Moka Talent Pools

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name: moka-talent-pools
display_name: Moka 人才库
display_name_en: Moka Talent Pools
description: Moka 人才库查询。列出当前账号可见的人才库，并按职位查看系统从人才库智能推荐的候选人（推荐分数、总结与原因）。当用户想了解自己有哪些人才库可以运营，或想看某个职位的人才库推荐结果时使用。
description_zh: 面向招聘负责人的人才库查询。列出当前招聘模式下本人可见的人才库（含多级库的名称路径），并按职位查看系统从人才库智能推荐的候选人（候选人卡片、推荐分数、推荐总结与原因）。当用户问「我有哪些人才库」「社招这边有哪些库可以运营」「这个职位系统从人才库推荐了谁」时使用。
description_en: Talent pool lookup for recruiting owners. Lists the talent pools visible to the current account under the current hiring mode (including nested pool paths), and shows the candidates the system recommends from talent pools for a given job (candidate cards, recommendation scores, summaries and reasons). Use it for questions like "which talent pools do I have", "which pools can I work with for social recruiting", or "who does the system recommend from the talent pools for this job".
category: productivity
version: 1.0.0
author: Moka
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# 人才库与智能推荐

看有哪些人才库、看系统按职位从人才库推荐了谁。只编排以下两个工具：

- `mcp__moka__list_talent_pools`
- `mcp__moka__list_talent_pool_recommendations`

## 选择工具

- 「我有哪些人才库」「有哪些库可以运营」：用 `mcp__moka__list_talent_pools`。无需入参，返回当前招聘模式下本人可见的库清单，多级库按「父库/子库」的名称路径给出。
- 「这个职位系统从人才库推荐了谁」「推荐结果怎么样」：用 `mcp__moka__list_talent_pool_recommendations`。按职位返回最近一次推荐任务的候选人卡片、推荐分数、推荐总结与推荐原因。

概念先分清：

- **人才推荐不等于候选人**：推荐是系统按职位从人才库算出来的「可能合适的人」，不代表已进入招聘流程；不要把推荐名单说成流程里的候选人，也不要把推荐人数计入流程阶段的数字。
- **库清单与推荐结果是两个问题**：清单回答「有哪些库」，推荐回答「某职位系统推荐了谁」；用户只问其中一个时不要用另一个替代作答。

主动在人才库中按自然语言条件搜索新候选人、跟进已进入流程的候选人、查看职位详情——这些问题应由当前可用的其他 Moka 工具处理。

## 常见问题速查

- 「我有哪些人才库」「有哪些库可以运营」→ `mcp__moka__list_talent_pools`
- 「社招/校招这边有哪些库」→ `mcp__moka__list_talent_pools`（按返回项的招聘模式区分陈述）
- 「这个职位系统从人才库推荐了谁」→ `mcp__moka__list_talent_pool_recommendations`（带职位 ID）
- 「推荐里谁最合适、为什么」→ `mcp__moka__list_talent_pool_recommendations`，按系统给出的分数与原因忠实转述
- 「推荐结果还没出来吗」→ 看返回的任务状态：推荐中如实说明、稍后再查

## 调用规范

1. 通过当前平台的工具发现能力读取实时 description 与参数 Schema，以它们为入参事实源。
2. 稳定顺序是先列库、再按职位取推荐：用户对人才库整体不熟时，先用 `mcp__moka__list_talent_pools` 了解有哪些库，再用 `mcp__moka__list_talent_pool_recommendations` 按职位看推荐结果。
3. 推荐查询需要职位 ID（jobId），它来自职位查询的返回项，不要自行构造；职位搜索本身应由当前可用的其他 Moka 工具处理。
4. 只传用户明确给出的条件，不自行扩展同义条件或推断条件。
5. 分页游标（nextCursor）原样回传，不要自行构造或修改；游标缺省即没有更多。
6. 分页结果只汇报实际取到的范围，需要完整清单就接着翻页，不要把已列出的条数说成全部。
7. 库名不是唯一标识：同名库可能同时存在，转述时按返回的完整名称路径区分（如「重点岗位/算法方向」）。
8. 推荐结果按返回的任务状态解读：推荐中表示任务还在跑、结果未齐，可如实说明再稍后重查；推荐完成才是完整结果；已废弃或未发起过推荐时如实说明该职位当前没有可用的推荐结果，不要凭空生成推荐。

## 结果与权限

- **推荐结果是系统产出**：推荐分数、推荐总结与推荐原因只能原样转述，不要自行改写、重算或补写推荐分，也不要在系统结论之外追加自己的排序依据；可以在忠实呈现之后按用户要求做归纳，但要区分哪些是系统结论、哪些是你的归纳。
- 空的库清单只表示「未返回数据」：可能当前招聘模式下没有本人有权查看的库，也可能企业尚未建库——如实说明，不要反推为无权限。
- 该职位推荐列表为空按「暂无推荐结果」说明，不解释为职位不好或没有合适人选。
- 库的可见范围是本人创建的、公开的与被授权的库，不等于全公司所有人才库；不同账号看到的清单可能不同。
- 系统自动维护的内建库（入职、离职、黑名单、潜在人才库）不在清单中，属正常现象，不要当作数据缺失。
- 清单按当前账号的招聘模式收窄；要看另一种招聘模式的库，需要用户在 Moka 页面切换招聘模式后再查。
- 未能识别当前账号的招聘模式时，列表可能同时含社招与校招的库，按各库自己的招聘模式分别陈述，不要混在一起计数。
- 两个工具都需要 HR 角色权限，面试官、用人经理账号会被拒绝——被拒绝时如实说明权限边界，不要换身份绕行。
- 工具返回的 notices 与 message 是数据解读须知，先读再组织回答，如实转达，不自行改写归因。
- 全部只读：不能建库、改库、授权，也不能把候选人放入人才库或加入招聘流程，这些操作需要用户在 Moka 页面完成。

## 安全边界

- 不向用户展示访问令牌、内部标识符或原始技术响应；职位 ID、分页游标只用于串联工具，不出现在回答里。
- 候选人的电话、邮箱等隐私字段与内部标识不会出现在结果中，不要向用户许诺提供。
- 只使用工具返回的字段组织回答，不虚构推荐理由或候选人背景。
- 推荐数据按当前账号可见的人才库范围返回，不扩散与提问无关的候选人信息。
- 面向用户的回答只用业务语言：没数据说「没有查到」，不说「返回为空/字段缺失」，也不引用参数名或状态值。
- 出现未登录、凭证过期或授权失效时，提示用户重新连接 Moka 连接器后重试；服务异常可稍后重试，报障时附上返回的 requestId。
- 不用缓存结果冒充实时数据；一个能力的问题不能用另一个能力的结果冒充。