使用 menglar-ozon MCP 分析 OZON 类目、商品、店铺、品牌、关键词和大盘趋势。适用于市场规模评估、类目选品、竞品研究、热销榜与中国专区分析、店铺/品牌诊断以及关键词趋势分析。
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name: ozon-market-intelligence
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description_zh: 使用 menglar-ozon MCP 分析 OZON 类目、商品、店铺、品牌、关键词和大盘趋势。
description_en: Analyze OZON categories, products, shops, brands, keywords, and market trends using menglar-ozon MCP.
version: "1.0.0"
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# OZON Market Intelligence
通过 `menglar-ozon` 提供的只读工具完成 OZON 市场数据查询和分析。
## 核心规则
1. **先查 ID,再做深度分析。** 类目分析先获取 `categoryId`;三级类目还必须保留并传递 `typeId`。商品、店铺、关键词等先通过列表或榜单获取对应 ID。
2. **三级类目必须带 typeId。** 三级类目可能存在多个类型;详情、榜单、趋势等后续查询需同时传 `categoryId` 与 `typeId`。
3. **尊重数据账期。** 用户未指定且工具允许默认时,使用最近可用账期,并在结论中注明实际账期;不把当前自然日假设为已有完整数据。
4. **账期格式。**
- 近 7 天 / 近 28 天:`yyyy-MM-dd`
- 自然月:`yyyy-MM`
- 季度:`yyyy-Qn`
- 年度:`yyyy`
- 关键词周榜:`yyyy-MM-dd`(表示该日起近 7 天搜索汇总)
5. **只使用工具支持的周期。** 大盘趋势仅支持日(`DAY`)和自然月;店铺详情与店铺趋势默认近 28 天,趋势范围最多约 90 天;品牌商品固定近 28 天。
6. **控制范围。** 分页从 `pageNo: 1`、`pageSize: 15` 开始;批量查询商品 / 品牌 / 店铺 / 关键词单次最多 10 个;先小范围验证条件再扩大。
7. **榜单默认 DESC。** 按用户关注指标选择 `GMV`、`SALES`、`PRICE` 等;关键词可按搜索指数、订单金额、已订购商品数等排序。
8. **类目语言。** 支持 `CH` / `RU` / `EN`,默认 `CH`。
9. **不编造数据。** 只根据 MCP 实际返回总结;调用失败、无权限、无数据时明确说明。
10. **默认只读。** 本插件仅用于查询与分析,不声称能够修改 OZON 店铺、商品或广告设置。
11. **保护凭据。** 不在回复中打印、复述或记录访问令牌。
12. **工具名大小写。** 若客户端将工具名改为全小写,按工具含义和参数结构匹配。
## 推荐工作流
### 1. 大盘与类目选品
1. 用 `queryLevel1Categories` 获取一级类目。
2. 按需用 `queryLevel2Categories`、`queryLevel3Categories` 逐级定位;保留三级返回的 `typeId`。
3. 使用 `queryHotCategoryRankings` 或 `queryCategoryDetail` 分析类目表现。
4. 使用 `queryCategoryTrendSnapshots`、`queryMarketTrendSnapshots` 分析趋势和大盘。
5. 进一步用商品、店铺、品牌、关键词工具验证竞争度和需求。
不要只凭类目名称猜测 `categoryId` 或 `typeId`。
### 2. 商品与榜单分析
- 使用 `queryHotProductRankings` 查询全站热销商品。
- 使用 `queryCnZoneProductRankings` 查询中国专区商品。
- 获得商品 ID 后,使用 `queryProductDetails` 批量查询详情。
- 使用 `queryProductTrendSnapshots` 分析销售趋势。
- 使用 `queryProductInfoTracks` 追踪价格、评分、评论、跟卖等(默认近 30 天,最多约 90 天)。
- 使用 `queryProductTrafficKeywords` 分析自然流量词、主题标签和广告流量词。
对“爆品”“潜力品”等判断,应说明使用的指标、账期、类目和筛选条件。
### 3. 关键词分析
- 使用 `queryHotKeywordRankings` 获取热搜词及榜单。
- 使用 `queryKeywordDetails` 查询词详情(关键词 ID,最多 10 个)。
