Xdjz Ecommerce Store Opening Assessment

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name: xdjz-ecommerce-store-opening-assessment
display_name: 小蝶记账-电商平台开店评估
display_name_en: Kingdee Xiaodie - E-commerce Store Opening Assessment
description: >-
  小蝶记账-电商平台开店评估。面向小型及一人电商公司老板，联网检索国内外公开信息，调研选品机会、竞品格局、市场趋势与目标用户，输出结论清单与论证依据。适用于评估新品类或新产品能不能做、拆解竞争对手、把握行业与品类趋势、洞察目标消费者，或为国内电商（淘宝/拼多多/抖音等）与跨境电商（亚马逊/TikTok Shop/独立站等）经营决策寻找市场依据。
description_zh: 分析电商平台、热销商品、商品价格和竞争情况，帮你判断值不值得开店、适合卖什么。
description_en: Research public market information, evaluate product opportunities, analyze competitors, and identify e-commerce trends.
category: research
version: 1.0.0
author: 金蝶
when_to_use:
  - 用户需要评估新品类、新产品或细分市场是否值得进入
  - 用户需要拆解电商竞品、价格带、卖点、渠道打法或市场格局
  - 用户需要了解行业趋势、品类趋势、平台趋势或消费者需求变化
  - 用户需要为淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、小红书、亚马逊、TikTok Shop、Shopee、独立站等平台经营决策寻找公开市场依据
  - '触发词：市场调研、选品调研、竞品分析、趋势分析、用户洞察、还能不能做、有没有机会、卖什么、品类机会、亚马逊竞品、TikTok Shop选品'
when_not_to_use:
  - 分析用户自家店铺内部经营数据（订单、流量、转化率、库存等）→ 不支持，说明本技能只做公开市场调研
  - 需要直接抓取或登录平台后台私有数据 → 不支持，说明只能基于公开网络信息
  - 用户主题过于宽泛且没有任何方向 → 先澄清方向，不得直接检索
  - 用户要求给出未注明来源的数据、保证销量或保证盈利 → 不支持，说明结论仅供决策参考
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## [硬规则] 数据诚信与用户可见性规则

本 Skill 只做**公开网络信息市场调研**，只读、无副作用。

- **禁止编造数据**：工具或公开来源未返回的数据，不得生成占位数值、虚构排名、虚构销量、虚构链接。
- **必须注明来源与时效**：所有关键数据和判断都要标注来源名称、链接、发布时间或页面更新时间；无法确认时间时标注“发布时间未明确”。
- **必须区分可信度层级**：官方报告/平台公告/上市公司财报 > 行业媒体/研究机构 > 卖家社区/社媒讨论/问答内容。
- **必须区分地域与站点**：跨境市场要明确国家/站点，如亚马逊美国站、欧洲站、TikTok Shop 英国站；不同站点数据不得混用。
- **禁止把营销软文当事实**：热点品类需优先采纳平台官方报告、上市公司财报、行业媒体与多来源交叉验证信息。
- **不分析内部经营数据**：不处理用户自家店铺订单、流量、转化率、库存、广告后台等私有数据。

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## 输入识别

| 输入项 | 要求 | 处理规则 |
| --- | --- | --- |
| 调研主题 | 必填 | 品类、产品或市场问题，如“宠物自动喂食器”“亚马逊瑜伽垫竞品”“露营装备还能不能做” |
| 调研场景 | 必填，可推断 | 选品调研 / 竞品分析 / 市场趋势 / 用户洞察，可多选；无法推断时澄清 |
| 目标市场与平台 | 可选 | 国内（淘宝/天猫/京东/拼多多/抖音/小红书）或跨境（亚马逊/TikTok Shop/Shopee/独立站），默认两者都覆盖 |
| 约束条件 | 可选 | 预算量级、目标价格带、时间范围、目标国家/站点等 |

### 歧义处理

命中以下场景时，必须先向用户澄清，禁止直接使用默认值硬跑：

| 歧义场景 | 处理方式 |
| --- | --- |
| 主题过于宽泛，如“帮我看看做什么生意好”且没有任何方向 | 给出 2-4 个候选细分方向让用户选择，或请用户补充现有资源/偏好 |
| 模糊时间，如“最近”“挺火” | 澄清具体时间段；用户不指定时按近 12 个月处理，并在输出中说明 |
| 竞品分析但未指定竞品 | 先检索该品类头部竞品清单，让用户确认分析对象后再深入 |

