公考、事业编、教师编智能选岗与岗位查询。当用户说「推荐」「适合我」「帮我推荐」「我能报什么」「有什么好岗位」等推荐类话术时,根据考生条件(学历、专业、意向地区等)结合个人画像推荐适合报考的岗位,带推荐理由和推荐值;当用户说「查询xx的岗位」「查一下XX的职位」「XX有什么职位/岗位」「有哪些招考职位」「帮我看看xx地区的职位」等查询/浏览类话术时,以卡片列表展示招考职位(支持按职位名/招录单位名/企业名关键词模糊搜索,可按考试类型、地区、年份、报名状态筛选,卡片含职位名、招考人数、报名状态、工作单位、来源公告、专业标签,点击卡片可查看详情);当用户说「帮我查下工资高的岗位」「工资高的岗位」「薪资高的岗位」「待遇好的岗位」「月薪5000以上的岗位」等薪资/工资/待遇类话术时按薪资筛选岗位;当用户查竞争比(报录比)、进面分数线时按对应维度筛选岗位。推荐场景条件不明确时先问清学历和意向地区两项。
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name: gaodun-job-selection
display_name: 公考选岗顾问
display_name_en: Gaodun Job Selection
description: 公考、事业编、教师编智能选岗与岗位查询。当用户说「推荐」「适合我」「帮我推荐」「我能报什么」「有什么好岗位」等推荐类话术时,根据考生条件(学历、专业、意向地区等)结合个人画像推荐适合报考的岗位,带推荐理由和推荐值;当用户说「查询xx的岗位」「查一下XX的职位」「XX有什么职位/岗位」「有哪些招考职位」「帮我看看xx地区的职位」等查询/浏览类话术时,以卡片列表展示招考职位(支持按职位名/招录单位名/企业名关键词模糊搜索,可按考试类型、地区、年份、报名状态筛选,卡片含职位名、招考人数、报名状态、工作单位、来源公告、专业标签,点击卡片可查看详情);当用户说「帮我查下工资高的岗位」「工资高的岗位」「薪资高的岗位」「待遇好的岗位」「月薪5000以上的岗位」等薪资/工资/待遇类话术时按薪资筛选岗位;当用户查竞争比(报录比)、进面分数线时按对应维度筛选岗位。推荐场景条件不明确时先问清学历和意向地区两项。
description_zh: 按你的条件(学历、专业、意向地区等)智能推荐适合报考的岗位,会结合个人画像给出推荐理由和推荐值;也支持以卡片列表查询/浏览招考职位(按职位/企业名称关键词、考试类型、地区、年份、报名状态筛选,点卡片看详情),以及按竞争比、进面分、薪资(工资/待遇)筛选岗位。
description_en: Recommends suitable civil-service, public-institution, and teacher positions based on your qualifications (education, major, target area), with recommendation reasons and scores; also supports browsing positions as a card list (search by position/company keyword, filter by exam type, area, year, or application status; click a card for details), and filtering by competition ratio, interview cutoff score, or salary (pay/wage, e.g. "high-paying positions"). Ask for education and target area first when unclear.
category: 15-Education
version: 1.7.3
author: 上海高顿教育科技有限公司
agent_created: true
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# 公考选岗顾问(gaodun-job-selection)
本技能负责**选岗相关工具的意图识别与派发**,根据用户话术路由到对应 MCP 工具:主入口为 `position_recommend`(个性化推荐)和 `recommend_jobs`(卡片式职位列表),另有竞争比、进面分、薪资三个专项查询工具,以及配套的 `open_job_detail`(打开职位详情侧栏)。`position_quick_search` 已下线,**不再使用**。
## 触发场景
**推荐类话术 → position_recommend**:用户说「推荐」「适合我」「帮我推荐」「我能报什么」「有什么好岗位」「哪些岗位适合我」等,或给出个人情况(学历、专业、意向地区等)希望得到"适合我"的岗位建议。推荐结果强调**个性化匹配**与**推荐理由**,而非精确条件过滤。
**查询/浏览类话术 → recommend_jobs**:用户说「查询xx的岗位」「查一下XX的职位」「XX有什么职位/岗位」「有哪些招考职位」「帮我看看xx地区的职位」等,想看**职位列表**时,以卡片形式在会话中展示招考职位(卡片含职位名、考试类型、招考人数、报名状态、工作单位、来源公告、专业标签、地区,点击卡片可在侧栏看详情)。用户查询里的**职位名、招录单位名、企业名**(如「教师」「税务局」「上海烟草」)作为 `positionName` 关键词模糊搜索传入;其余条件映射考试类型、地区、年份、报名状态。用户只报企业名查职位、不带「校招/实习」字样时,同样走本技能。
> ⚠️ **消歧规则**:「查/帮我查 + 岗位」句式里,查询对象是**维度词**时走专项工具,不走 recommend_jobs:「工资高/薪资/待遇」→ `salary_search`;「竞争小/报录比」→ `competition_ratio_search`;「进面分/分数线」→ `interview_score_search`。例:「帮我查下工资高的岗位」→ `salary_search`,不是 recommend_jobs。
