
Claude Skills by Serennity007
github.com/Serennity007Execution cost estimation, slippage curve modeling, and optimal trade sizing based on AMM liquidity depth
Direct Solana blockchain interaction via JSON-RPC — account lookups, token balances, transaction submission, and program queries
Solana transaction construction including instruction building, account resolution, compute budget, priority fees, and versioned transactions
Solana token data, PnL, risk scores, 1-second OHLCV, wallet analytics, and self-hosted swap execution via Raptor
Standardized template for defining trading strategies with entry rules, exit rules, position sizing, risk parameters, and performance criteria
Coordinated wallet cluster detection, wash trading identification, and fake activity analysis for Solana tokens
C-optimized technical analysis with 150+ functions and 61 candlestick pattern recognition functions via TA-Lib
Real-time tax liability analysis for active crypto traders with proportional cost basis, gain classification, and tax-aware trading signals
Tax-loss harvesting opportunity identification, scoring, and planning with wash sale compliance and annual carryforward tracking
Token supply dynamics, vesting analysis, inflation modeling, and valuation frameworks for crypto tokens
Token holder distribution, concentration metrics, insider detection, and supply analysis for Solana tokens
Double-entry bookkeeping for trading operations with ledger management, P&L statements, balance sheets, and cash flow reporting
Structured trade logging, performance review, behavioral pattern detection, and strategy attribution for systematic improvement
Professional trading charts including candlesticks, equity curves, drawdowns, correlation heatmaps, and return distributions
High-performance vectorized backtesting with parameter optimization, portfolio simulation, and rich performance metrics
Volatility estimation, forecasting, and regime classification using GARCH, EWMA, realized volatility, and volatility cones
Walk-forward validation framework for trading strategies and ML models with time-series-aware splits, overfit detection, and regime-aware validation
Behavioral classification, performance analysis, and trading style detection for Solana wallets
Wash sale detection under 2025 US crypto rules with 61-day window monitoring, disallowed loss tracking, and safe re-entry countdown
Large wallet monitoring, accumulation and distribution detection, and smart money signal generation for Solana tokens
Real-time Solana transaction and account streaming via Yellowstone gRPC (Geyser plugin)
DeFi yield evaluation including fee APR, real vs nominal yield, net APY after costs, and yield sustainability analysis
通过 QMT Bridge 查询可转债列表与条款信息,辅助转债双低、强赎等策略观察。 在用户提到可转债、转债、强赎、转股时使用。只读。
通过 QMT Bridge 查询融资融券账户:担保品、可用保证金、信用相关交易端点。 在用户提到两融、融资融券、保证金、信用账户时使用。按需启用;写操作须确认。
通过 QMT Bridge 查看当日盈亏:结合当前持仓、昨仓与当日买卖成交计算,含已清仓标的。 在用户提到今日盈亏、当日收益、赚了多少、盘面盈亏时使用。只读。
通过 QMT Bridge 查询 ETF 列表、申赎清单与相关行情,辅助 ETF 投资与套利观察。 在用户提到 ETF、申赎、指数基金、ETF 套利时使用。只读。
通过 QMT Bridge 查询交易日历、节假日、交易时段,并支持用户自定义的财报/持仓事件检查规程。 在用户提到是否交易日、节假日、交易时间、财报日、日历时使用。只读。
