Development

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code.

A comprehensive verification system for Kiro sessions.

Python-specific design patterns and best practices including protocols, dataclasses, context managers, decorators, async/await, type hints, and package organization. Use when working with Python code to apply Pythonic patterns.

Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.

Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.

Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

Claude Code 工作階段的完整驗證系統。

這是專案特定技能的範例。使用此作為你自己專案的範本。 基於真實生產應用程式：[Zenith](https://zenith.chat) - AI 驅動的客戶探索平台。 ---

Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.

Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles

Universal coding standards, best practices, and patterns for TypeScript, JavaScript, React, and Node.js development.

Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

Claude Code 会话的全面验证系统。

基于协议的依赖注入，用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。

在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——基于内存缓存与文件支持的存储，通过设计消除数据竞争。

PyTorch深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效且可复现的训练流程、模型架构和数据加载。

分析原始提示，识别意图和差距，匹配ECC组件（技能/命令/代理/钩子），并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机：当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发：“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机：当用户希望直接执行任务，或说“直接做”时。不触发时机：当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务，而非提示优化。

基于真实生产应用的示例项目特定技能模板。

使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。

现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。

Nuxt 4 应用模式，涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载，以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。

Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度，以及何时使用 Turbopack 与 webpack。