このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。
Scanned 5/27/2026
Install via CLI
openskills install affaan-m/ECC---
name: benchmark
description: このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。
origin: ECC
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# ベンチマーク — パフォーマンスベースラインと回帰検出
## 使用時期
- PR前後にパフォーマンスへの影響を測定
- プロジェクトのパフォーマンスベースラインを設定
- ユーザーが「遅く感じる」と報告したとき
- ローンチ前 — パフォーマンスターゲットを満たしていることを確認
- スタックを代替案と比較
## 動作方法
### モード1:ページパフォーマンス
ブラウザMCPを介してリアルブラウザメトリクスを測定:
```
1. 各ターゲットURLに移動
2. Core Web Vitalsを測定:
- LCP (Largest Contentful Paint) — ターゲット < 2.5s
- CLS (Cumulative Layout Shift) — ターゲット < 0.1
- INP (Interaction to Next Paint) — ターゲット < 200ms
- FCP (First Contentful Paint) — ターゲット < 1.8s
- TTFB (Time to First Byte) — ターゲット < 800ms
3. リソースサイズを測定:
- 合計ページウェイト(ターゲット < 1MB)
- JSバンドルサイズ(ターゲット < 200KBgzipped)
- CSSサイズ
- 画像ウェイト
- サードパーティスクリプトウェイト
4. ネットワークリクエストをカウント
5. レンダリングブロッキングリソースをチェック
```
### モード2:APIパフォーマンス
APIエンドポイントをベンチマーク:
```
1. 各エンドポイントに100回ヒット
2. 測定:p50、p95、p99レイテンシ
3. トラック:レスポンスサイズ、ステータスコード
4. ロード下でテスト:10個の同時リクエスト
5. SLAターゲットと比較
```
### モード3:ビルドパフォーマンス
開発フィードバックループを測定:
```
1. コールドビルド時間
2. ホットリロード時間(HMR)
3. テストスイート期間
4. TypeScriptチェック時間
5. Lint時間
6. Dockerビルド時間
```
### モード4:前後の比較
変更前後に実行して影響を測定:
```
/benchmark baseline # 現在のメトリクスを保存
# ... 変更を加える ...
/benchmark compare # ベースラインと比較
```
出力:
```
| Metric | Before | After | Delta | Verdict |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | WARNING: WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ BETTER |
| Build | 12s | 14s | +2s | WARNING: WARN |
```
## 出力
`.ecc/benchmarks/`にJSONとしてベースラインを保存。Gitで追跡されるため、チームはベースラインを共有します。
## 統合
- CI:すべてのPRで`/benchmark compare`を実行
- `/canary-watch`とペアリングしてデプロイ後の監視
- `/browser-qa`とペアリングして完全な出荷前チェックリスト
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