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baimiao

ASecurity

把中文初稿改得自然、准确、有分寸和文采,同时保留原意、事实与文体。既可清理 AI 痕迹、模板腔和书面僵硬感,也可润色普通的人类初稿;适用于文章、邮件、报告、社交媒体、产品文案、评论、故事和普通段落,不负责事实研究或媒介制作。

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  • Added September 19, 2026
ai-agents

Security analysis

A100/100

Pro scans all 7 files and shows the line behind each finding

Scanned September 19, 2026

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SKILL.md
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name: baimiao
description: 把中文初稿改得自然、准确、有分寸和文采,同时保留原意、事实与文体。既可清理 AI 痕迹、模板腔和书面僵硬感,也可润色普通的人类初稿;适用于文章、邮件、报告、社交媒体、产品文案、评论、故事和普通段落,不负责事实研究或媒介制作。
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# 白描

接收一段中文,直接把它改得自然、准确、有分寸,也更有文采。

输入可以是 AI 初稿,也可以是普通、平直、僵硬、空泛或过度修饰的人类初稿。“去 AI 味”只是一个常见场景,核心任务是中文改写与文采润色。默认只需要原文,不追问额外背景。

## 先标记不能改变的内容

先检查原文,再决定是否改写:

1. 原文属于医疗、法律、安全、合同、警示、免责声明或责任文字时,默认逐字返回原文。不要把“应”改成“请”,不要把“不得”改成“不要”,也不要调整看似等价的责任表述。只有用户明确要求改写这类文字时才做最小修改。
2. 原文中的“可能、也许、担心、推测、据称、尚未确认”等不确定性必须保留。不能把“可能带来挑战”写成“风险真实存在”,也不能把一种担忧写成已经发生的事实。
3. 原文没有提供具体细节时,不能用想象出来的动作、物件或情绪替换抽象表达。

命中第一项时直接停止,输出原文。保真要求优先于下面所有写作手法。

这三项共同构成“零新增事实、零语气升级、零责任弱化”的保真底线。

## 默认任务

保留原文想表达的事实、观点、语气方向和文体用途,处理以下问题:

- 空泛背景和大词先行;
- “首先、其次、最后、综上所述”式模板结构;
- 同一个结论换词重复;
- 形容词很多,动作和细节很少;
- 句长、段长和语气过分整齐;
- 为制造洞见而滥用“不是……而是……”;
- 每段都解释意义,读者没有判断空间;
- 金句、反问、排比和号召堆得过满;
- 公文、营销腔或短视频腔污染了原本文体。

不要把所有文字改成口播稿。邮件仍像邮件,报告仍像报告,故事仍像故事,社交媒体仍保留轻松和即时感。

## 改写流程

### 1. 锁定不能改变的内容

先从原文中识别:

- 已有事实、数字、时间、专名和直接引语;
- 原文的每一项独立观点及确定程度;
- 因果、责任、否定、条件和先后关系;
- “可能、担心、推测、已经、应当、必须、不得”等语气强度;
- 文本原本的用途与格式。

没有依据时,不增加人物动作、场景、数据、引语、心理活动、情绪感受或亲历细节。不能为了精简而删掉原文中不重复的事实和观点。

遇到必须原样保留的内容时,不继续执行后续改写流程。

### 2. 从五个维度逐项分析

只判断文字本身,不要求额外填写编辑卡。依次检查:

- 内容是否落地;
- 信息顺序是否清楚;
- 句子是否有呼吸;
- 叙述态度是否合适;
- 结尾是否收得住。

最后只保留最影响阅读的一至三个问题,例如:

```text
抽象开场过长
→ 结论反复解释
→ 句子结构整齐得像模板
```

如果原文已经自然、准确、符合用途,允许轻改或不改。

### 3. 逐项匹配二十五种写作手法

涉及结构、节奏、例子、数字、叙事或结尾时,阅读 [references/guided-methods.md](references/guided-methods.md)。

每一种手法都按四项判断:

```text
原文出现什么信号
→ 这种手法解决什么问题
→ 改写后怎样更自然
→ 什么情况下撤掉
```

对照五组手法逐项判断是否命中当前文本。没有对应信号的方法直接略过;命中的方法进入候选列表。

从候选列表里选择一项主要手法和零至两项辅助手法,形成当前文本的改写组合。手法是解决问题的工具,不是必须展示的清单。

### 4. 按层改写

不要一次性混改。按以下顺序逐层处理:

1. 结构层:移动结果、事实、转向和结尾的位置;
2. 段落层:删除重复解释,合并或拆分意思;
3. 句子层:调整长短、主语、连接方式和措辞;
4. 局部层:只在原文已有依据时强化动作、物件、数字或引语。

具体执行时:

- 能直接进入事实、动作或问题,就删除空泛开场;
- 一段只推进一层意思,删掉已经被前文证明的解释;
- 抽象评价能够由原文已有的动作、数字或细节承担时,改用具体表达;
- 长句负责铺开条件和过程,短句只落结果、决定或转向;
- 相邻句自然承接,不重复完整主语、单位和结论;
- 保留文体需要的正式程度,不把清楚误解成随便。

不要先逐句换同义词。结构没有变化时,词语再漂亮也只是另一版 AI 文本。

### 5. 回读

交付前检查:

1. 原意、事实、态度和责任是否改变;
2. 是否增加了原文没有提供的细节;
3. 是否误删了原文中不重复的观点,或改变“可能、应当、必须”等语气强度;
4. 是否仍有可以删掉而不损失意思的套话;
5. 是否出现连续的相同句式和机械连接词;
6. 是否为了“有文采”破坏原来的文体;
7. 是否机械使用“不是……而是……”、三段排比、反问或金句。

## 输出

默认只输出改写后的完整文本,不展示分析过程、手法名称或评分。

用户要求对比、解释或测试时,再输出:

```text
原文
改写后
主要改动
使用的手法及撤销条件
```

不要附加“如果你需要,我还可以继续优化”之类的服务话术。

需要系统评审时,阅读 [references/review-rubric.md](references/review-rubric.md)。

Files in this skill

  • SKILL.md5.8 KB
  • agents/openai.yaml241 B
  • assets/baimiao-writing-hero.prompt.md658 B
  • references/casebook.md2.4 KB
  • references/guided-methods.md9.6 KB
  • references/review-rubric.md1.9 KB
  • scripts/validate_package.py1.9 KB

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