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Claude Skills by riwonswain-ovo
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- Experience Deepthink面向互联网产品经理求职，接收用户对一段真实经历的自然讲述，通过分阶段的一题一答还原项目背景、目标、动作、结果与认知，生成固定八章的《细节复原稿》，并可基于已确认事实生成固定七题的《面试逐字稿》。适用于产品实习、运营实习、创业、竞赛、校园项目和 AI Coding 等能够体现真实产品能力的单段经历深挖。Votes: 0GitHub stars: 16
- Interview Prep为已经收到或即将参加各行业、各职能岗位面试的用户生成当前轮次的针对性准备文档。先确认公司、岗位、完整 JD、面试轮次和个人材料；自我介绍必须在隔离阶段只读取专用方法 reference 生成并冻结，再读取其他 reference 建立岗位画像、研究公司与高相关面经，输出公司与岗位认知、专业知识补齐，以及严格贴合目标公司的 15 道正式题和较完整参考答案。产品经理及以产品判断为核心的复合岗位必须覆盖行为动机题、工作职能题、开放业务题、产品实战题和费米估算题；面经原题优先，缺口再按母题动态生成。用户说“收到面试邀请了”“帮我准备某公司某岗位一面/二面/终面/HR 面”“根据 JD 准备面试”“结合我的经历做面试准备”时使用；简历项目深挖交给 experience-deepthink，本 Skill 不另建经历战斗卡，不进入一题一答模拟，也不处理笔试。Votes: 0GitHub stars: 16
- Job Collection处理用户明确提供或已经登记的飞书多维表格、腾讯 Smartsheet 招聘信息源：登记来源、增量同步、处理待确认写入或查询投递状态清单。仅请求去外部平台或网上搜索岗位，且没有受支持的来源链接或已登记来源上下文时不触发。Votes: 0GitHub stars: 16
- Mock Lab面向任意行业与职能岗位进行真实模拟或逐题训练，重点覆盖互联网产品、AI 产品、战略商分、数据分析、咨询及商业化等方向。先确认目标公司、岗位、可选 JD、轮次与运行方式，再组合通用协议、岗位 Playbook、题型、问题模式、领域视角和用户材料。产品经理及以产品判断为核心的复合岗位进行完整模拟时，严格贴合公司业务赛道和岗位性质，在 1 小时内动态覆盖自我介绍题、简历深挖题、行为动机题、工作职能题、开放业务题、产品实战题和费米估算题七类；顺序和权重按 JD、轮次与现场回答调整。普通面试一次一题，真实模拟结束后统一复盘，逐题训练则答完即诊断并重组专业答案。用户说“模拟面试”“面试陪练”“按这个公司和 JD 问我”“练 AI 产品项目深挖/费米题/业务面/HR 面/Case 面/群面”时使用；不负责生成面试准备题库或复盘真实面试。Votes: 0GitHub stars: 16
- Recruiting Reminder扫描或同步 IMAP 招聘通知，维护飞书笔面试中心、求职进展、日历与确认卡。动态工具环境首次搜索必须同时加载 mail_search、mail_read_candidate、mail_mark_processed，所有完成或跳过的邮件在收尾前实际标记已处理。用户要求检查招聘邮件、同步招聘安排、处理招聘提醒或操作每日确认卡时使用；面试准备与复盘分别交给 interview-prep 和 talk-review。Votes: 0GitHub stars: 16
- Resume Tailor制作、重排或更新中文简历时使用。先询问用户是否已有简历：已有简历时保留原有内容，只迁移到固定 ASu 单栏 HTML/PDF 版式；从零制作时，以 experience-deepthink 的项目介绍逐字稿为实习/项目正文来源，并把用户补充素材默认归入项目经历候选。先确认 Markdown，再生成可编辑 HTML 和最多两页 A4 PDF；不得擅自改写已有简历、替用户选择经历、编造事实或代为投递。Votes: 0GitHub stars: 16
- Talk Review接收用户上传或指定的真实面试 ASR，询问本次面试关联的简历和/或 experience-deepthink 经历材料，先忠实拆分面试官与面试者原话并确认不确定片段，再生成求职者复盘和招聘者视角评估；目标为 AI 产品、AIGC、大模型、Agent、模型/数据平台或 AI+行业产品岗位时加载 AI 产品经理专项复盘视角，诊断业务—产品—技术链、指标口径、项目成熟度、个人所有权、术语替代事实及追问行为，并把缺口精确回流到相应 Skill。用户说“复盘刚才的面试”“分析这份面试转写”“根据 ASR 帮我复盘”时使用。Votes: 0GitHub stars: 16