All authors
Claude Skills by pjt222
github.com/pjt2223,966 skills10 installs4,506 views
- Cross Review ProjectConduct a structured cross-project code review between two Claude Code instances via the cross-review-mcp broker. Each agent reads its own codebase, reviews the peer's code, and engages in evidence-backed dialogue — with QSG scaling laws enforcing review quality through minimum bandwidth constraints and phase-gated progression.Votes: 0GitHub stars: 31
- Cultivate Bonsai樹種選定から長期的な季節管理まで、盆栽の育成をカバーする。樹種の適性、構造剪定と 維持剪定、針金かけ技術、植替えプロトコル、用土配合、季節管理スケジュール、 生きた樹木との瞑想的実践を含む。初めてまたは次の盆栽の樹種選定時、構造剪定または 維持剪定の実施時、根が回ったり成長が停滞した時の植替え時、整枝のための針金かけ時、 季節管理カレンダーの策定時、生きた樹木との瞑想的実践の構築時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Curate Collection収集、除籍（蔵書整理）、コレクション評価、読書相談、図書館間貸借の連携を通じて 図書館コレクションを構築・維持する。選定基準、コレクション開発方針、除籍のための CREW/MUSTIEメソッド、利用分析、レスポンシブなコレクション管理をカバーする。 定められた範囲と予算で新規コレクションを構築する時、既存コレクションのギャップや 古い資料の評価時、書架が過密で体系的な除籍が必要な時、正式なコレクション開発方針の 策定時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Cut Gemstoneカボションとファセッティング技法を用いて宝石を研磨する。原石の評価、最適な色と 歩留まりのためのオリエンテーション、ドッピング、カット角度、標準ブリリアントカットの クラウン/パビリオンジオメトリをカバーする。カボションまたはファセット石にカットする 原石がある時、最適な色や光学現象のためのカットオリエンテーション計画時、キャビング またはファセッティングマシンの初回セットアップ時、素材に適したカットアプローチの 選定時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Decode Minified Js Gatesミニファイされた JavaScript バンドル内のゲート呼び出しバリアントを 分類する。フラグ出現箇所周辺のコンテキストウィンドウ抽出、4〜6 種の リーダーバリアント(同期ブール、同期設定オブジェクト、ブートストラップ 対応 TTL、truthy 限定、非同期ブートストラップ、非同期ブリッジ)の特定、 デフォルト値の抽出(ブール / null / 数値 / 設定オブジェクトリテラル)、 `&&` 述語をまたぐ連言検出、キルスイッチ反転検出、そして probe-feature-flag-state に渡すゲートメカニクスレコードの生成を扱う。 フラグの振る舞いを名前だけから推定できないとき、バイナリが複数のリーダー ライブラリを使うとき、または設定オブジェクトゲートがブールゲートとは 異なる構造化スキーマを持つときに使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Decommission Validated System使用期間の終了したバリデートされたコンピューター化システムを廃止します。規制ごとのデータ 保管評価、データ移行バリデーション（マッピング、変換、照合）、アーカイブ戦略、 アクセス取り消し、文書アーカイブ、ステークホルダーへの通知を対象とします。バリデート済み システムが新しいシステムに置き換えられる場合、代替なしで使用期間の終了を迎える場合、 ベンダーのサポートが終了した場合、複数のシステムが統合される場合、または規制変更に よってシステムが陳腐化した場合に使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Defend Colonyアラームシグナリング、役割動員、比例対応を用いた多層的集団防衛を実装する。脅威検知、 アラート伝播、免疫応答パターン、エスカレーション段階、インシデント後の回復を分散 システムや組織向けにカバーする。単一の守護者では全ての脅威に対応できない多層防御の 設計時、重大度に応じてスケールするインシデント対応の構築時、現在の防御がすべての アラートに過剰反応するか本物の脅威に対して反応不足の場合に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Define Slo Sli Slaエラーバジェット追跡、バーンレートアラート、PrometheusおよびSlothやPyrraなどのツールを使用した 自動レポートを含む、サービスレベル目標（SLO）、サービスレベル指標（SLI）、 サービスレベルアグリーメント（SLA）を確立する。カスタマー向けサービスの信頼性目標を 定義する場合、エラーバジェットを通じた機能開発速度とシステム信頼性のバランスを取る場合、 任意のアップタイム目標からデータ駆動型のメトリクスへ移行する場合、またはSRE実践を 実装する場合に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy Edge Ai ModelDeploy machine learning models to edge devices using Google AI Edge Gallery, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, and MediaPipe. Covers model quantization (INT8/INT4), on-device inference with Gemma 4 models, Android/iOS deployment via AI Edge Gallery, hardware delegate selection (GPU/NPU/DSP), and performance benchmarking on constrained devices. Use when deploying models to mobile phones, IoT devices, or embedded systems where cloud inference is impractical due to latency, cost, or connectivity co...Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy Ml Model ServingMLflow、BentoML、またはSeldon Coreを使用して、REST/gRPCエンドポイント付きの本番 サービングインフラストラクチャに機械学習モデルをデプロイする。高性能なモデル推論の ためのオートスケーリング、モニタリング、A/Bテスト機能を実装する。学習済みモデルの リアルタイム推論デプロイ時、RESTまたはgRPC予測APIのセットアップ時、可変負荷の オートスケーリング実装時、モデルバージョン間のA/Bテスト実行時、バッチからリアルタイム 推論への移行時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy SearxngDocker Composeを使用してセルフホスト型SearXNGメタ検索エンジンをデプロイする。settings.yml設定、 エンジン選択、結果プロキシ、Nginxフロントエンド、永続化、および更新をカバーする。トラッキングなしの プライベート検索エンジンのセットアップ、複数プロバイダーからの結果集約、チームや組織向けの共有検索 インスタンスの運用、または単一検索プロバイダーへの依存を排除する際に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy Shiny AppShinyアプリケーションをshinyapps.io、Posit Connect、またはDockerコンテナに デプロイします。rsconnectの設定、マニフェストの生成、Dockerfileの作成、 デプロイメントの検証を扱います。外部または内部ユーザー向けにShinyアプリを 公開するとき、ローカル開発からホスト環境に移行するとき、KubernetesまたはDocker デプロイメント用にShinyアプリをコンテナ化するとき、または自動デプロイメント パイプラインをセットアップするときに使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy Shinyproxy複数のコンテナ化されたShinyアプリケーションをホスティングするためにShinyProxyを デプロイする。ShinyProxyのDockerデプロイメント、application.yml設定、Shinyアプリの Dockerイメージ、認証、コンテナバックエンド、利用追跡、スケーリングをカバーする。 単一エントリーポイントで複数のShinyアプリをホスティングする時、アプリごとの認証と アクセス制御が必要な時、隔離されたDockerコンテナとしてShinyアプリをデプロイする時、 利用分析と監査ログを備えた単一アプリデプロイメントを超えるスケーリング時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy To KubernetesDeployment、Service、ConfigMap、Secret、IngressリソースのkubectlマニフェストでKubernetesクラスターに アプリケーションをデプロイします。本番デプロイメント向けのヘルスチェック、リソース制限、 ローリングアップデート、Helmチャートパッケージングを実装します。EKS、GKE、AKS、セルフホスト クラスターへの新規アプリケーションのデプロイ、Docker Composeからコンテナオーケストレーションへの 移行、ゼロダウンタイムローリングアップデートの実装、またはdev・staging・production間の マルチ環境デプロイメントのセットアップに使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Deploy To VercelNext.jsアプリケーションをVercelにデプロイします。プロジェクトのリンク、 環境変数、プレビューデプロイメント、カスタムドメイン、本番デプロイメントの 設定を扱います。Next.jsアプリを初めてデプロイするとき、プルリクエスト用の プレビューデプロイメントをセットアップするとき、カスタムドメインを設定するとき、 またはVercel本番デプロイメントの環境変数を管理するときに使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Derive Theoretical Result第一原理または確立された定理からステップバイステップで理論的結果を導出する。すべての ステップを明示的に正当化し、特殊ケースをチェックする。第一原理からの公式や定理の 導出時、論理的演繹による数学的命題の証明時、検証や適応のための教科書的結果の再導出時、 既知の結果のより一般的な設定への拡張時、論文や学位論文のための自己完結的な導出の 作成時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design A2a Agent Cardエージェントの機能、スキル、認証要件、サポートするコンテンツタイプを記述するA2A Agent Card（.well-known/agent.json）マニフェストを設計する。他のA2A準拠エージェント から発見可能なエージェントを構築する時、マルチエージェントオーケストレーション用に 機能を公開する時、既存エージェントをA2Aプロトコルに移行する時、実装前にエージェントの パブリック契約を定義する時、Agent Cardを消費するエージェントレジストリと統合する時に 使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Acoustic Levitation定在波を使用して圧力ノードに小さな物体をトラップし浮遊させる音響浮揚システムを 設計する。