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SQL, NoSQL, schema design, migrations, ORMs, and database operations
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Showing 2,545–2,568 of 4,698 skills
- CollectionPrisma ORM for TypeScript - Type-safe database toolkit with schema-first development, auto-generated client, migrations, relations, and Prisma StudioVotes: 0GitHub stars: 24
- CollectionKysely type-safe SQL query builder - End-to-end type safety from schema to queries, migrations, transactions, pluginsVotes: 0GitHub stars: 24
- CollectionMigration-first database development workflow using Drizzle ORM for TypeScript/J...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionFlask - Lightweight Python web framework for microservices, REST APIs, and flexible web applications with extensive extension ecosystemVotes: 0GitHub stars: 24
- CollectionSQLAlchemy Python SQL toolkit and ORM with powerful query builder, relationship mapping, and database migrations via AlembicVotes: 0GitHub stars: 24
- CollectionSQLiteベースプロジェクト向けのベクトル検索実装の代替戦略スキル。 pgvectorの代わりに、外部ベクトルDB、SQLite VSS拡張、 アプリケーションレベル検索など複数のアプローチを提供します。 ⚠️ 注意: このスキルは元々PostgreSQL pgvector向けでしたが、 SQLiteベースプロジェクト向けに再構成されています。 📚 代替アプローチ: 1. **外部ベクトルデータベース**: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus 2. **SQLite VSS拡張**: 実験的なSQLiteベクトル検索サポート 3. **アプリケーションレベル**: メモリ内類似度計算 4. **Turso拡張**: Turso特有のベクトル検索機能（将来対応） 5. **ハイブリッドアプローチ**: SQLite + 外部ベクトルDB 専門分野: - ベクトル検索アーキテクチャ設計 - 外部ベクトルDBとSQLiteの統合 - RAGシステムの実装戦略 - Embedding管理とキャッシング - パフォーマンストレードオフ分析 使用...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionSQLiteベースプロジェクト向けのベクトル検索実装の代替戦略スキル。 pgvectorの代わりに、外部ベクトルDB、SQLite VSS拡張、 アプリケーションレベル検索など複数のアプローチを提供します。 📖 参照書籍: - 『The Pragmatic Programmer』（Andrew Hunt, David Thomas）: 実践的改善 📚 リソース参照: - `resources/Level1_basics.md`: レベル1の基礎ガイド - `resources/Level2_intermediate.md`: レベル2の実務ガイド - `resources/Level3_advanced.md`: レベル3の応用ガイド - `resources/Level4_expert.md`: レベル4の専門ガイド - `resources/index-strategies.md`: index-strategies の詳細ガイド - `resources/legacy-skill.md`: 旧SKILL.mdの全文 - `resources/rag-patterns...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionACID特性を保証するトランザクション設計と実装を専門とするスキル。 📚 リソース参照: このスキルには以下のリソースが含まれています。 必要に応じて該当するリソースを参照してください: - `.claude/skills/transaction-management/resources/acid-properties.md`: Acid Propertiesリソース - `.claude/skills/transaction-management/resources/isolation-levels-detail.md`: Isolation Levels Detailリソース - `.claude/skills/transaction-management/resources/isolation-levels.md`: Isolation Levelsリソース - `.claude/skills/transaction-management/resources/locking-strategies.md`: Locking Strategiesリソース - `.clau...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionMCPのリソース指向API設計パターンに関する専門知識。 📚 リソース参照: このスキルには以下のリソースが含まれています。 必要に応じて該当するリソースを参照してください: - `.claude/skills/resource-oriented-api/resources/caching-strategies.md`: Caching Strategiesリソース - `.claude/skills/resource-oriented-api/resources/resource-transformation.md`: Resource Transformationリソース - `.claude/skills/resource-oriented-api/resources/uri-scheme-guide.md`: Uri Scheme Guideリソース - `.claude/skills/resource-oriented-api/templates/resource-definition-template.json`: Resource Definitionテンプ...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionMartin FowlerのPoEAAに基づくRepositoryパターン設計と実装を専門とするスキル。 アプリケーション層とデータアクセス層を分離し、ドメインエンティティをコレクション風 インターフェースで操作する抽象化を提供します。 📚 リソース参照: このスキルには以下のリソースが含まれています。 