Claude Skills by revfactory

시맨틱 버저닝(SemVer) 규칙에 따라 변경사항을 분석하고 적절한 버전 번호를 결정하는 방법론. 'SemVer 분석', '버전 번호 결정', 'Breaking Change 판정', '버전 범프 결정' 등 버전 관리 시 사용한다. 단, git 태그 자동 생성, CI/CD 릴리스 실행은 이 스킬의 범위가 아니다.

CLI 도구의 인자 파서 구조를 체계적으로 설계하고 코드를 생성하는 방법론. 'CLI 인자 설계', '옵션 구조', '서브커맨드 설계', '인자 파서 생성', '도움말 설계' 등 CLI 인자 체계 설계 시 사용한다. 단, GUI 인터페이스 설계, TUI 프레임워크 통합은 이 스킬의 범위가 아니다.

CLI 도구를 에이전트 팀이 협업하여 개발하는 풀 파이프라인. 'CLI 만들어줘', '커맨드라인 도구 개발', 'CLI 유틸리티', '터미널 도구', '명령줄 프로그램', 'CLI 앱 빌드', '셸 도구 개발' 등 CLI 도구 개발 전반에 이 스킬을 사용한다. 명령 설계만 필요한 경우에도 설계 모드로 지원한다. 단, GUI 앱 개발, 웹 대시보드 구축, IDE 플러그인 개발은 이 스킬의 범위가 아니다.

CLI 도구의 사용자 경험을 검증하는 체크리스트와 모범 사례. 'CLI UX 검증', '사용성 체크', '출력 형식 검증', '에러 메시지 검토', '인터랙션 패턴 검사' 등 CLI UX 품질 확인 시 사용한다. 단, GUI 사용성 테스트, 접근성 인증은 이 스킬의 범위가 아니다.

RAG 파이프라인의 문서 청킹 전략을 체계적으로 설계하는 방법론. '청킹 전략', '문서 분할', 'RAG 청킹', '임베딩 최적화', '시맨틱 청킹', '텍스트 분할' 등 RAG 데이터 전처리 시 사용한다. 단, 벡터 DB 인프라 구축, 임베딩 모델 학습은 이 스킬의 범위가 아니다.

LLM 앱을 에이전트 팀이 협업하여 개발하는 풀 파이프라인. 'LLM 앱 만들어줘', 'AI 앱 개발', 'RAG 시스템 구축', 'GPT 앱', 'AI 챗봇 개발', '프롬프트 엔지니어링', 'LLM 파이프라인', 'AI 어시스턴트 개발', '생성 AI 앱', 'RAG 파이프라인' 등 LLM 기반 앱 개발 전반에 이 스킬을 사용한다. 프롬프트 설계만 필요한 경우에도 프롬프트 모드로 지원한다. 단, LLM 모델 학습(fine-tuning 실행), GPU 인프라 구축, 모델 서빙(vLLM/TGI 배포)은 이 스킬의 범위가 아니다.

LLM 프롬프트의 품질을 체계적으로 평가하고 최적화하는 방법론. '프롬프트 최적화', '프롬프트 개선', '가드레일 설계', '프롬프트 디버깅', 'few-shot 최적화', '시스템 프롬프트 설계' 등 프롬프트 품질 향상 시 사용한다. 단, LLM 모델 파인튜닝, 모델 가중치 수정은 이 스킬의 범위가 아니다.

BI 대시보드의 데이터 웨어하우스 설계, KPI 정의, 시각화, 자동 보고를 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 생성하는 풀 파이프라인. 'BI 대시보드 만들어줘', '대시보드 설계', 'KPI 정의해줘', '경영진 보고 대시보드', '데이터 시각화 설계', '보고서 자동화', '데이터 웨어하우스 설계', 'KPI 트리 만들어줘', '매출 대시보드', '성과 지표 체계' 등 BI 대시보드 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 기존 데이터 모델이나 KPI 목록이 있는 경우에도 시각화나 보고서 자동화를 지원한다. 단, 실제 BI 도구(Tableau/PowerBI/Looker) 직접 조작, 데이터베이스 인스턴스 생성, 실시간 데이터 파이프라인 운영은 이 스킬의 범위가 아니다.

데이터 유형과 분석 목적에 따라 최적의 차트 유형을 선택하는 방법론. '차트 추천', '시각화 유형 선택', '그래프 종류', '대시보드 시각화 설계' 등 데이터 시각화 설계 시 사용한다. 단, D3.js/Chart.js 코드 작성, Tableau/PowerBI 조작은 이 스킬의 범위가 아니다.

KPI 트리(지표 계층 구조)를 체계적으로 설계하고 드릴다운 구조를 정의하는 방법론. 'KPI 트리 만들어줘', '지표 계층 설계', '드릴다운 구조', 'KPI 분해', '성과 지표 체계', '매출 분해 트리' 등 KPI 체계 설계 시 사용한다. 단, 실제 데이터베이스 쿼리 최적화, 실시간 모니터링 인프라 구축은 이 스킬의 범위가 아니다.