Claude Skills by sisibeloved

Use when 为 CPython/CinderX A/B 实验分配 CPU、容器和结果目录，判断能否并行。

Use when 新建或重建 CPython/CinderX lab，准备 Docker 双线、依赖和 smoke。

Use when 已证实 CPython/CinderX lab 污染，需要清理错误安装或构建环境。

Use when 校验 CPython/CinderX lab 的版本、ABI、源码和 worker 环境是否可复用。

Use when 建立或审查单用例 E1–E9 根因证据表，判定穿刺与优化价值是否可信。

Use when CinderX release 构建或 gate 重复编译缓慢，需要用 ccache 复用构建。

Use when CPython/CinderX native crash 需要真实命令、core 和 gdb 栈取证。

Use when 在真实 pyperformance worker 上采集 CinderX HIR 或 jit.log。

Use when 分析已进入 CinderX JIT 的 HIR/LIR、机器码或 deopt，形成优化方案。

Use when benchmark 未进入 CinderX JIT，需要分析解释执行阶段、函数形状和 gate 策略。

Use when 对 CinderX 的 Arm/x86 性能差异做 ISA、微架构与 perf 归因。

Use when 核实 benchmark 本体是否进入 CinderX JIT，排除启动期和第三方编译干扰。

Use when 审查 CinderX JIT PR/MR 或补丁的语义正确性、测试证据和评论位置。

Use when 将 CPython/CinderX 实验的环境、证据链、根因和回归结果整理成报告。

Use when 在 ARM64/Linux 大核主机按 NUMA/L3 隔离并行运行 CinderX pyperformance 或生成 dry-run 计划。

Use when 通过 SSH/tmux/rsync/docker compose 操作远程 CPython/CinderX lab，或诊断远端卡顿。

Use when 检查 CinderX 安装、初始化和最小 JIT 是否可用。

Use when 解释或评估 CinderX 的 IR、优化 pass、指令调度与寄存器分配原理；指令规格用 isa-instruction-lookup。

Use when 运行或重跑 CinderX RuntimeTests 功能测试、test_cinderx/lib test 集成测试。

Use when 编写或修改特性 RFC、架构、系统、功能或详细设计说明书；普通实验报告用 cinderx-optimization-report。

Use when 查证 A64/x86 指令语义、编码、操作数或 feature 依赖，检索替代指令与跨平台等价候选。

Use when 比较已有 pyperformance run.json 或 speedup.json，判断收益、回归与噪声；不启动跑分。

Use when 将多个已有 pyperformance JSON 转成控制台统计、Excel 或趋势 PNG；不启动跑分。

Use when 正式运行 pyperformance 子集或全量并生成 run.json；单 worker 调试用 pyperformance-worker-run。

Use when 复现单个 pyperformance worker，或排查 bench_command/sitecustomize 环境继承。

Use when CPython/CinderX 任务需要跨环境、跑分、crash 或 JIT 分析选择工作流；单项操作直接用对应技能。

Use when 为 CPython/CinderX 实验选择验证范围或成本预算，决定是否扩大测试。

Use when 需要串起 CinderX crash 的复现、gdb/JIT 取证与报告；已有 core 的局部分析用 cinderx-gdb-core-triage。

Use when 已测出同一 benchmark 的双平台差距，需要排除环境漂移、归因并验证优化收益。

Use when 实施已知 CPython/CinderX 性能优化，完成代码、功能测试和收益验证。

Use when 从单个 CinderX benchmark 开始，判定 JIT/解释执行路径并定位优化点。

Use when 深钻已选定的单个用例，贯通性能、JIT、ISA/微架构证据并验证优化价值。

Use when 尚未选定用例，需要从 CPython/CinderX 平台差异中筛选优化候选。

Use when 编排正式 CPython/CinderX A/B 回归的环境、双侧运行和结果分析；已有数据直接用结果比较技能。

Use when 远程 CPython/CinderX lab 需要串起环境审计、修复或初始化与 smoke。