"大盘走势"、"指数估值"时触发。基于 cn-stock-data 获取指数行情、成交额、资金流向,结合技术面和资金面进行大盘综合研判。支持策略报告风格(formal)和快速判断风格(brief)。与 a-share-technical 的区别:本 skill 聚焦指数层面综合分析,technical 聚焦个股技术形态。
---
### 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 主要指数实时行情
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code SH000001,SZ399001,SZ399006,SH000300,SH000905,SH000852
# 指数K线(近60个交易日)
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code SH000001 --freq daily --start [60日前日期]
# 大盘资金流向
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" fund_flow --code SH000001
```
**web 搜索补充**(数据源无法覆盖的关键信息):
- 两市成交额(沪市+深市合计)
- 涨跌家数、涨停/跌停数
- 板块涨跌排名(申万一级行业)
- 北向资金当日净流入
- 融资余额变化
### Workflow (5 steps):
**Step 1: 指数概览**
获取 6 大指数实时行情,构建概览表:
| 指数 | 最新点位 | 涨跌幅(%) | 成交额(亿) | 特征说明 |
|------|---------|----------|-----------|---------|
| 上证指数 | | | | 大盘蓝筹主导 |
| 深证成指 | | | | 中小盘+成长 |
| 创业板指 | | | | 成长/科技风向标 |
| 沪深300 | | | | 核心资产代表 |
| 中证500 | | | | 中盘股代表 |
| 中证1000 | | | | 小盘股代表 |
**Step 2: 趋势分析**
获取上证指数日线 K 线,计算均线系统:
- MA5 / MA10 / MA20 / MA60 位置关系和排列状态
- 股价与均线的关系(站上/跌破哪条均线)
- 近期支撑位(前低、关键均线、整数关口)和压力位(前高、密集成交区)
- K 线形态:近期是否出现反转/持续信号
**Step 3: 量能分析**
- 两市合计成交额(web搜索获取)
- 与 5 日/20 日均量对比,判断放量/缩量
- 量价配合:量价齐升(健康)、缩量上涨(动力不足)、放量下跌(恐慌)、缩量下跌(衰竭)
- 成交额绝对水平:>1.2万亿(火热)、1-1.2万亿(活跃)、8000亿-1万亿(正常)、<8000亿(低迷)
**Step 4: 资金分析**
- 主力资金:通过 fund_flow 获取指数层面资金净流向
- 北向资金:web 搜索当日及近期净流入趋势
- 融资余额:web 搜索,判断杠杆资金态度
- 综合判断:增量资金入场 / 存量博弈 / 资金离场
**Step 5: 综合研判 & 输出**
汇总四维分析,给出大盘状态判断:
- 趋势状态:上升/震荡/下降
- 强弱程度:强势/偏强/中性/偏弱/弱势
- 关键位置:上方压力区间、下方支撑区间
- 风格特征:大盘vs小盘、价值vs成长(通过指数比值判断)
### 风格说明
| 维度 | formal(策略报告) | brief(快速判断) |
|------|------------------|-----------------|
| 指数覆盖 | 6 个主要指数全分析 | 仅上证+创业板 |
| 技术分析 | 多周期(日/周线) | 仅日线关键位置 |
| 量能 | 详细量价关系分析 | 放量/缩量一句话 |
| 资金面 | 主力+北向+融资全覆盖 | 北向资金方向 |
| 风格判断 | 大小盘+价值成长+行业轮动 | 无 |
| 结论 | 客观多空分析+风险提示 | 可加方向判断 |
| 免责声明 | 需要 | 不需要 |
### 关键规则
1. **自上而下**:指数分析是投研起点,先判断大盘环境再看个股,大盘弱势时个股操作难度加大
2. **指数特征差异**:上证受银行/石化权重影响大,创业板更反映成长风格,分析时需说明差异
3. **成交额是核心**:两市成交额是市场活跃度最直接指标(>1万亿活跃,<8000亿低迷)
4. **不做点位预测**:不说"明天大盘涨到XX点",只做趋势方向和支撑压力区间判断
5. **整数关口效应**:3000/3100/3200 等整数关口有心理支撑压力效应,年线(MA250)是牛熊分界参考
6. **与其他 skill 联动**:个股深入用 a-share-technical / a-share-earnings-analysis,北向资金用 a-share-northbound,行业层面用 a-share-sector
## 使用示例
### 示例 1: 基本使用
```python
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
```
### 示例 2: 命令行使用
```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!