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Claude Skills by NetVar1337
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- Reverse EngineeringReverse engineering workflow for binaries, malware, firmware, protocols, and anti-cheat systems. Covers static analysis, dynamic analysis, decompilation, binary instrumentation, and protocol RE. Invoke with /reverse-engineering or when the task involves RE work.Votes: 0GitHub stars: 2
- Test Driven DevelopmentUse when writing tests or implementing features under RED-GREEN-REFACTOR.Votes: 0GitHub stars: 2
- 1passwordUse when installing/configuring 1Password CLI or reading/injecting secrets via op.Votes: 0GitHub stars: 2
- Agent SecurityAI Agent 系统安全测试方法论。当目标系统使用 AI Agent 执行工具调用、多 Agent 协作、 或自主决策时触发。覆盖 OWASP Agentic AI Security Top 10 (ASI01-ASI10): 目标劫持、工具滥用、身份权限、供应链、代码执行、记忆投毒、多 Agent 通信、 级联故障、人机信任利用、失控 Agent。Votes: 0GitHub stars: 2
- Ai Identity SecurityAI 系统身份与权限安全测试方法论。当目标系统涉及 Agent 身份认证、多 Agent 权限管理、 角色设定安全、会话管理、或 MCP/API 凭据管控时触发。 覆盖: 角色逃逸(假定场景/假定角色/遗忘法/目标劫持)、权限失控(Action 越权/MCP 未授权资源获取)、 多 Agent 身份伪造、会话劫持、凭据泄露与滥用。Votes: 0GitHub stars: 2
- Cot Injection思维链 (Chain-of-Thought) 注入攻击方法论。当目标系统使用 ReAct/CoT 框架进行多步推理、 Agent 依赖中间推理结果做决策、或需要测试思维链完整性时触发。 覆盖: 思维链干扰注入(伪造中间 Agent 结果)、思维链操纵注入(跳过验证步骤直接调度敏感操作)、 查询注入(在数据查询 Agent 中注入恶意查询语句)。Votes: 0GitHub stars: 2
- Cross Domain Attack ChainWeb 与 AI 跨域攻击链方法论。当目标系统同时包含传统 Web 应用和 AI/LLM 组件、 需要评估 Web 漏洞对 AI 系统的影响或 AI 漏洞对 Web 系统的影响时触发。 覆盖双向攻击链: Web→AI(XSS 窃取对话/SSRF 调用模型 API/SQLi 污染 RAG/文件上传 RAG 投毒) 和 AI→Web(注入生成存储型 XSS/Agent 执行 SQL 命令/工具读取敏感文件/沙箱逃逸 RCE)。Votes: 0GitHub stars: 2
- Mcp SecurityMCP (Model Context Protocol) 协议安全测试方法论。当目标环境使用 MCP Server 集成外部工具、 需要评估 MCP 工具描述安全性、或测试 Agent 通过 MCP 调用工具时的安全边界时触发。 覆盖: 工具描述投毒、地毯式骗局(动态篡改)、指令覆盖(Shadow Tool)、隐藏指令(ANSI/Unicode)、 跨 Server 攻击、Token 窃取、Schema 操纵、上下文溢出。Votes: 0GitHub stars: 2
- Prompt InjectionAI/LLM 间接 Prompt 注入攻击。当目标 AI 系统会处理外部数据源（网页、文档、邮件、数据库、API 返回）时使用。覆盖间接注入、工具链劫持、RAG 投毒、数据外泄等技术。OWASP LLM Top 10 #1 漏洞类别Votes: 0GitHub stars: 2
- Prompt JailbreakAI/LLM Prompt 越狱技术。当目标系统包含 AI 聊天机器人、AI Agent 或任何基于 LLM 的对话系统时使用。覆盖角色扮演、编码绕过、多语言切换、上下文窗口攻击、逻辑链递进、系统提示覆盖等越狱方法Votes: 0GitHub stars: 2
