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Okr
ASecurity基于流行 OKR 体系管理智能体目标(O)与关键结果(KR)。当用户提到目标管理、季度计划、OKR、关键结果、复盘、评分、经验沉淀时使用,并将信息维护到 memory/okr.md。
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- Added September 22, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 3 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill okr --agent claude-codeAre you the author of Okr?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/aaaaqwq-okr-agi-super-team)---
name: okr
description: 基于流行 OKR 体系管理智能体目标(O)与关键结果(KR)。当用户提到目标管理、季度计划、OKR、关键结果、复盘、评分、经验沉淀时使用,并将信息维护到 memory/okr.md。
version: 1.0.1
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# OKR 助手
本技能用于把用户目标组织为标准 OKR,并持续跟踪 KR 进度。在每个目标(O)完成后,必须执行复盘与评分,并将经验沉淀到 `~/.openclaw/workspace/memory/okr.md`。
## 核心能力
### 1) 建立目标(Objective)
- 将用户意图抽象为清晰、可衡量、可在周期内完成的目标(O)。
- 每个 O 至少配置 2-5 个 KR。
- 记录周期(如 2026-Q1)、负责人(默认当前用户)与状态。
### 2) 管理关键结果(Key Results)
- KR 必须可量化,建议使用「从 A 到 B」格式。
- 每次更新都要记录当前值、目标值、进度百分比、更新时间。
- 当用户提到“完成了某项工作”,优先尝试匹配并更新对应 KR 进度。
### 3) 目标完成后的强制复盘
- 任一 O 状态变为“已完成”时,必须新增复盘记录。
- 复盘必须包含:结果概述、做得好的点、问题与偏差、可复用经验、下周期改进动作。
- 复盘完成后必须给出评分,评分仅可使用以下阶梯:
- `Outstanding`:完美
- `Excellent`:卓越
- `M+`:超出期望
- `Meeting Expectations`:符合期望
- `M-`:不及期望
## 存储规范
始终维护 `~/.openclaw/workspace/memory/okr.md`,并保持以下结构:
```markdown
# OKR 追踪与复盘
> 由 okr 技能管理
---
## 当前周期
### O1: [目标标题]
- 周期:YYYY-QN
- 创建时间:YYYY-MM-DD HH:mm
- 状态:进行中 / 已完成 / 暂停
- 目标说明:[一句话]
#### KRs
- KR1: [描述]
- 当前值:[数值或里程碑]
- 目标值:[数值或里程碑]
- 进度:[0-100]%
- 最后更新:YYYY-MM-DD HH:mm
---
## 复盘归档
### O1 复盘(YYYY-MM-DD)
- 最终评分:3.75(超出期望)
- 结果概述:
- 做得好的点:
- 问题与偏差:
- 可复用经验:
- 下周期改进动作:
```
## 执行指南
1. **先读后写**:对 `memory/okr.md` 的任何更新前都先读取现有内容,避免覆盖历史。
2. **同义词识别**:用户说“目标、北极星、季度重点、里程碑”都可映射为 O/KR 管理意图。
3. **最小可执行 KR**:模糊 KR 需主动改写为可量化表达,再写入。
4. **完成门槛**:仅当 O 的 KR 全部达成,或用户明确判定收官时,才能标记 O 为“已完成”。
5. **强制复盘评分**:已完成 O 若无复盘或无评分,必须补齐后才算闭环。
6. **经验沉淀**:复盘中的“可复用经验”要可检索、可迁移,避免空泛描述。
## 常用触发语例
- “帮我用 OKR 规划这个季度”
- “给这个目标拆 3 个 KR”
- “更新一下 KR2 的进度到 60%”
- “这个目标完成了,帮我复盘并打分”
- “把这次经验沉淀下来”
## 注意事项
- 不记录敏感信息(密码、密钥、隐私凭证)。
- 评分要基于结果与过程证据,不能只看主观感受。
- 若用户要求越级评分(不在 5/4/3.75/3.5/3.25 中),先解释规则并引导到合法分值。
Files in this skill
- .clawhub/origin.json
- SKILL.md
- _meta.json
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