超音波トランスデューサの選定、トランスデューサとリフレクタ間の定在波形成、 ノード間隔とトラップ位置の計算、音響放射圧分析、多軸操作のためのフェーズドアレイ 構成をカバーする。化学、生物学、材料科学、デモンストレーション用の非接触サンプル ハンドリングの設計時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Cli OutputDesign terminal output for a CLI tool with chalk colors, Unicode glyphs, multiple verbosity levels (human, verbose, quiet, JSON), and consistent voice rules. Covers color palette selection, status indicator design, reporter function architecture, ceremony/narrative output variants, and cross-terminal compatibility. Use when building a new CLI reporter module, adding warm narrative output to an existing tool, standardizing output across multiple commands, or designing machine-readable JSON alo...Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Compliance Architecture適用規制をコンピューター化システムにマッピングするコンプライアンスアーキテクチャを設計します。 システムインベントリ、重要度分類（GxP重要、GxP補助、非GxP）、GAMP 5カテゴリー割り当て、 規制要件のトレーサビリティ、ガバナンス構造の定義を対象とします。新しい規制施設の設立時、 複数システムにわたるコンプライアンスの正式化時、規制ギャップ分析への対応時、 合併・再編後のコンプライアンスの調和時、またはコンピューター化システムを参照する サイトマスターファイルの準備時に使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Electromagnetic DeviceDesign practical electromagnetic devices including electromagnets, DC and brushless motors, generators, and transformers by bridging theory to application. Use when sizing a solenoid or toroidal electromagnet for a target field or force, selecting motor topology and computing torque and efficiency, designing a transformer for a given voltage ratio and power rating, or analyzing losses from copper resistance, core hysteresis, and eddy currents.Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Logic CircuitDesign combinational logic circuits from a functional specification through gate-level implementation. Covers AND, OR, NOT, XOR, NAND, NOR gates; NAND/NOR universality conversions; and standard building blocks including multiplexers, decoders, half/full adders, and ripple-carry adders. Use when translating a Boolean function or truth table into a hardware-realizable gate network and verifying it by exhaustive simulation.Votes: 0GitHub stars: 31
- Design On Call Rotationバランスのとれたスケジュール、明確なエスカレーションポリシー、疲労管理、 ハンドオフ手順を含む持続可能なオンコールローテーションを設計する。 バーンアウトを最小限に抑えながらインシデント対応のカバレッジを維持する。 初めてオンコールを設定する場合、チームを2〜3人から5人以上のエンジニアに スケールする場合、オンコールのバーンアウトやアラート疲れに対処する場合、 インシデント対応時間を改善する場合、またはポストモーテムがハンドオフの問題を 特定した後に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Serialization SchemaJSON Schema、Protocol Buffer定義、またはApache Avroを使用してシリアライゼーション スキーマを設計する。スキーマのバージョニング、後方互換性、バリデーションルール、 長期間使用されるデータフォーマットの進化戦略をカバー。新しいAPIコントラクトや データ交換フォーマットの定義、コンシューマーを壊さない既存スキーマへのフィールド 追加、スキーマバージョン間の移行、スキーマシステム間の選択、自動適用のための データバリデーションルールの文書化に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Shiny Uiテーマ設定にbslib、レスポンシブグリッドにlayout_columns、バリューボックス、 カード、カスタムCSS/SCSSを使ってShinyアプリケーションUIを設計します。 ページレイアウト、アクセシビリティ、ブランドの一貫性を扱います。