- Prompt LeakAI/LLM 系统提示词泄露技术。当目标是基于 LLM 的应用且想获取其系统提示词、配置信息、工具列表、知识库内容时使用。AI Bug Bounty、红队评估、竞品分析的关键第一步Votes: 0GitHub stars: 2
- Aliyun Pentesting阿里云渗透测试方法论。当目标使用阿里云服务、发现 oss-*.aliyuncs.com 资产、获取阿里云 AccessKey（LTAI 开头）、在 ECS 实例内部可访问 100.100.100.200 元数据、或需要对阿里云 RAM/ECS/OSS/RDS/ACK/FC 等服务进行安全评估时使用。覆盖 RAM 提权、ECS 接管、OSS Bucket 利用、RDS 数据库攻击、ACK 容器集群、FC 函数计算、SLB 负载均衡、日志服务、KMS 密钥管理Votes: 0GitHub stars: 2
- Aws Iam Policy AnalysisAWS IAM / Resource Policy 分析方法论。当目标涉及 AWS 云服务且提供了 IAM Policy、Resource Policy、Lambda 代码、CloudFormation 模板等策略文件时使用。覆盖 IAM Policy 危险模式识别、Resource Policy Principal 分析、Condition 键绕过模式、服务信任关系图推导。发现 AWS 策略文件（json/yaml）、*.amazonaws.com 端点、IAM ARN 时应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- Aws Iam PrivescAWS IAM 权限提升专项方法论。当已获取 AWS 凭据并需要提升权限、发现当前 IAM 用户/角色权限有限需要横向或纵向提权、或需要分析 IAM Policy 寻找提权路径时使用。覆盖 46 个 AWS 服务的提权技术，包括 PassRole 滥用、AssumeRole 链式提权、Lambda/EC2/ECS 计算服务提权、以及 NotAction 隐式权限利用Votes: 0GitHub stars: 2
- Aws PentestingAWS 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 AWS 云服务、发现 AWS 相关资产（S3 Bucket/EC2 实例/Lambda 函数/CloudFront 分发）、获取 AWS 凭据（AK/SK/Session Token/IAM Role）、或需要对 AWS 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、持久化的全流程攻击决策树，引导到专项技能深入。覆盖 47+ AWS 服务攻击面Votes: 0GitHub stars: 2
- Aws Post ExploitAWS 后渗透与持久化专项。当已获取 AWS 高权限（Admin/PowerUser）或特定服务权限后，需要进行数据窃取、横向移动到其他账户/区域、建立持久化后门、或清理攻击痕迹时使用。覆盖 S3/RDS/DynamoDB/EBS 数据窃取、跨账户 AssumeRole 横向、Lambda/IAM/EventBridge 持久化后门、以及 CloudTrail/GuardDuty 规避技术Votes: 0GitHub stars: 2
- Azure Ad AttackAzure AD / Entra ID 攻击方法论。当目标使用 Microsoft 365/Azure 云环境、发现 Azure AD 认证流程、或获取到 Azure 凭据时使用。覆盖初始访问（Password Spray/Phishing）、令牌窃取、Service Principal 滥用、条件访问绕过、跨租户攻击Votes: 0GitHub stars: 2
- Azure Hybrid LateralAzure Cloud 到本地 AD 的横向移动方法论。当已获取 Azure/Entra ID 权限并需要穿越到本地 Active Directory 环境、发现目标使用 Azure AD Connect/Cloud Sync/PTA/Federation 等混合身份架构、或需要利用 PRT/Certificate/Cookie 等凭据进行 Cloud-to-OnPrem 横向时使用。覆盖 14 种横向技术：Pass the PRT/Certificate/Cookie、Cloud Kerberos Trust、Connect Sync/Cloud Sync 凭据提取、PTA Agent 后门、Federation Token 伪造、Seamless SSO 银票、Exchange Hybrid 模拟、Arc GPO 部署脚本注入、本地云凭据提取Votes: 0GitHub stars: 2