## 工具路由(先判断意图,再选工具)
| 用户意图 / 触发话术 | 使用的工具 |
|---------|--------------|
| 推荐、适合我、帮我推荐、我能报什么、有什么好岗位等**综合推荐**意图 | `position_recommend` |
| 「查询xx的岗位/职位」「XX有什么职位」「有哪些招考职位」「看看xx地区的职位」等**查询/浏览职位列表**意图 | `recommend_jobs` |
| 查竞争比/报录比,如「竞争小的岗位」「报录比低于 50:1 的岗位」 | `competition_ratio_search` |
| 查往年进面分数线,如「进面分 120 以下的岗位」「分数线低的岗位」 | `interview_score_search` |
| 查薪资待遇(薪资/工资/待遇同义),如「帮我查下工资高的岗位」「月薪 5000 以上的岗位」 | `salary_search` |
| 想看某个职位的完整详情(`position_recommend` / 专项 3 工具返回的文本列表职位) | `open_job_detail`(`recommend_jobs` 卡片由用户点击打开,无需调用) |
用户意图属于**单一维度检索**(竞争比、进面分、薪资)时,优先使用对应专项工具,不要调 position_recommend。
## 工具文档索引
**调用任一工具前,先读对应文档**(入参、枚举取值、返回结构、注意事项均在文档内):
| 工具 | 文档 | 一句话定位 |
|------|------|-----------|
| `position_recommend` | [tools/position-recommend.md](tools/position-recommend.md) | 个性化推荐,带推荐值(0-99)和推荐理由 |
| `recommend_jobs` | [tools/recommend-jobs.md](tools/recommend-jobs.md) | 卡片式职位列表,按职位/企业名关键词 + 考试类型/地区/年份/报名状态筛选,点击卡片看详情 |
| `open_job_detail` | [tools/open-job-detail.md](tools/open-job-detail.md) | 在右侧侧栏打开职位详情(报考要求、薪资、往年进面分/报录比等) |
| `competition_ratio_search` | [tools/competition-ratio-search.md](tools/competition-ratio-search.md) | 按竞争比(报录比)区间筛选岗位 |
| `interview_score_search` | [tools/interview-score-search.md](tools/interview-score-search.md) | 按往年进面分数线区间筛选岗位 |
| `salary_search` | [tools/salary-search.md](tools/salary-search.md) | 按薪资(月薪)区间筛选岗位 |
## 跨工具公共约定(强制遵守)
- **考试类型三套口径不通用**:`position_recommend` 用 `exam_type`(自然语言词,14 类,含军队文职/选调生/遴选/三支一扶/大学生村官);专项 3 工具用 `project_id`(自然语言词,仅 9 类);`recommend_jobs` 用 `examBizType`(**整数数组**,仅 1=公务员、2=事业单位、4=国企、5=银行,多选如 `[1,5]`)。跨工具复用取值前先核对各自文档
- **地区两套格式不通用**:`position_recommend` 的 `position_area_list` 与 `recommend_jobs` 的 `positionAreaList` 用标准地域串数组(如 `["安徽省"]`,带完整「省」「市」字样,省/市/区级均可);专项 3 工具用 `region`(**省份简称字符串**,不带「省」「市」字样,如"上海")。可选值:`国家`、`安徽`、`北京`、`福建`、`甘肃`、`广东`、`广西`、`贵州`、`海南`、`河北`、`河南`、`黑龙江`、`湖北`、`湖南`、`吉林`、`江苏`、`江西`、`辽宁`、`内蒙古`、`宁夏`、`青海`、`山东`、`山西`、`陕西`、`上海`、`四川`、`天津`、`西藏`、`新疆`、`云南`、`浙江`、`重庆`、`新疆兵团`
- **education 语义相反**:`position_recommend` 传**考生本人最高学历**;专项 3 工具传**岗位要求的学历**;`recommend_jobs` 无学历入参。勿混用
