Claude Skills by tensology

You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.

Pick a design aesthetic from awesome-design-skills — bundled minimal/professional/enterprise/shadcn/bento; full catalog in reference for on-demand load.

Playbook for Aceternity UI, Refero MCP, Mobbin MCP, and Godly when building or polishing web UI — what each source is for and how agents should use it.

Master index for DecisionsAI harness setup — ECC, Ponytail, Fallow, RTK, browser/content skills, and IDE thread tools.

Use Playwright inside DecisionsAI — Hermes playwright_browser tool, workflow playwright steps, and local Chromium from bin/setup.py.

Run before implementing UI — research real product patterns (Refero/Mobbin MCP), pick a design direction, and output tokens or a short DESIGN.md before writing code.

Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.

Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints

Systematic QA testing for web applications, desktop apps, and workflows. Three tiers: QUICK (critical/high severity only — 5 min), STANDARD (+ medium severity — 15 min), EXHAUSTIVE (+ cosmetic — 30+ min). Tests user flows, finds bugs, reports with severity classification, and optionally auto-fixes with atomic commits. Produces before/after health scores and ship-readiness summary. Use when user says "test this", "QA", "find bugs", "does this work?", or "is it ready to ship?". Voice triggers: ...

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

MUST USE when user wants to research/search/look up/find anything on the internet — e.g. "research this topic", "do a deep dive on X", "search the web for X", "see what people say about X", "look this up". Also MUST USE when user mentions any platform or shares any URL/link: Twitter/X, Reddit, Facebook, Instagram, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu, Xiaoyuzhou Podcast, LinkedIn/jobs/recruiting, V2EX, Xueqiu (stocks), RSS. 15 platforms, multi-backend routing (OpenCLI / per-platform CLIs ...

Use when Codex is running work that originated from DecisionsAI tickets, projects, workflows, or Initiative proposals.

When the user wants to optimize content for AI search engines, get cited by LLMs, or appear in AI-generated answers. Also use when the user mentions 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' 'optimize for Claude/Gemini,' 'llms.txt,' 'OKF,' 'Open Knowle...

Modular grid layout with card-like blocks, clear hierarchy, soft spacing, and subtle visual contrast for organized, scannable interfaces.

Dark-themed cloud-platform aesthetic with modular grids, glass-like panels, and strong data hierarchy for productivity dashboards.

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, passive voice, negative parallelisms, and filler phrases.

Research what people actually say about any topic in the last 30 days. Pulls posts and engagement from Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web.

Stripped-back design emphasizing whitespace, clean typography, and restrained color for maximum clarity and focus.

Polished, business-ready design with modern typography, structured layouts, and a trustworthy visual identity.

Codebase intelligence for JavaScript and TypeScript. Free static layer reports quality, changed-code risk, cleanup opportunities (unused files, exports, types, dependencies), code duplication, circular dependencies, complexity hotspots, architecture boundary violations, feature flag patterns, and opt-in security candidates. Runtime coverage merges production execution data into the same health report for hot-path review, cold-path deletion confidence, and stale-flag evidence, with a single lo...

Use when Cursor is running work that originated from DecisionsAI tickets, projects, workflows, or Initiative proposals.

タスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。

ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.

Everything Claude Code のインタラクティブなインストーラー — スキルとルールの選択とインストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリへガイドし、パスを検証し、必要に応じてインストールされたファイルを最適化します。

LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。

Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.

React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。

GAN（生成的敵対ネットワーク）スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。

API、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。

堅牢で効率的かつ保守可能なGoアプリケーションを構築するための慣用的なGoパターン、ベストプラクティス、規約。

ホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。

ホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。

Jira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。

Quarkus認証、認可、JWT/OIDC、RBAC、入力検証、CSRF、シークレット管理、依存関係セキュリティのセキュリティベストプラクティス。

JUnit 5、Mockito、REST Assured、Camelテスト、JaCoCoを使用したQuarkus 3.xのテスト駆動開発。機能追加、バグ修正、またはイベント駆動サービスのリファクタリング時に使用。

Quarkusプロジェクト検証ループ：ビルド、静的分析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、ネイティブコンパイル、本番環境またはPR前の差分レビュー。

クロススタックのソースコード資産監査——各ファイルを分類し、埋め込まれたサードパーティライブラリを検出し、各モジュールに対してインタラクティブなHTMLレポートとともに実用的な4段階の判定を提供する。

返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。license: Apache-2.0

任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。

@Observableを使用した状態管理、ビュー合成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、モダンなiOS/macOS UIのベストプラクティスを備えたSwiftUIアーキテクチャパターン。

回答する前に、どれだけの回答深度を消費するかについてユーザーに情報に基づいた選択を提供する。ユーザーが回答の長さ、深さ、またはトークンバジェットを明示的に制御したい場合にこのスキルを使用する。トリガー条件："token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas"、またはユーザーが回答のサイズや深さの制御を明示的に求めるその他の明確なバリエーション。トリガーしない条件：ユーザーが現在のセッションでレベルを指定済み（そのレベルを維持）、...

E2E testing for Windows native desktop apps (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) using pywinauto and Windows UI Automation.

고성능 분석 워크로드를 위한 ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 데이터 엔지니어링 모범 사례.

견고하고 효율적이며 유지보수 가능한 Go 애플리케이션 구축을 위한 관용적 Go 패턴, 모범 사례 및 규칙.

임의의 자동 컴팩션 대신 논리적 간격에서 수동 컨텍스트 압축을 제안하여 작업 단계를 통해 컨텍스트를 보존합니다.

React, Next.js, state yönetimi, performans optimizasyonu ve UI en iyi uygulamaları için frontend geliştirme kalıpları.

İdiomatic Go desenler, en iyi uygulamalar ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Go uygulamaları oluşturmak için konvansiyonlar.

Verification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness.

Pythonic idiomlar, PEP 8 standartları, type hint'ler ve sağlam, verimli ve bakımı kolay Python uygulamaları oluşturmak için en iyi uygulamalar.