Claude Skills by xiehuan123

路由技能：不知道该用哪个技能/流程时先问这个。把非开发人员用大白话提出的需求，映射到对应的技能流程（改编自 mattpocock/skills 的 ask-matt 路由）。Router: maps a plain-language request to the right skill flow.

产品编排：面向非开发人员的「从 0 到 1」固定编排模式。当用户说「我想做一个网站 / 应用 / 小程序 / 看板 / 落地页」等想做产品的诉求时，用这个技能选择对应的固定流水线，按「澄清 → 产品体验与用户路径 → 配色与调性 → UI → 原型验证 → 实现 → 验收 → 上线」的顺序一步步带用户做出体验好的产品。Orchestration playbook for building a product end-to-end from zero.

评审：对照代码规范和需求文档两个维度，审查最近改动（某个提交/分支以来的差异），并行子代理分别评审后并排汇报。Review changes since a fixed point along Standards and Spec axes.

代码库设计：用"深模块"词汇设计模块——小接口、深实现、干净接缝、可透过接口测试，让代码更好改、更好测、更好被 AI 理解。Shared vocabulary for designing deep modules.

前端设计品味：反模板化的落地页/作品集/改版设计——先读需求推断调性（Design Read），再给设计方向与规范，避免 AI 味模板。当用户想要一个不像模板、有调性的页面时使用。Anti-slop frontend design taste for landing pages, portfolios, redesigns.

诊断：程序报错、运行慢、行为不对时，用系统化的排查循环（先建一个能复现问题的反馈循环→复现→假设→修复→回归测试）找到并修好问题。Disciplined diagnosis loop for hard bugs and performance regressions.

领域建模：统一项目里的术语——把模糊、一词多义的词当场问清楚，更新术语表（CONTEXT.md），对难以逆转的技术决策记录 ADR。Build and sharpen the project's domain model.

前端架构：决定 React/Next.js/Vue 等前端的结构、组件边界、状态管理、路由与数据流，兼顾性能、无障碍、可测试性。当用户要搭一个可维护的前端项目骨架时使用。Frontend architecture: component boundaries, state, routing, data flow.

澄清提问：像面试一样一轮轮追问，把模糊的想法、计划或设计问清楚，直到没有隐藏假设再动手。A relentless interview to sharpen a plan or design.

追问澄清（带文档）：像面试一样边问边沉淀文档——术语写进 CONTEXT.md 术语表、难以逆转的决策记成 ADR。边界/边缘情况由 AI 判断并推荐，用户只做确认。当需要边问边产出项目文档时使用。A relentless interview that also writes CONTEXT.md and ADRs as it goes.

追问引擎：grill-me 的底层访谈流程——按轮次把设计决策树的所有分支问完，事实由 AI 查证、决策由用户拍板。The interview primitive behind grill-me.

交接：把当前对话压缩成一份交接文档（含建议使用的技能），存到系统临时目录，让另一个 AI 或同事能无缝接着干。Hand off the conversation to another agent.

实现：根据需求文档或任务清单开始写代码。内部走 TDD 小步测试，完成后做代码评审再提交。Implement a piece of work based on a spec or set of tickets.

动效设计：设计微交互、转场、加载反馈、手势响应、动画节奏与缓动，并兼顾 reduced-motion 无障碍。当用户想给界面加流畅自然的动效时使用。UI motion design: microinteractions, transitions, easing, reduced-motion.

行为助推：用行为心理学调整交互节奏、文案与激励机制，最大化用户动力与成功率。当用户想提升激活、留存、转化等增长指标时使用。

产品体验设计：把模糊的功能请求变成用户流程、屏幕地图、状态与验收标准——确定目标用户、关键任务、激活/留存/转化路径、信息架构。当用户想做产品但不知道体验怎么设计、功能怎么取舍时使用。Product experience design: user flows, feature scope, onboarding, IA, conversion paths.

反馈综合：把零散的用户反馈（评论、工单、调研、访谈）分类、提炼成可执行的产品改进建议。当用户有一堆用户反馈需要分析、想搞清楚用户真正要什么时使用。

产品经理：从需求发现到上线的产品全生命周期——澄清需求、写 PRD、机会评估、RICE 优先级、路线图、发布计划与度量。当用户想做某个产品/功能但需求模糊，或需要产品规划、需求文档时使用。

优先级排序：用 RICE 等框架给一堆需求排优先级、规划迭代/Sprint，用数据代替拍脑袋。当用户有多个想法不知道先做哪个、或需要排期时使用。

趋势研究：分析行业趋势与技术前瞻，帮用户看清未来 6-18 个月的方向，判断某个方向值不值得投入。当用户想调研赛道、竞品或技术方向时使用。

原型：快速做一个一次性的可运行原型来回答设计问题——"这套逻辑/状态对不对"或"界面应该长什么样"，非开发人员也能直接试玩。Build a throwaway prototype to answer a design question.

调研：派一个后台子代理查证问题（官方文档、源码、规范等一手资料），把结论写成带引用来源的 Markdown 文件，你可以同时继续干活。Investigate a question against high-trust primary sources.

测试驱动开发：先写失败测试再写实现的红绿循环，一次一个垂直切片，测试只对着公开接口写。Test-driven development with a red-green-refactor loop.

教学：在当前目录系统化地教用户一个新技能或概念（多轮学习），产出漂亮的单页课程、速查卡和学习记录。Teach the user a new skill or concept within this workspace.

问卷生成：把"只有别人知道答案"的问题，整理成一份结构化的 Markdown 问卷发给对方异步填写。Turn a decision into a questionnaire for someone else to fill in.