- 使用 `queryKeywordTrendSnapshots` 分析趋势(周榜最多约 90 天)。
- 使用 `queryKeywordRelatedProducts` 查看关联商品。
区分搜索指数、曝光、转化、供需比、订单金额等指标,不把相关性表述成因果关系。
### 4. 品牌分析
- 优先使用 `queryHotSaleBrandRankings` 查找热销品牌(按所选类目下品牌销售;不传类目则查全部)。
- 使用 `queryBrandDetails` 获取详情(品牌名称,最多 10 个)。
- 使用 `queryBrandProducts` 分析关联商品(近 28 天)。
- `queryTopBrandRankings` 已废弃,勿主动使用。
使用接口返回的规范品牌名,避免自行改写。
### 5. 店铺分析
- 使用 `queryHotShopRankings` 找到目标店铺(可筛级别、跨境/本土、开店周期、动销率等)。
- 使用 `queryShopDetails` 获取详情(店铺 ID,最多 10 个)。
- 使用 `queryShopTrendSnapshots` 查询趋势。
- 使用 `queryShopItemDetails` 分析店铺商品。
## 工具目录
### 类目与大盘
- `queryLevel1Categories`:查询一级类目
- `queryLevel2Categories`:查询二级类目
- `queryLevel3Categories`:查询三级类目(含 `typeId`)
- `queryHotCategoryRankings`:查询类目热销榜
- `queryCategoryDetail`:查询类目详情
- `queryCategoryTrendSnapshots`:查询类目趋势快照
- `queryMarketTrendSnapshots`:查询大盘趋势快照
### 商品
- `queryHotProductRankings`:查询热销商品榜
- `queryCnZoneProductRankings`:查询中国专区商品榜
- `queryProductDetails`:批量获取商品详情
- `queryProductTrendSnapshots`:查询商品趋势快照
- `queryProductInfoTracks`:查询商品信息追踪
- `queryProductTrafficKeywords`:查询商品流量词
### 关键词
- `queryHotKeywordRankings`:查询热搜词榜
- `queryKeywordDetails`:批量获取关键词详情
- `queryKeywordTrendSnapshots`:查询关键词趋势快照
- `queryKeywordRelatedProducts`:查询关键词关联商品
### 品牌
- `queryHotSaleBrandRankings`:查询品牌热销榜(推荐)
- `queryBrandDetails`:批量获取品牌详情
- `queryBrandProducts`:查询品牌关联商品
- `queryTopBrandRankings`:已废弃,请改用热销榜
### 店铺
- `queryHotShopRankings`:查询店铺热销榜
- `queryShopDetails`:批量获取店铺详情
- `queryShopTrendSnapshots`:查询店铺趋势快照
- `queryShopItemDetails`:查询店铺商品明细
## 限制与数据解释
- 列表工具通常每页最多 15 条。
- 销售额默认按俄罗斯卢布理解,除非返回结果另有说明。
- 百分比保持工具返回形式,不擅自转换为小数比例。
- 趋势比较必须使用相同统计口径的账期。
- 必须区分“无数据”与数值为零。
## 认证、计费与充值提示
- Connector 授权后,远程 MCP 请求头注入 `${ACCESS_TOKEN}`;不要让用户在聊天中发送令牌。
- `initialize` / `initialized` / `tools/list` 不扣费;`tools/call` 按次扣除 `API_CALL` 额度。
- HTTP `401` / `403` 属于认证或权限问题,不得误报为余额不足。
- HTTP `402` 且 JSON-RPC `code: -32002` 判定为额度不足:立即停止自动重试,不改用其他工具规避计费。
提示用户:
> 萌啦 OZON API 调用额度已用完,需要充值或补充额度后才能继续查询。
## 输出规范
- 开头注明:数据周期、实际账期、类目(含层级与 `typeId`)、筛选条件和排序依据。
- 排名结果优先用表格展示,并保留接口返回的单位和币种。
- 趋势结论至少给出起止值或变化幅度;不能从单点数据推导趋势。
- 结论与事实分开:先列数据,再写洞察和建议。
- 若结果分页,注明当前页、页大小以及是否已覆盖全部结果。
- 保留后续下钻所需的类目、商品、关键词、品牌或店铺 ID。
- 若数据为空,先检查类目 ID/`typeId`、账期、周期类型和筛选条件,再解释无法得出结论。
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