- Azure PentestingAzure 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Azure/Microsoft 365/Entra ID、发现 Azure 相关资产（Blob Storage/App Service/Azure VM/Azure Functions）、获取 Azure 凭据（Service Principal/Managed Identity/Access Token）、或需要对 Azure 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到 Entra ID 攻击、服务提权、Cloud-to-OnPrem 横向移动的全流程决策树。覆盖 35+ Azure 服务攻击面Votes: 0GitHub stars: 2
- Cicd Pipeline AttackCI/CD 流水线与供应链攻击方法论。当发现目标使用 GitHub Actions/Jenkins/GitLab CI/CircleCI/Terraform Cloud/Atlantis 等 CI/CD 系统、需要测试流水线安全性、或发现 .github/workflows/Jenkinsfile/.gitlab-ci.yml 等配置文件时使用。覆盖 PPE（Poisoned Pipeline Execution）三种攻击模式（D-PPE/I-PPE/3PE）、VCS 代码仓库攻击面（代码泄露/Webhook 滥用/分支保护绕过）、Pipeline Secrets 窃取与横向移动、以及从 CI/CD 到云环境的穿越路径Votes: 0GitHub stars: 2
- Cloud Aksk Exploit云凭据(AK/SK)泄露后的完整利用链。当通过信息泄露/.env文件/git泄露/SSRF元数据获取到云平台 Access Key 和 Secret Key 后使用。当获取到 AWS AKIA*/ASIA*、腾讯云 AKIDz*、阿里云 LTAI* 等凭据格式时使用。覆盖凭据配置→权限枚举→资源接管→后门持久化的完整攻击链。与 cloud-iam-audit（侧重策略分析）互补——本 skill 侧重拿到凭据后的实战利用动作。腾讯云比赛场景的 CAM/COS/CVM/SCF 利用是重点。发现任何云 API 密钥、临时凭据、或 STS Token 时都应使用此 skillVotes: 0GitHub stars: 2
- Cloud Metadata云元数据利用。当通过 SSRF 或已获取的 shell 可以访问云实例元数据服务时使用。覆盖 AWS/Azure/GCP/阿里云/腾讯云的元数据端点、IAM/CAM 凭据提取、IMDSv2 绕过、从元数据到云服务枚举的完整攻击链。发现任何 SSRF 场景、内网可访问 169.254.169.254 或 100.100.100.200 的场景都应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- Docker PentestingDocker 安全测试与容器渗透方法论。当需要评估 Docker 容器、Docker Daemon、Docker Registry、镜像层、构建产物或容器逃逸风险时使用。覆盖容器环境识别、特权容器逃逸、docker.sock/Remote API 利用、procfs/cgroup/capabilities 滥用、Docker 用户组提权、运行时/内核 CVE、Registry 枚举、镜像层 Secret 分析和构建上下文泄露。发现 Docker 容器环境、Registry 暴露、镜像凭据或容器配置错误时应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- Gcp ExploitGCP 云环境攻击方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP Service Account/Metadata/Storage Bucket 时使用。覆盖 Metadata 服务利用、Service Account 密钥窃取、IAM 提权、GKE 逃逸、Storage Bucket 枚举Votes: 0GitHub stars: 2
- Gcp PentestingGCP 云环境渗透测试总体方法论。当目标使用 Google Cloud Platform、发现 GCP 相关资产（GCS Bucket/Compute Engine/Cloud Functions/GKE）、获取 GCP 凭据（Service Account Key/OAuth Token/Metadata Token）、或需要对 GCP 环境进行安全评估时使用。提供从未授权枚举到提权、后渗透、GCP-to-Workspace 穿越的全流程决策树。覆盖 37+ GCP 服务攻击面Votes: 0GitHub stars: 2