需求转规格：把当前对话中已经讨论清楚的内容整理成一份正式的需求规格文档，不再追问用户。Turn the current conversation into a spec.

任务拆解：把计划、规格或对话拆成一个个可独立完成并验证的小任务（垂直切片），标注各自依赖哪些前置任务。Break a plan into tracer-bullet tickets with blocking edges.

UI 视觉设计：设计或评审界面布局、组件、设计系统、响应式、无障碍状态、视觉层级、配色与排版。当用户要设计或美化界面外观时使用。Visual UI design: layouts, components, design systems, accessibility states.

重说：用户没听懂刚才的说明时，用大白话（简单技术英语风格）结合上下文重新讲一遍。Re-pitch the last message in plain language.

路由技能：不知道该用哪个技能/流程时先问这个。把非开发人员用大白话提出的需求，映射到对应的技能流程（改编自 mattpocock/skills 的 ask-matt 路由）。Router: maps a plain-language request to the right skill flow.

产品编排：面向非开发人员的「从 0 到 1」固定编排模式。当用户说「我想做一个网站 / 应用 / 小程序 / 看板 / 落地页」等想做产品的诉求时，用这个技能选择对应的固定流水线，按「澄清 → 产品体验与用户路径 → 配色与调性 → UI → 原型验证 → 实现 → 验收 → 上线」的顺序一步步带用户做出体验好的产品。Orchestration playbook for building a product end-to-end from zero.

评审：对照代码规范和需求文档两个维度，审查最近改动（某个提交/分支以来的差异），并行子代理分别评审后并排汇报。Review changes since a fixed point along Standards and Spec axes.

代码库设计：用"深模块"词汇设计模块——小接口、深实现、干净接缝、可透过接口测试，让代码更好改、更好测、更好被 AI 理解。Shared vocabulary for designing deep modules.

前端设计品味：反模板化的落地页/作品集/改版设计——先读需求推断调性（Design Read），再给设计方向与规范，避免 AI 味模板。当用户想要一个不像模板、有调性的页面时使用。Anti-slop frontend design taste for landing pages, portfolios, redesigns.

诊断：程序报错、运行慢、行为不对时，用系统化的排查循环（先建一个能复现问题的反馈循环→复现→假设→修复→回归测试）找到并修好问题。Disciplined diagnosis loop for hard bugs and performance regressions.

领域建模：统一项目里的术语——把模糊、一词多义的词当场问清楚，更新术语表（CONTEXT.md），对难以逆转的技术决策记录 ADR。Build and sharpen the project's domain model.

前端架构：决定 React/Next.js/Vue 等前端的结构、组件边界、状态管理、路由与数据流，兼顾性能、无障碍、可测试性。当用户要搭一个可维护的前端项目骨架时使用。Frontend architecture: component boundaries, state, routing, data flow.

澄清提问：像面试一样一轮轮追问，把模糊的想法、计划或设计问清楚，直到没有隐藏假设再动手。A relentless interview to sharpen a plan or design.

追问澄清（带文档）：像面试一样边问边沉淀文档——术语写进 CONTEXT.md 术语表、难以逆转的决策记成 ADR。边界/边缘情况由 AI 判断并推荐，用户只做确认。当需要边问边产出项目文档时使用。A relentless interview that also writes CONTEXT.md and ADRs as it goes.

追问引擎：grill-me 的底层访谈流程——按轮次把设计决策树的所有分支问完，事实由 AI 查证、决策由用户拍板。The interview primitive behind grill-me.

交接：把当前对话压缩成一份交接文档（含建议使用的技能），存到系统临时目录，让另一个 AI 或同事能无缝接着干。Hand off the conversation to another agent.

实现：根据需求文档或任务清单开始写代码。内部走 TDD 小步测试，完成后做代码评审再提交。Implement a piece of work based on a spec or set of tickets.

动效设计：设计微交互、转场、加载反馈、手势响应、动画节奏与缓动，并兼顾 reduced-motion 无障碍。当用户想给界面加流畅自然的动效时使用。UI motion design: microinteractions, transitions, easing, reduced-motion.

行为助推：用行为心理学调整交互节奏、文案与激励机制，最大化用户动力与成功率。当用户想提升激活、留存、转化等增长指标时使用。

产品体验设计：把模糊的功能请求变成用户流程、屏幕地图、状态与验收标准——确定目标用户、关键任务、激活/留存/转化路径、信息架构。当用户想做产品但不知道体验怎么设计、功能怎么取舍时使用。Product experience design: user flows, feature scope, onboarding, IA, conversion paths.

反馈综合：把零散的用户反馈（评论、工单、调研、访谈）分类、提炼成可执行的产品改进建议。当用户有一堆用户反馈需要分析、想搞清楚用户真正要什么时使用。

产品经理：从需求发现到上线的产品全生命周期——澄清需求、写 PRD、机会评估、RICE 优先级、路线图、发布计划与度量。当用户想做某个产品/功能但需求模糊，或需要产品规划、需求文档时使用。

优先级排序：用 RICE 等框架给一堆需求排优先级、规划迭代/Sprint，用数据代替拍脑袋。当用户有多个想法不知道先做哪个、或需要排期时使用。

趋势研究：分析行业趋势与技术前瞻，帮用户看清未来 6-18 个月的方向，判断某个方向值不值得投入。当用户想调研赛道、竞品或技术方向时使用。

原型：快速做一个一次性的可运行原型来回答设计问题——"这套逻辑/状态对不对"或"界面应该长什么样"，非开发人员也能直接试玩。Build a throwaway prototype to answer a design question.