通过 QMT Bridge 生成当日交易复盘:委托、成交、滑点、按标的汇总, 并结合当日盈亏输出操作评价(对照**交易观**:量能分区、板块聚焦、分步止盈/低吸不追涨、戒律检查)。 支持**不操作基线对比**(昨仓持有到收盘 vs 实际操作,输出操作增量/少赚多亏明细)。 在用户提到今日成交、交易复盘、今日操作评估、执行质量、交易观、不操作少赚多亏时使用。只读。
将 QMT Trading Skill 复盘/盈亏/分析报告同步到飞书云文档:规定云空间目录与标题命名, 通过官方 lark-cli 与 lark-doc、lark-drive、lark-shared Skill 完成(不用仓库 scripts/ 飞书脚本)。 在用户提到上传飞书、同步复盘文档、飞书云文档时使用。
通过 QMT Bridge 将财报下载到服务端缓存(POST)。在用户提到下载财报、补财务数据、 刷新 Pershareindex、下载 ROE 数据、财报缓存时使用;筛选指标请用 fundamental-screen。
通过 QMT Bridge 筛选财报指标:按字段过滤、显示中文名称。缺数时可自动补下载。 在用户提到基本面、财报筛选、ROE、EPS、排雷时使用;仅下载缓存请用 financial-download。
通过 QMT Bridge 查询港股通标的、连接方向与经纪商字典,辅助港股通投资筛选。 在用户提到港股通、沪港通、深港通、港股标的时使用。只读。
校验近N个交易日两市成交额(上证+深证)是否可用于复盘。默认仅用 get_full_tick 写当日 与本地日缓存,不拉历史 K 线。用户提到补齐K线、近3日量能缺失、复盘前校验时使用。
通过 QMT Bridge 对自选标的做行情快照:涨跌幅、现价、指数环境、交易日校验。 在用户提到看盘、自选监控、盘前检查、行情快照、大盘环境时使用。只读,不下单。
通过 QMT Bridge 查询期权链、合约详情与列表,辅助期权策略与对冲分析。 在用户提到期权、期权链、认沽认购、对冲时使用。只读。
通过 QMT Bridge 管理当日委托:查询可撤单、单笔/批量撤单、委托详情。 在用户提到撤单、取消委托、查挂单、可撤订单、错单处理时使用。写操作须用户确认。
通过 QMT Bridge 输出组合风险快照:仓位权重、现金占比、单票集中度、可卖数量与 T+1 提示。 在用户提到仓位风险、集中度、组合敞口、下单前风控检查时使用。只读。
指导通过 QMT Bridge WebSocket 订阅实时行情、L2、公式推送与交易回报并对账。 在用户提到 WebSocket 订阅、盘中推送、成交回报、实时盯盘时使用。规程为主。
通过 QMT Bridge 根据目标权重生成组合再平衡买卖清单,预览后批量下单。 在用户提到调仓、再平衡、目标仓位、权重对齐时使用。提交须用户确认。
通过 QMT Bridge 分析 1/2/3/4/5/10/30 日累计涨幅、形态/量价涨跌概率, 并输出下一交易日操作策略与观察点。支持 --holdings 自动读持仓、缺 K 线则下载。 在用户提到持仓阶段强弱、N日涨幅、涨跌概率、量价、明日怎么观察时使用。只读。
通过 QMT Bridge 做板块与主题研究:成分股、板块内涨跌排序、指数权重。 在用户提到板块轮动、主题、行业强弱、成分股排名时使用。只读。
通过 QMT Bridge 做下单前执行预览:价格类型选择、涨跌停检查、分批建议。 在用户提到怎么下单、限价还是市价、分批、滑点、执行方案时使用。默认预览,提交须确认。
通过 QMT Bridge 调用 QMT 公式/指标,对单只或多只股票做技术信号检查。 在用户提到技术指标、公式、MA、MACD、信号确认、QMT 指标时使用。只读。
通过 QMT Bridge HTTP API 执行证券交易:持仓/资产/委托查询、单笔与批量下单、撤单、清仓。 在用户提到 qmt-bridge 交易、下单、持仓、清仓、撤单、查询资产,或需操作 miniQMT 账户时使用。 本文件随 QMT Trading Skill(qmt-trading-skill 仓库)发布于 skills/qmt-bridge-trading/SKILL.md。
A trading journal that records the decision, not just the trade — the user reports a trade in plain language (e.g. "bought 500 NVDA at 135", "closed my TSLA position"), you parse it and write it to their Notion database, capturing the entry thesis, the plan, and the emotion; closing a trade updates the matching open row; review compares thesis vs outcome vs execution. Use when the user reports a trade, says log a trade / trading ledger, or asks to review my trades.
Calculate expected value for stock positions using scenario-based modeling. Combines options data, earnings history, and short interest to size positions with mathematical discipline.
A battle-tested multi-wave investment briefing system that generates comprehensive market analysis using real-time data. Built from 6+ months of live portfolio management experience.
Collect and analyze AI/tech news from multiple sources with Claude-powered sentiment analysis. Ranks by industry impact and outputs a structured briefing card. Open source.
Analyze options chain data with real vs lottery call separation — the key insight that prevents P/C ratio misinterpretation. Uses Polygon.io API.
Real-time stock price monitoring with configurable stop-loss, take-profit alerts, and market hours awareness. Sends alerts via Telegram.