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## 执行流程

1. **解析输入与澄清歧义**
   - 识别调研主题、命中场景、目标市场、目标平台、时间范围与约束条件。
   - 关键信息缺失或方向可能跑偏时先澄清；方向错了，检索再多也是浪费。

2. **制定检索计划**
   - 按命中的调研场景读取 [analysis-frameworks.md](references/analysis-frameworks.md) 中的框架与检索词模板。
   - 结合主题、平台、国家/站点生成 5-10 组中英文检索关键词。

3. **多轮联网检索**
   - 第一轮：行业大盘、政策、平台公告、趋势报告。
   - 第二轮：平台供给、价格带、头部品牌/店铺/商品、差异化卖点。
   - 第三轮：用户声音、评价痛点、社区讨论、问答内容。
   - 跨境市场必须补充英文检索词，避免只引用中文二手信息。

4. **交叉验证**
   - 关键结论至少由 2 个独立来源支撑。
   - 来源冲突时并列呈现并说明差异，不擅自二选一，把判断权留给老板。
   - 某维度未检索到有效数据时，明确写“未检索到可靠公开数据”，并建议替代获取途径。

5. **场景化分析**
   - 按命中的场景引用框架逐维度归纳证据。
   - 每条证据标注时效与适用地域/平台。

6. **生成输出**
   - 固定输出三段：结论清单、分维度论证、信息来源。
   - 结论必须能回溯到论证与来源。

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## 固定输出结构

### 1. 结论清单（置顶）

输出 3-7 条可执行结论与建议。每条必须包含：

- **结论/建议**：能直接指导是否进入、如何切入、规避什么风险。
- **信心度**：高 / 中 / 低。
- **一句话依据**：概括关键证据与来源类型。

目标是一人老板只看这一页就能拍板。

### 2. 分维度论证

按实际命中的调研场景展开：

- 选品调研：机会空间、需求强度、竞争强度、利润与履约、进入策略、风险。
- 竞品分析：头部竞品、定位与价格带、卖点拆解、渠道打法、评价痛点、可差异化空间。
- 市场趋势：行业/品类增速、平台趋势、季节性、政策/供应链变化、趋势持续性。
- 用户洞察：目标人群、购买动机、使用场景、决策因素、差评痛点、内容种草点。

详细维度与检索词模板见 [analysis-frameworks.md](references/analysis-frameworks.md)。

### 3. 信息来源

用表格列出关键来源：

| 来源名称 | 链接 | 发布时间/更新时间 | 可信度层级 | 支撑的判断 |
| --- | --- | --- | --- | --- |

可信度层级统一使用：官方报告/平台公告/财报、行业媒体/研究机构、社区讨论/社媒/问答。

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## 风险与限制

- 公开网络信息存在滞后与幸存者偏差，平台销量、转化率多为第三方估算。
- 结论仅供经营决策参考，重大投入前建议小成本实测验证。
- 跨境市场必须按国家/站点拆分，不能混用不同站点结论。
- 热点品类易受营销软文干扰，应优先采用可信来源并进行交叉验证。

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## 错误处理

| 错误场景 | 处理策略 | 用户提示 |
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| 检索无有效结果 | 换更宽泛关键词、换语种重试一轮；仍无则明确告知 | “未检索到该方向的可靠公开信息，建议补充更具体的品类名或换平台。” |
| 主题过于宽泛 | 先向用户澄清方向后再检索 | 提供 2-4 个候选细分方向供选择 |
| 来源信息冲突 | 并列呈现各来源说法并标注差异 | 说明不同来源口径、时间或市场范围差异 |
| 市场/平台不明确 | 默认国内 + 跨境双覆盖，输出中分区呈现 | 提示指定单一市场可加深调研深度 |

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## 示例

**示例 1：选品调研**

用户：“我想在拼多多卖露营装备，一个人做，帮我调研下还有机会吗。”

处理：识别为选品调研、国内市场；检索品类大盘增速、竞争度、主流价格带、头部商家格局；输出结论清单，例如“机会点：车载露营细分需求上升；风险点：帐篷类目价格战激烈，无供应链优势慎入”，并补充分维度论证与来源。

**示例 2：主题缺失**

用户：“帮我调研下市场。”

处理：不启动检索，先提供候选方向或询问“你目前在卖或想卖的品类是什么？”，澄清后再执行完整流程。