必要に応じて該当するリソースを参照してください: - `.claude/skills/repository-pattern/resources/design-principles.md`: Repository設計原則 - `.claude/skills/repository-pattern/resources/entity-mapping.md`: エンティティマッピングガイド - `.claude/skills/repository-pattern/resources/implementation-patterns.md`: Repository実装パターン - `.claude/skills/repository-pattern/resources/interface...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionSQLiteクエリパフォーマンス最適化の専門スキル。 EXPLAIN QUERY PLAN分析、インデックス戦略、クエリリライト、 実行計画の読み解きを通じて、データベースパフォーマンスを向上させます。 📚 リソース参照: このスキルには以下のリソースが含まれています。 必要に応じて該当するリソースを参照してください: - `.claude/skills/query-performance-tuning/resources/explain-analyze-guide.md`: EXPLAIN QUERY PLANガイド - `.claude/skills/query-performance-tuning/resources/index-strategies.md`: インデックス戦略ガイド - `.claude/skills/query-performance-tuning/resources/monitoring-queries.md`: パフォーマンス監視クエリ集 - `.claude/skills/query-performance-tuning/resources/...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionSQLiteのJSON1拡張を活用した柔軟なデータ構造設計とパフォーマンス最適化。 式インデックス、JSON関数の効率的使用、スキーマ検証の統合を提供。 📖 参照書籍: - 『High Performance Browser Networking』（Ilya Grigorik）: パフォーマンス測定 📚 リソース参照: - `resources/Level1_basics.md`: レベル1の基礎ガイド - `resources/Level2_intermediate.md`: レベル2の実務ガイド - `resources/Level3_advanced.md`: レベル3の応用ガイド - `resources/Level4_expert.md`: レベル4の専門ガイド - `resources/json-functions-reference.md`: json_extract/json_type/json_valid関数とインデックス活用 - `resources/legacy-skill.md`: 旧SKILL.mdの全文 - `scripts/analyze-j...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionSQLiteにおけるインデックス設計戦略の専門知識。 B-Treeインデックス、部分インデックス、式インデックス、カバリングインデックスの特性と選択基準を提供。 専門分野: - インデックスタイプ選択: SQLite B-Treeの適切な活用 - 複合インデックス設計: カラム順序、カバリングインデックス、部分インデックス - カーディナリティ分析: 選択性に基づくインデックス候補の評価 - パフォーマンス最適化: クエリパターンに基づくインデックス戦略 使用タイミング: - 新規テーブルのインデックス設計時 - クエリパフォーマンス問題の調査時 - インデックス追加・削除の判断時 - JSON検索のインデックス最適化時 Use proactively when designing indexes, analyzing query performance, or optimizing database read operations. 📚 リソース参照: このスキルには以下のリソースが含まれています。 必要に応じて該当するリソースを参照してください: - `.claude/...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionC.J.デイトの『データベース実践講義』に基づくリレーショナルデータベース正規化理論。 第1〜5正規形の段階的適用と、パフォーマンス要件に基づく意図的な非正規化の判断基準を提供。 専門分野: - 正規化理論: 1NF〜5NF、BCNF の段階的理解と適用 - 関数従属性分析: 完全関数従属、部分関数従属、推移関数従属の識別 - 更新異常: 挿入異常、削除異常、修正異常の検出と排除 - 意図的非正規化: パフォーマンス要件に基づく戦略的な正規化緩和 使用タイミング: - 新規テーブル設計時の正規化レベル決定 - 既存スキーマの正規化レベル評価 - パフォーマンス問題の原因が正規化レベルにある可能性がある場合 - 非正規化の判断とその文書化が必要な場合 Use proactively when designing database schemas, evaluating normalization levels, or making denormalization decisions for performance optimization. 📚 リソース参照: このスキルには以...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionDatabase Reliability Engineeringに基づくデータベース監視と可観測性の専門スキル。 SQLite/Turso統計情報、スロークエリログ、接続数監視、 ディスク使用量、レプリケーション遅延などの運用メトリクスを提供します。 使用タイミング: - 本番DBの健全性を監視する時 - パフォーマンス劣化を検知する時 - アラート設定を構築する時 - SLI/SLOを設計する時 📚 リソース参照: このスキルには以下のリソースが含まれています。 必要に応じて該当するリソースを参照してください: - `.claude/skills/database-monitoring/resources/alerting-strategies.md`: アクション可能なアラート設計とエスカレーションパターン - `.claude/skills/database-monitoring/resources/health-metrics.md`: 監視すべき主要指標と閾値設計ガイドライン - `.claude/skills/database-monitoring/resour...Votes: 0GitHub stars: 24
- Collectionスコット・アンブラーの『Refactoring Databases』に基づく、安全で可逆的なデータベースマイグレーション管理スキル。 Drizzle Kitを使用したスキーマ変更の計画、マイグレーション生成、本番適用、 ロールバック戦略、および移行期間（Transition Period）を含む包括的なワークフローを提供します。 専門分野: - 進化的スキーマ設計: 段階的変更による安全なスキーマ進化 - Up/Downマイグレーション: すべての変更は可逆的であること - 移行期間パターン: 新旧スキーマの共存による段階的移行 - ゼロダウンタイム: オンラインマイグレーション戦略 - ロールバック設計: 問題発生時の安全な復旧 使用タイミング: - スキーマを変更する時 - マイグレーションを生成・適用する時 - 破壊的変更に移行期間を設ける時 - 本番環境にデプロイする時 - 問題発生時にロールバックする時 Use proactively when modifying database schemas, generating migrations, designing tr...Votes: 0GitHub stars: 24