新しいShinyアプリ UIをゼロから構築するとき、既存のアプリをfluidPageからbslibにモダナイズするとき、 ブランドのテーマを適用するとき、Shinyアプリを様々な画面サイズでレスポンシブにするとき、 またはShinyアプリのアクセシビリティを改善するときに使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Design Training Program役割別トレーニングニーズ分析、カリキュラム設計（規制意識、システム固有、データ整合性）、 コンピテンシー評価基準、トレーニング記録の保管、SOP改訂とインシデントに対するリトレーニング トリガーを含むGxPトレーニングプログラムを設計します。新しいバリデート済みシステムが 本番稼働前のユーザートレーニングを必要とする場合、監査所見でトレーニングの不十分さが 指摘された場合、組織変更で新しい役割が導入された場合、定期的なプログラムレビューが 予定されている場合、または査察準備でトレーニングの十分さの実証が必要な場合に使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Detect Anomalies Aiops時系列分析（Isolation Forest、Prophet、LSTM）、アラート相関、根本原因分析を使用して 運用メトリクスのAI駆動異常検知を実装する。システムメトリクス、ログ、トレースの 真の異常をインテリジェントに特定することでアラート疲労を軽減する。運用チームが アラート量に圧倒されている時、静的閾値を超える複雑なマルチメトリクス異常の検知時、 季節パターンが閾値を無効にする時、ユーザー影響前にプロアクティブに問題を予測する 必要がある時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Develop Gc Methodガスクロマトグラフィー法をゼロから開発する: 分析目標の定義、カラム化学の選定、 昇温プログラムの最適化、キャリアガスと検出器の選択、ターゲット分析種のマトリックス における初期システム性能の検証。Votes: 0GitHub stars: 31
- Develop Hplc Method高速液体クロマトグラフィー法を開発する：分離目標の定義、カラム化学と移動相の選択、 グラジエントおよび流量条件の最適化、適切な検出器の選択、溶液または複雑マトリックス中の ターゲット分析対象物に対する初期メソッド性能の評価。Votes: 0GitHub stars: 31
- Dissolve Form本質的な能力（イマジナルディスク）を保持しながら、硬直化したシステム構造の制御された 解体を行う。硬直性マッピング、解体シーケンシング、知識抽出、インターフェース考古学、 技術的負債と組織の石灰化の安全な分解を網羅する。assess-formがシステムをPREPAREまたは CRITICALと分類した時、システムが石灰化しすぎて漸進的変更が不可能な時、技術的負債が すべての前進を阻む時、またはadapt-architectureの前に現在の形態を軟化させる必要がある 時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Document Insect Sighting昆虫目撃を位置、日付、生息地、写真、行動メモ、予備的同定、市民科学プラットフォームへの 提出とともに記録する。GPS座標、気象条件、微小生息地の記述、マクロ写真撮影技術、行動 観察、体制図を用いた目レベルの予備的同定、iNaturalistなどの市民科学プラットフォームへの 提出を網羅する。記録したい昆虫に遭遇した時、市民科学の生物多様性データベースへの貢献時、 個人的な観察日誌の作成時、ジオリファレンスされた写真記録による生態調査の支援時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Draft Project Charterスコープ、ステークホルダー、成功基準、および初期リスク登録簿を定義する プロジェクト憲章を作成します。アジャイルおよびクラシック手法の両方に対応し、 問題の記述、RACIマトリクス、マイルストーン計画、スコープ境界を網羅します。 新しいプロジェクトの開始、非公式な開始後のスコープ正式化、詳細計画前の ステークホルダーの整合、または発見から実際のプロジェクト作業への移行時に使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- DreamAIの制約なしの創造的探索 — 連想が自由に形成されるよう構造を意図的に手放す。 標準的な手順形式を逆転させる唯一のスキル：入力、ステップ、バリデーションの 代わりに、評価なしで創発のための空間を開く。デザイン作業の前、物事に名前を 付ける前、アプローチを選択する前、またはどこでも早期の構造が最良の選択肢を 殺すところで使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Du DumSeparate expensive observation from cheap decision-making in autonomous agent loops using a two-clock architecture. A fast clock accumulates data into a digest file; a slow clock reads the digest and acts only when something is pending. Idle cycles cost nothing because the action clock returns immediately after reading an empty digest. Use when building autonomous agents that must observe continuously but can only afford to act occasionally, when API or LLM costs dominate and most cycles have...Votes: 0GitHub stars: 31