- K8s Container EscapeKubernetes 容器逃逸与集群攻击。当目标运行在 K8s 环境中、发现 6443/10250/2379 端口、获取到 ServiceAccount Token、或已在容器内时使用。覆盖容器逃逸、Pod 提权、API Server 未授权、etcd 泄露、RBAC 滥用、节点接管。任何涉及 Kubernetes、容器编排、云原生安全的场景都应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- K8s Istio BypassIstio Service Mesh 安全策略绕过。当目标 K8s 集群使用 Istio、请求被 AuthorizationPolicy 拒绝（403 RBAC denied）、或发现 Envoy sidecar 时使用。核心手法：UID 1337 绕过 Envoy。任何在 K8s 中遇到 Istio 策略阻拦、Service Mesh 限制、或 Envoy 相关安全控制的场景都应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- K8s Network ReconKubernetes 集群内网络侦察与服务发现。当已获得 Pod Shell、需要发现集群内其他服务、执行 K8s 内网扫描时使用。覆盖 DNS PTR 反查、SRV 记录枚举、AXFR 域传输、K8Spider 使用。任何在 Pod 中需要横向侦察、寻找隐藏服务、确定攻击目标的场景都应使用此技能，即使用户没有明确提到 DNSVotes: 0GitHub stars: 2
- K8s Sidecar AttackKubernetes Sidecar 容器流量劫持与敏感信息窃取。当目标 Pod 存在 Istio/Envoy/Linkerd sidecar、题目提到'隐形旁观者'或'共享网络'、或需要从 Pod 内部嗅探流量时使用。覆盖 tcpdump 抓包、sidecar 明文流量捕获、共享网络命名空间利用。只要在 K8s Pod 中发现有 sidecar 或多容器共存的迹象，就应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- K8s Storage ExploitKubernetes 存储与文件共享利用。当 Pod 挂载了 NFS/EFS/PV/ConfigMap/Secret、发现 /efs 或 /mnt 目录、或 mount 输出中有远程文件系统时使用。覆盖 NFS 挂载利用、AWS EFS uid/gid 伪造、nfs-cat 免挂载读取、PV 敏感数据提取。只要在容器中发现任何远程挂载或共享存储，就应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- K8s Webhook AbuseKubernetes Admission Webhook 滥用与策略引擎利用。当集群存在 Kyverno/OPA Gatekeeper/自定义 Webhook、DNS 扫描发现 kyverno-svc 或 gatekeeper 服务、或需要从 Mutating Webhook 提取注入的 Secret 时使用。核心手法：伪造 AdmissionReview 请求。任何在 K8s 中发现 Webhook 服务或策略引擎的场景都应使用此技能Votes: 0GitHub stars: 2
- Serverless AttackServerless/云函数安全测试与攻击。当目标涉及 AWS Lambda、腾讯云 SCF、阿里云 FC、Azure Functions 等 Serverless 服务时使用。当发现 API Gateway 后端是 Lambda/SCF 触发、通过 cloud-aksk-exploit 获取到函数操作权限、或需要分析云函数代码中的漏洞时使用。覆盖事件注入（HTTP/OSS/消息队列触发器参数篡改）、环境变量泄露（硬编码凭据提取）、函数代码注入/覆盖（UpdateFunctionCode）、Runtime 利用（/tmp 写入/Layer 劫持/依赖投毒）、临时凭据滥用。发现任何 Lambda/SCF/云函数、API Gateway、或 Serverless 架构时都应使用此 skillVotes: 0GitHub stars: 2
- Tencent Pentesting腾讯云渗透测试方法论。当目标使用腾讯云服务、发现 cos.*.myqcloud.com 资产、获取腾讯云 SecretId/SecretKey、在 CVM 实例内可访问 metadata.tencentyun.com 元数据、或需要对腾讯云 CAM/CVM/COS/TencentDB/TKE/SCF 等服务进行安全评估时使用。覆盖 CAM 提权、CVM 接管、COS 对象存储利用、TencentDB 数据库攻击、TKE 容器集群、SCF 云函数、CLB 负载均衡、CLS 日志服务、KMS 密钥管理Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Audit PipelineJava 白盒源码安全审计总方法论。当需要对 Java 项目进行完整的源码安全审计、 或需要系统化的白盒漏洞挖掘流程时触发。 覆盖 5 阶段审计流水线: 路由映射→权限建模→数据流追踪→分类漏洞审计→利用链组装。 