- Collectionスコット・アンブラーの『Refactoring Databases』に基づく、安全で可逆的なデータベースマイグレーション管理スキル。 Drizzle Kitを使用したスキーマ変更の計画、マイグレーション生成、本番適用、 ロールバック戦略、および移行期間（Transition Period）を含む包括的なワークフローを提供します。 📖 参照書籍: - 『Designing Data-Intensive Applications』（Martin Kleppmann）: データモデリング 📚 リソース参照: - `resources/Level1_basics.md`: レベル1の基礎ガイド - `resources/Level2_intermediate.md`: レベル2の実務ガイド - `resources/Level3_advanced.md`: レベル3の応用ガイド - `resources/Level4_expert.md`: レベル4の専門ガイド - `resources/drizzle-kit-commands.md`: drizzle-kit-commands...Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionComprehensive FastAPI best practices, patterns, and conventions for building production-ready Python web APIs. Covers application structure, async patterns, Pydantic models, dependency injection, database integration, authentication, error handling, testing, OpenAPI documentation, performance optimization, and common anti-patterns. Essential reference for FastAPI code reviews and development.Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionChainGraph flow editing tRPC layer for visual flow editor operations. Use when working on apps/chaingraph-backend or packages/chaingraph-trpc/server. Covers flow CRUD, node/edge operations, port updates, real-time subscriptions, locking, version control. Triggers: flow procedure, addNode, removeNode, connectPorts, updatePortValue, subscribeToEvents, flowContextProcedure, chaingraph-backend, chaingraph-trpc, flowStore.Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionChainGraph execution tRPC layer for flow execution management. Use when working on packages/chaingraph-executor or apps/chaingraph-execution-api. Covers execution lifecycle (create/start/pause/resume/stop), event streaming, DBOS workflow integration, signal pattern, API vs Worker modes. Triggers: execution procedure, subscribeToExecutionEvents, ExecutionService, chaingraph-executor, execution-api, execution workflow, DBOS signal, taskQueue, eventBus.Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionUse this skill when developing, implementing, or modifying Go backend code for the Brokle platform. This includes creating services, repositories, handlers, domain entities, API endpoints, middleware, workers, or any other Go backend components. Invoke this skill at the start of backend development tasks.Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionThis skill should be used when the user wants to download or retrieve a file from the CRM database and save it to the filesystem. Triggers on requests like "download the contract from CRM", "save the database file to disk", "get the PDF from the database", or "retrieve the attachment from CRM". Uses the bel-crm-db skill for schema knowledge.Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionLangGraph low-level agent orchestration. Build stateful, durable agents with graphs, persistence, streaming, and human-in-the-loop.Votes: 0GitHub stars: 24
- CollectionThis skill should be used when modifying the database schema, running Prisma migrations, querying the database with Prisma ORM, or working with PostgreSQL in the ClaudeCode Sentiment Monitor project. Specifically trigger this skill for tasks involving schema changes, migrations, Prisma client operations, or database structure questions.Votes: 0GitHub stars: 24