- Enforce Policy As CodeOPA GatekeeperまたはKyvernoを使用したポリシーアズコード強制を実装し、組織のポリシーに従って Kubernetesリソースを検証・変異させます。制約テンプレート、アドミッションコントロール、 監査モード、違反のレポート、CI/CDパイプラインとの統合によるシフトレフトポリシー検証を カバーします。リソース設定標準の強制、特権コンテナなどのセキュリティ誤設定の防止、 デプロイ前のコンプライアンス確保、命名規則の標準化、または既存クラスターリソースのポリシー 監査を行う場合に使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Enhance Glyphビジュアライゼーションレイヤーの既存Rベースピクトグラムグリフを改善する。現在のグリフの 目視監査、具体的な問題の診断（プロポーション、可読性、グローバランス）、グリフ関数への 的を絞った修正、再レンダリング、ビフォー/アフター比較をカバーする。スキル、エージェント、 チームのグリフに対応。小さいサイズでのレンダリングが不良な場合、ビジュアルメタファーが 不明確な場合、プロポーションに問題がある場合、ネオングロー効果のバランスが悪い場合、 または新しいパレットの追加やレンダリングパイプラインの変更後に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Escalate Issuesメンテナンス問題を重大度でトリアージし、コンテキスト付きで発見事項を文書化し、 適切な専門エージェントまたは人間にルーティングし、実行可能な課題レポートを作成する。 メンテナンスタスクが自動クリーンアップを超える問題に遭遇した時に使用する： 削除が安全でないコード、ドメイン専門知識を必要とする設定変更、クリーンアップ中に 検出された破壊的変更、必要な複雑リファクタリング、またはハードコードされた秘密情報や 脆弱性などのセキュリティに敏感な発見事項。Votes: 0GitHub stars: 31
- Evaluate Agent FrameworkAssess an open-source agent framework for investment readiness by evaluating community health, supersession risk, architecture alignment, and governance sustainability. Produces a four-tier classification (INVEST / EVALUATE-FURTHER / CONTRIBUTE-CAUTIOUSLY / AVOID) to guide resource allocation decisions before committing engineering effort.Votes: 0GitHub stars: 31
- Evaluate Boolean Expression真理値表、代数法則（ド・モルガン、分配、吸収、冪等、コンセンサス）、最大6変数の カルノー図を使用してブール式を評価・簡約化する。ブール式を最小の積和形または 和積形に縮約する必要がある時、2つの式の論理的等価性を検証する時、またはゲートレベル 実装のための最小化関数を準備する時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Evaluate Levitation MechanismEvaluate and compare levitation mechanisms for a given application through a structured trade study. Covers magnetic (passive diamagnetic, active feedback, superconducting), acoustic (standing wave, phased array), aerodynamic (hovercraft, air bearings, Coanda effect), and electrostatic (Coulomb suspension, ion traps) mechanisms. Use when selecting the most appropriate levitation approach for transport, sample handling, display, bearings, or precision measurement applications.Votes: 0GitHub stars: 31
- Evolve Agent既存のエージェント定義をそのペルソナをその場で改良するか、上級バリアントを 作成することで進化させる。現在のエージェントのベストプラクティスに対する 評価、進化要件の収集、スコープ（改良 vs バリアント）の選択、スキル、 ツール、機能、制限事項への変更の適用、バージョンメタデータの更新、 レジストリとクロスリファレンスの同期をカバーする。エージェントのスキル リストが古くなっている場合、ユーザーフィードバックが機能のギャップを 明らかにした場合、ツール要件が変わった場合、元のエージェントと並んで 上級バリアントが必要な場合、または実際の使用後にエージェントのスコープを 調整する必要がある場合に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Evolve Skill From TracesEvolve SKILL.md files from agent execution traces using a three-stage pipeline: trajectory collection from observed runs, parallel multi-agent patch proposal for error and success analysis, and conflict-free consolidation of overlapping edits via prevalence-weighting. Based on the Trace2Skill methodology.Votes: 0GitHub stars: 31