核心机制: 证据合约系统(EVID_*)防止 AI 幻觉误报，所有漏洞结论必须有数据流证据支撑。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Auth Config AuditJava 源码认证与配置安全审计。当在 Java 白盒审计中需要检测认证绕过、权限缺陷或安全配置问题时触发。 覆盖 6 类风险: 认证绕过(Spring Security/Shiro Filter 链 URI 解析差异)、 越权(IDOR/水平越权/垂直越权)、JWT 安全(算法混淆/密钥泄露/Claims 验证)、 加密配置(弱算法/硬编码密钥/不安全随机数)、信息泄露(错误堆栈/Actuator/Debug 模式)、 业务逻辑漏洞(竞争条件/金额篡改/流程绕过)。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Exploit ChainJava 白盒审计漏洞利用链组装。当需要将 Java 审计中发现的多个漏洞组合为完整攻击路径、 或需要评估 Maven/Gradle 依赖中的已知 CVE 对项目的实际影响时触发。 核心: 单个中低危漏洞通过组合可升级为高危/Critical 利用链。 覆盖: 信息泄露→认证绕过→RCE 的典型链路、Gadget Chain 分析方法(ysoserial/marshalsec)、 Maven 依赖 CVE 审计与实际可利用性评估。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java File AuditJava 源码文件操作类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测文件相关漏洞时触发。 覆盖 5 类文件风险: 任意文件上传(MultipartFile/Servlet Part/类型绕过)、任意文件读取(NIO/IO流/路径穿越)、 任意文件写入(覆盖配置/WebShell落地)、归档提取漏洞(ZipInputStream/Zip Slip)、文件删除/重命名竞争。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Framework AuditJava 框架特定漏洞源码审计。当在 Java 白盒审计中需要检测框架层面的已知漏洞模式时触发。 覆盖 5 大框架/组件: Spring 全家桶(SpEL/Actuator/参数绑定/Spring Cloud Gateway)、 Struts2(OGNL/ActionMapping/Content-Type 解析)、Shiro(RememberMe 反序列化/URI 绕过)、 FastJSON/Jackson/Gson(反序列化 autotype/polymorphic)、MyBatis(${} 注入/动态 SQL)。 这些是 Java 生态中出现频率最高、影响面最广的框架级漏洞。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Frontend AuditJava 源码前端安全类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测前端安全漏洞时触发。 覆盖 5 类风险: XSS(JSP/Thymeleaf/FreeMarker 输出转义)、CSRF(Spring Security/自定义 Token)、 开放重定向(sendRedirect/forward)、CRLF 注入(Header/Cookie)、Session 管理(固定/超时/并发)。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Injection AuditJava 源码注入类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测注入类漏洞时触发。 覆盖 6 种注入: SQL 注入(JDBC/MyBatis/Hibernate/JPA)、命令注入(Runtime.exec/ProcessBuilder)、 SSRF(HttpURLConnection/OkHttp/RestTemplate)、LDAP 注入、SpEL/OGNL 表达式注入、NoSQL 注入(MongoDB)。 需要 java-audit-pipeline 提供的数据流证据(EVID_*)作为审计输入。Votes: 0GitHub stars: 2
- Java Serialization AuditJava 源码序列化类漏洞审计。当在 Java 白盒审计中需要检测序列化/反序列化相关漏洞时触发。 覆盖 3 类风险: Java 原生反序列化(ObjectInputStream/Gadget Chain/ysoserial)、 XXE(DocumentBuilderFactory/SAXParser/XMLInputFactory/TransformerFactory/SchemaFactory 五种解析器)、 模板注入 SSTI(Velocity/FreeMarker/Thymeleaf 模板引擎代码执行)。 Java 反序列化是 Java 生态最具特色的高危漏洞类型，Gadget Chain 分析是核心难点。Votes: 0GitHub stars: 2