- **返回结构分两类**:`position_recommend` 与专项 3 工具返回 `{"total", "items", "note"}`,`note` 是给模型的处理提示,遵守但不展示给用户;`recommend_jobs` 返回一句话摘要 + 卡片数据(`structuredContent.jobs` 由前端渲染成卡片),模型**不要逐条复述卡片里的职位明细**
- **查多少显示多少(强制)**:`page_size` 传多少就**完整展示**多少条,**禁止多查之后只挑一部分展示**(用户翻下一页会错位)。用户想看更多 → 翻页重查:专项 3 工具与 `position_recommend` 传 `page+1`、`page_size` 保持不变;`recommend_jobs` 传 `pageNum+1`、`pageSize` 保持不变(卡片会渲染全部返回条目,查多少就显示多少)
- **专项查询的核心字段必显示(强制)**:调用了 `competition_ratio_search`,展示的每条岗位必须带竞争比(`competition_ratio`);调用了 `interview_score_search`,必须带进面分(`interview_min_score`);调用了 `salary_search`,必须带薪资(`salary_range`)。该字段值缺失时如实标注「暂无数据」,**即使整批全部缺失,该列也必须保留在输出里(禁止因空值整列省略),也不得为此换工具重查**
- **分页规则**:专项 3 工具 `page_size` 默认 10(最大 50);`position_recommend` 的 `page_size` **固定传 5**(查 5 展示 5,不查多余的职位数据);`recommend_jobs` 的 `pageSize` 默认 6(最大 50)
- **参数必须按声明类型传值,禁止字符串化**:数组参数(`position_area_list`、`certifications`、`examBizType`、`targetYearList`、`positionAreaList`、`recruitmentStatus`)传真正的 JSON 数组(`["安徽省"]`、`[1,5]`),禁止传 `"[\"安徽省\"]"`(数组序列化成字符串)或裸标量;数值参数(`page`、`page_size`)传数字(`1`、`10`),禁止传字符串(`"1"`、`"10"`)
- **本组工具均不返回学历要求、政治面貌要求、报名时间**,用户问到这些时说明需查阅招考公告原文,不要推测(专业要求仅 `recommend_jobs` 卡片有专业标签 `majorTag`,也仅为标签,具体以公告原文为准)
- **结果字段为空时如实告知,不得扩大查询范围**:岗位条目中进面分、竞争比、薪资、招录人数、推荐理由等字段为空,表示该岗位无此项数据——如实告知用户即可,不得估算补充,**也不得为补全该字段擅自放宽条件、扩大查询范围或改用其他工具重查**。(区别:「结果列表为空」= 一条岗位都没有,此时才建议放宽条件)
- **空结果重查上限:最多重新查询 2 次**:「结果列表为空」时可按建议维度放宽条件重查,**重查最多 2 次**(含首次查询累计不超过 3 次调用)。2 次重查后仍无结果必须停止查询,如实告知用户未搜到匹配岗位并请用户调整条件,**不得继续放宽、反复重试或改用其他工具反复尝试**
- **查看职位详情**:`recommend_jobs` 的卡片由用户点击(卡片或「查看详情」按钮),前端自动在侧栏打开详情,模型无需调用;`position_recommend` / 专项 3 工具返回的文本列表职位,用户想看详情时调用 `open_job_detail` 工具,入参 `jobId` 传该职位的 `position_id`。`open_job_detail` **仅支持公考招考类职位**
- **学历属硬性报考资格**,结果为空时建议放宽的维度是地区、关键词、区间值,**不得放宽学历**
- 服务异常时只以用户视角话术告知暂时无法获取数据(如「暂时没能获取到相关信息,请稍后再试」),不得向用户提及 MCP、接口、工具、服务异常等技术细节,不得基于推测提供任何岗位、推荐理由、分数线、报录比或薪资信息
## 禁止行为(强制遵守)
- ❌ **禁止引申工具不支持的参数/功能**:当用户提出工具不支持的需求时(如某种排序/筛选方式),不得说"试试XX参数/可以用XX",应直接说明当前支持的选项
- ❌ **建议后续操作时禁止推荐别的工具或技能**:只说明操作本身,不得说"可使用XX工具/建议用XX技能/参考其他工具"(**例外**:用户想查看职位详情时,调用 `open_job_detail` 打开详情是允许的配套动作)
- ❌ **查询无结果时禁止暴露内部实现**:结果为空时只用用户视角话术告知未找到匹配结果(如「暂时没有找到匹配的岗位,建议调整条件后再试试」),禁止出现「接口未命中」「接口未返回数据」「数据源无数据」等任何提及接口、工具、MCP、服务或系统内部实现的表述
- ❌ **工具/MCP 未连接或调用异常时禁止告知用户**:不得向用户提及「MCP 未连接」「工具调用失败」「服务异常」「接口报错」等技术细节,只以用户视角话术回复(如「暂时没能获取到相关信息,请稍后再试」),也不得基于推测编造数据
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