- Evolve Skill既存のスキルをその場で内容を改良するか、上級バリアントを作成することで 進化させる。現在のスキルの評価、進化要件の収集、スコープの選択（改良か バリアントか）、変更の適用、バージョンメタデータの更新、レジストリと クロスリファレンスの同期をカバーする。スキルの手順ステップが古くなって いる場合、ユーザーフィードバックがギャップを明らかにした場合、スキルが 複雑度のアップグレードを必要とする場合、元のスキルと並んで上級バリアント が必要な場合、または関連するスキルが追加されてクロスリファレンスが古く なっている場合に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- Evolve Team既存のチーム構成を改善します。インプレースでの構造の改善、または専門特化バリアントの作成をカバーします。 現在のチームをテンプレートおよびコーディネーションパターンと比較して評価し、 進化の要件を収集し、スコープ選択（メンバーの調整、コーディネーションパターンの変更、 チームの分割・統合）を行い、チームファイルとCONFIGブロックへの変更を適用し、 バージョンメタデータを更新し、レジストリとクロスリファレンスを同期させます。 チームのメンバー構成が古くなっている場合、コーディネーションパターンが合わなくなった場合、 ユーザーフィードバックからワークフローのギャップが明らかになった場合、 専門特化バリアントが元のチームと並行して必要な場合、 またはエージェントがライブラリに追加・削除されてチーム構成に影響した場合に使用します。Votes: 0GitHub stars: 31
- Expand AwarenessStructured procedure for expanding attention from focused single-domain mode to panoramic multi-domain awareness. The cognitive transition from "focused attention on one problem" to "unfocused attention encompassing all relevant domains simultaneously." Like Baars' Global Workspace — consciousness as broadcast rather than spotlight. Use after meditation has cleared noise, when a problem spans multiple domains that need to be perceived together, when single-domain analysis keeps missing cross-...Votes: 0GitHub stars: 31
- Explore Diophantine Equationsディオファントス方程式（整数解を持つ方程式）を系統的に解く。線形ディオファントス 方程式、ペル方程式、ピタゴラス三つ組、フェルマーの最終定理に関連する方程式、 およびp進解析や降下法による解法を含む。Votes: 0GitHub stars: 31
- Express InsightCommunicate an integrated insight in a way that is accessible, actionable, and preserves the multi-domain nature of the understanding. Integrated insights are multi-dimensional — linearizing them risks losing the relationships that make them valuable. This skill provides a structured procedure for choosing the right form, expressing the gestalt with honest attribution, and inviting productive challenge. Use after integrate-gestalt has formed a cross-domain understanding that needs to be commu...Votes: 0GitHub stars: 31
- Fail Early Patternできるだけ早い時点でエラーを検出して報告するフェイルアーリー（フェイル ファスト）パターンを適用する。ガード句による入力バリデーション、意味の ある エラーメッセージ、アサーション関数、および失敗を黙って飲み込む アンチパターンをカバーする。主にRの例を含み、一般的/多言語のガイダンスを 提供する。外部入力を受け付ける関数を書く場合、CRAN申請前に入力バリデーション を追加する場合、誤った結果を黙って生成するコードをリファクタリングする場合、 エラーハンドリング品質のPRレビューを行う場合、または無効な引数に対して 内部APIを強化する場合に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31
- File TrademarkTrademark filing procedures covering EUIPO (EU), USPTO (US), and WIPO Madrid Protocol (international). Walks through pre-filing conflict checks, Nice classification, descriptiveness assessment, mark type decisions, filing basis strategy, office-specific e-filing procedures, Madrid Protocol extension, post- filing monitoring, and open-source trademark policy drafting. Use after running screen-trademark to confirm the mark is clear, when ready to secure trademark rights in one or more jurisdict...Votes: 0GitHub stars: 31
- Fit Drift Diffusion Model認知的ドリフト拡散モデル（Ratcliff DDM）を反応時間と正確度データに適合させ、 パラメータ推定（ドリフト率、境界分離、非決定時間）、モデル比較、パラメータ回復 バリデーションを行う。反応時間データを用いた二項選択の意思決定モデリング時、 実験データからの認知パラメータ推定時、逐次サンプリングモデルバリアントの比較時、 または速度-正確度トレードオフ効果を潜在的認知コンポーネントに分解する時に使用する。Votes: 0GitHub stars: 31