Category

Data & Analytics

Data analysis, BI, visualization, datasets, statistics, and ML workflows

13,282
skills in category
554
pages available
Security grades appear on each card once the skill has been scanned. Newly imported skills may briefly show without a grade until the backfill job runs.
Open in full browser

Browse data & analytics skills

Showing 7,921–7,944 of 13,282 skills

Akshare IndustryA

产业链Skill - 提供申万行业分类、行业成分股、产业链上下游分析 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare HoldersA

股东数据Skill - 提供股东增减持、机构持仓、筹码分布、十大流通股东 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare FuturesA

期货数据Skill - 提供商品期货、股指期货、持仓龙虎榜、期现价差分析 via AkShare/新浪财经

datapythongo
0
232
Akshare FundA

基金数据Skill - 提供ETF/LOF/开放式基金实时行情、净值查询、基金搜索 via 腾讯财经/AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare Fraud PatternA

用于基于AkShare数据的欺诈模式识别场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

datapythonbash
0
232
Akshare ForexA

外汇数据Skill - 提供全球主要货币对汇率、中国银行牌价 via AkShare/中国银行

datapythonbash
0
232
Akshare FofA

FOF基金Skill - 提供FOF净值、业绩排行、持仓穿透、养老目标基金 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare FinanceA

AKShare财经数据接口库封装,提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据。

datapythongo
0
232
Akshare ExecutiveA

高管持股Skill - 提供高管增减持、持股变动、薪酬分析 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare EsgA

ESG数据Skill - 提供A股ESG评级、碳中和数据、可持续发展分析 via AkShare

datapythongo
0
232
Akshare CryptoA

加密货币Skill - 提供BTC、ETH等主流币种行情、K线数据、市场概览 via AkShare/币安/火币

datapythongo
0
232
Akshare ConceptA

概念板块Skill - 提供概念板块行情、龙头股、资金流向 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare CapitalA

资金流向Skill - 追踪主力资金、散户资金、北向资金、板块资金流向 via AkShare/东方财富

datapythonbash
0
232
Akshare BondA

债券数据Skill - 提供国债、企业债、可转债行情、收益率曲线、转股价值分析 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare Block TradeA

大宗交易Skill - 提供大宗交易明细、机构席位追踪、折溢价分析 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare AllocationA

资产配置Skill - 提供基金资产配置、行业分布、重仓股分析 via AkShare

datapythonbash
0
232
Akshare AlertsA

智能预警Skill - 提供价格预警、成交量预警、公告预警、技术指标预警 via AkShare

datapythonbash
0
232
After Market Risk ReviewA

盘后风险复盘助手,适用于券商风控、投资管理、交易复盘、决策支持等场景。 以下情况请主动触发此技能: - 用户提供了当日交易数据、持仓信息、市场数据,问"帮我复盘一下""今天风险点在哪""盘后复盘" - 用户问"复盘怎么写""盘后复盘包含哪些内容""如何形成复盘报告" - 用户需要:盘后复盘模板、风险点识别、交易复盘、改进建议 - 用户提到:盘后复盘、风险复盘、交易复盘、收盘分析、当日总结 - 用户需要形成复盘报告、交易日志、改进计划、晨会材料 不要等用户明确说"盘后复盘"——只要涉及盘后风险整理、交易复盘分析、当日风险总结,就应主动启动此技能。

datapythongo
0
232
Abnormal Trading Account CorrelationA

异常交易识别助手(账户联动版),适用于券商风控、合规监控、交易行为分析、监管报送等场景。 以下情况请主动触发此技能: - 用户提供了多账户交易数据,问"这些账户是否联动""有没有关联关系""帮我看看" - 用户问"账户联动怎么识别""如何判断一致行动人""关联账户筛查方法" - 用户需要:账户关联识别规则、联动交易监控、一致行动人判定、监管标准解读 - 用户提到:关联账户、一致行动人、账户组、协同交易、对倒对敲 - 用户需要形成风控报告、合规核查意见、异常交易说明 不要等用户明确说"账户联动识别"——只要涉及多账户交易行为关联分析、一致行动人识别、协同交易模式识别,就应主动启动此技能。

datapythonsql
0
232
A Share Lstm ForecastA

A股LSTM时序预测/序列建模。当用户说"LSTM"、"时序预测"、"序列模型"、"RNN预测"、"GRU"、"循环神经网络"、"LSTM预测股价"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,构建LSTM时序预测模型。支持 formal/brief 两种输出风格。

datapythonbash
0
232
A Share Earnings PreviewA

A股业绩前瞻/季报预览/财报预期情景分析。当用户提到"业绩前瞻"或"earnings preview"就触发。关键词:"业绩前瞻"、"季报预览"、"预期怎么样"、"earnings preview"、"XX下周发财报"、"财报前怎么看"、"业绩预告分析"、"预计业绩"、"业绩展望"、"财报前瞻"、"预计这个季度业绩"、"业绩预期"、"情景分析"、"业绩预测"。MUST USE when user asks about earnings preview, pre-earnings scenario analysis, earnings expectations/forecast, or quarterly outlook before earnings release. This is the ONLY skill for pre-earnings forward-looking analysis. 在财报发布前,基于历史数据和市场预期构建牛/熊/基准三种情景分析。通过 cn-stock-data 获取历史财务趋势,结合 web 搜索获取市场一致预期和业绩预告。支持机构前瞻风格(f...

datapythonbash
0
232
A Share CorrelationA

A股相关性分析/联动关系/相关系数计算。当用户说"相关性"、"联动"、"correlation"、"XX和YY相关吗"、"哪些股票走势相似"、"分散化"、"对冲"、"beta"、"同涨同跌"、"相关性分析"、"相关系数"、"相关性矩阵"时触发。MUST USE when user asks about correlation analysis, correlation coefficient between stocks/sectors, or diversification analysis based on correlation. 计算个股/指数/行业之间的收益率相关系数、Beta值,分析联动关系和分散化效果,辅助组合构建和对冲决策。支持研报风格(formal)和快速查看风格(brief)。

datapythonbash
0
232
A Share Board AnalysisA

A股涨跌停板分析/连板追踪/涨停板统计。当用户说"涨停"、"跌停"、"涨停板"、"连板"、"打板"、"炸板"、"涨停分析"、"今天多少家涨停"、"连板股"、"首板"、"二板"、"三板"、"涨停原因"、"XX涨停了"、"涨停板分析"时触发。MUST USE when user asks about limit-up/limit-down board analysis, consecutive board tracking, or daily limit statistics for A-shares. 分析当日涨跌停数量、连板梯队、涨停原因归类、炸板率,追踪连板龙头股走势。支持研报风格(formal)和快速解读风格(brief)。

datapythonbash
0
232
Ft ReaderA

Use this skill to perform deep, structured, and bilingual analysis of top articles from Financial Times (ft.com).

data
0
10