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Voice Profile
ASecurity文风提炼与匹配。从你的样文提炼文风特征,用于新稿或改写,保持你自己的节奏和用词习惯。
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- Added October 16, 2026
Security analysis
100/100Pro scans all 6 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add 0mlkrizzz655335v/claude-skills-zh --skill voice-profile --agent claude-codeAre you the author of Voice Profile?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/0mlkrizzz655335v-voice-profile)---
name: voice-profile
description: "文风提炼与匹配。从你的样文提炼文风特征,用于新稿或改写,保持你自己的节奏和用词习惯。"
---
# 自然写作·文风
把文风写成有样文依据、能跨主题使用的编辑选择。学习表达习惯,不照搬样文的内容、人设和个人经历。
## 读取材料
分清样文、目标稿和用户明确提出的风格要求。只有用户指定或已授权的材料才能作为样文,不自行检索私人历史或联系他人获取文章。
- 样文已提供:直接分析;篇数少不妨碍工作,但应收窄结论。
- 用户要求匹配自己的写法却没有提供任何样文:请求一小段代表性原文;可先完成目标稿的事实梳理和明确的语言修正,不假称已匹配。
- 多份样文冲突:优先与目标体裁、读者及时间阶段相近的文本,区分稳定习惯和场景差异。
- 用户只要改写:内部使用风格特征,不强制先输出一份档案。
## 提炼可迁移特征
按 [文风卡](references/voice-card.md) 组织发现。只写有依据的特征;每个重要特征用短引文或明确位置支撑,并区分“反复出现”“单次出现”“用户明示”。
观察叙述距离、人称、用词层次、句段节奏、推理方式、例子位置、情绪强弱、幽默和标点习惯。不要根据文字猜测作者年龄、性格、职业、疾病或真实经历。
提炼选择规则,例如“先给结论,再补一个具体的顾虑”;避免记录成“每段必须 30 字”“必须连用三个短句”。不要把有用的用词一致性误判成重复。
## 应用于目标稿
1. 先保护目标稿的事实、数字、来源、限定、立场和术语。
2. 选最能体现样文、也适合目标场景的少数特征。让它们影响信息顺序、句法和语气,少靠重复口头禅。
3. 保留目标内容的自然篇幅和逻辑。样文使用比喻,不意味着每段都要补比喻;样文偶有粗口,不意味着目标稿也该有。
4. 读回目标稿,检查它是否保持了这些选择,又没有复制样文中的事件、身份或观点。
5. 若目标是正式报告,而样文是私人吐槽,只迁移清晰、直接等兼容特征。用户明确要求反差风格时遵从请求,同时保持事实准确。
没有用户指定时,不套入某位名人的固定口吻,不主动让用户挑作者。不把学习风格变成冒充作者署名或伪称真人写作。
## 输出
- “提炼文风”:给简洁文风卡及有代表性的依据。
- “按文风改写”:给改写稿;用户未要求时不附长篇风格分析。
- “建立可复用档案”:产出可保存的文风卡,使用当前环境的文件保存方式;持久化新偏好或更改本技能需用户明确要求。
- “像不像我”:说明哪些选择接近、哪些偏离,引用实际文本,不给虚假的相似度百分比。
本技能的文风卡与流程为重新设计;样文优先和保留作者声音的参考来源见 [来源说明](references/sources.md),归属与许可见 [第三方声明](THIRD_PARTY_NOTICES.md)。
Files in this skill
- SKILL.md
- THIRD_PARTY_NOTICES.md
- agents/openai.yaml
- assets/icon.svg
- references/sources.md
- references/voice-card.md
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