- Php Audit PipelinePHP 白盒源码安全审计总方法论。当需要对 PHP 项目进行完整的源码安全审计、 或需要系统化的白盒漏洞挖掘流程时触发。 覆盖 5 阶段审计流水线: 路由映射→权限建模→数据流追踪→分类漏洞审计→利用链组装。 核心机制: 证据合约系统(EVID_*)防止 AI 幻觉误报，所有漏洞结论必须有数据流证据支撑。Votes: 0GitHub stars: 2
- Php Auth Config AuditPHP 源码认证、配置与逻辑类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测认证绕过、 权限控制、安全配置、密码学误用或业务逻辑漏洞时触发。 覆盖 5 类风险: 认证绕过(硬编码凭据/弱比较/JWT 缺陷)、授权失控(IDOR/水平越权)、 安全配置(CORS/错误暴露/调试模式)、密码学误用(弱哈希/ECB/硬编码密钥)、业务逻辑(竞争条件/支付篡改)。Votes: 0GitHub stars: 2
- Php Exploit ChainPHP 审计漏洞链组装方法论。当已完成各分类漏洞审计、需要评估多个漏洞组合利用的可行性时触发。 覆盖: 文件写入→文件包含→RCE 链、反序列化→敏感操作链、SQL 注入→文件写入链、 SSRF→内部服务链、信息泄露→权限提升链。同时包含 Composer 依赖 CVE 扫描方法。Votes: 0GitHub stars: 2
- Php File AuditPHP 源码文件操作类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测文件相关漏洞时触发。 覆盖 5 类文件风险: 任意文件上传(类型绕过/路径穿越/二次渲染)、任意文件读取(include/fread/路径穿越)、 任意文件写入(日志注入/配置覆盖)、文件系统竞争(TOCTOU/符号链接)、归档提取漏洞(Zip Slip)。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据。Votes: 0GitHub stars: 2
- Php Injection AuditPHP 源码注入类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测注入类漏洞时触发。 覆盖 6 种注入: SQL 注入(PDO/MySQLi/ORM)、NoSQL 注入(MongoDB)、 命令注入(system/exec/passthru)、LDAP 注入、表达式注入(eval/preg_replace /e)、SSRF。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据(EVID_*)作为审计输入。Votes: 0GitHub stars: 2
- Php Serialization AuditPHP 源码序列化与模板类漏洞审计。当在 PHP 白盒审计中需要检测反序列化、XML 解析或模板注入漏洞时触发。 覆盖 3 类风险: PHP 反序列化(unserialize/phar 反序列化/POP 链构造)、 XXE(XML 外部实体注入/libxml 配置)、SSTI(模板注入/Twig/Blade/Smarty 引擎)。 需要 php-audit-pipeline 提供的数据流证据。Votes: 0GitHub stars: 2
- Ctf Ai MlCTF AI/ML 攻击技术。当挑战涉及 AI 模型攻击、对抗样本生成、模型提取、Prompt 注入/越狱、LoRA 权重操纵、LLM Token 走私、成员推理攻击、训练数据投毒、神经网络分析时使用。覆盖 FGSM/PGD/C&W 对抗攻击、模型反演、模型权重扰动还原、LLM 工具链劫持、上下文窗口操纵等 AI 安全全链路攻防技术Votes: 0GitHub stars: 2
- Ctf CryptoCTF 密码学攻击技术。用于 RSA/AES/ECC/格密码/PRNG/ZKP/古典密码等 CTF 加密类挑战。当遇到加密数据需要破解、密码学相关 CTF 题目、需要分析加密算法弱点、或识别到密文/公钥/密码学参数时使用。覆盖从古典替换密码到现代公钥密码、椭圆曲线、格攻击、零知识证明等全方位密码学攻防技术Votes: 0GitHub stars: 2
- Ctf Flag HuntingCTF 挑战中的 Flag 搜索策略。当通过 RCE/LFI/SQLi/webshell 等方式获得目标访问权限后、使用常规 ls/cat 命令找不到 flag 时使用。覆盖文件系统、数据库、环境变量、源码、内存等所有 flag 可能的存储位置。按成功率排序的搜索优先级——先试标准路径，再搜索全盘Votes: 0GitHub stars: 2