Claude Skills by Nero1688

學術簡報動畫引擎:以 slides_content.json 統一規格驅動的雙引擎動態簡報產生器。引擎A html-canvas 產出自包含 HTML 簡報+Canvas 粒子特效(particle-burst、drift-field、network-lines,僅限封面/章節頁);引擎B native-pptx 產出原生 PowerPoint 檔+真正的物件進場動畫(appear/fade/wipe/fly-in,依 entry_order 與 delay_ms 排時序),另有 split 拆頁模式把逐步動畫拆成連續頁面、轉 PDF 排版不重疊。內建學術動畫克制原則(動畫服務論證,不做裝飾)。何時用:口試簡報、研討會報告、演講簡報要加動畫或動態效果、要粒子特效開場、要逐步揭示研究架構/模型/論證、要把動畫簡報轉成 PDF 講義時。觸發詞:PPT動畫、簡報動畫、動態簡報、動效、粒子特效、particle、canvas 簡報、進場動畫、飛入、淡入、逐步顯示、逐條出現、動畫拆頁、slides_content.json、簡報轉場。與 academic-pptx 劃界:那個管簡報「內容與...

台灣商管領域中文論文審查與潤飾。以資深學者觀點優化中文文句、去除 AI 慣用語（值得注意的是、在當今數位時代、綜上所述等）、對齊台灣學術文風（控制股東、盈餘分配權與控制權偏離、TESG 等術語），並嚴格區分『審查意見』與『潤飾後文本』分區塊輸出。適用領域：家族企業、公司治理、ESG/TESG、TEJ panel 研究的中文稿。觸發詞：中文潤飾、論文潤飾、去 AI 腔、學術中文、台灣學術文風、審查意見、文句優化、中文母語化、口試稿潤飾、期刊中文修改。與 q1-journal-polisher 劃界：本 skill 專做中文，那個做英文學術潤飾。與 q1-journal-reviewer/thesis-consistency-audit 劃界：那兩者做實質審查與數字對帳，本 skill 做中文文句層面的潤飾與台灣文風校準。

學術研討會海報產生器。把論文或研究摘要轉成可印刷的學術海報:A0/A1 直式橫式、傳統三欄式或 Better Poster 主發現放大式兩種版式哲學、視覺層級(10秒-1分鐘-5分鐘三層閱讀動線)、出血與解析度印刷規格。產出 .pptx 單頁大版面(可直接送印或再編輯),圖表建議與 management-figure 銜接。適用:國內外研討會 poster session、系上成果展、競賽海報。觸發詞:海報、poster、研討會海報、poster session、學術海報、A0、海報設計、成果海報、poster 製作、印海報。與 academic-pptx/academic-slides 劃界:那兩個做『多頁簡報』,本 skill 做『單頁大版面海報』——閱讀情境完全不同(海報是無講者的自助閱讀+遠距吸睛)。與 management-figure 劃界:那個產統計圖,本 skill 決定圖在海報上怎麼擺;海報內的圖先用那個生成。

Use this skill whenever the user wants to create or improve a presentation for an academic context — conference papers, seminar talks, thesis defenses, grant briefings, lab meetings, invited lectures, or any presentation where the audience will evaluate reasoning and evidence. Triggers include: 'conference talk', 'seminar slides', 'thesis defense', 'research presentation', 'academic deck', 'academic presentation'. Also triggers when the user asks to 'make slides' in combination with academic ...

Create Beamer-inspired academic HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build slides for a conference talk, lecture, seminar, or thesis defense. Supports theorem environments, KaTeX equations, algorithm pseudocode, and citations. Helps academics discover their preferred visual theme through Beamer-style previews rather than abstract choices.

英文論文的雙欄對照精讀工具。把 PDF 轉成逐段資料檔，由你逐段翻成貼切通順的學術中文，並用五色預先標出核心論點／創新點／方法／限制／可引用金句，再用一個可重複使用的離線 HTML 閱讀器左右對照閱讀；使用者可自己再畫螢光筆，標記存在瀏覽器可持久保存，並一鍵匯出成 Markdown 讀書筆記。閱讀器是一支、論文是資料檔，不是一篇論文一個檔。何時用：要精讀一篇英文期刊論文、想邊看邊對照中文、要標重點並留下筆記、想快速判斷這篇的貢獻與弱點在哪。觸發詞：論文翻譯、對照翻譯、雙語對照、中英對照、逐段翻譯、精讀論文、讀論文、英文論文看不懂、螢光筆、畫重點、標重點、讀書筆記、論文筆記、閱讀器、bilingual reader。與 literature-matrix-builder 劃界：那支管『一批文獻的橫向比較』（建庫、矩陣、APA7），本 skill 管『單篇論文的縱向精讀』；精讀完的判斷可回填進矩陣的綜整欄。與 text-analytics-architect 劃界：那支做規模化文字量化（語調、主題模型），本 skill 是人工精讀輔助，不做量化。

因果推論架構師(頂刊識別策略,2026 前緣標準):現代差異中之差異 DiD——交錯採用(staggered adoption)下 TWFE 的偏誤、Goodman-Bacon 分解、Callaway & Sant'Anna / Sun & Abraham 等異質穩健估計量、事件研究圖與平行趨勢診斷(含 Rambachan & Roth 誠實區間);工具變數 IV(弱工具診斷、排除限制論證);斷點迴歸 RDD;合成控制 SCM;安慰劑檢定矩陣。輸出:識別策略選擇書+對應 R 語法(fixest/did/rdrobust)+審稿人攻防表。何時用:政策/制度/揭露的採用效果、任何想宣稱因果的檔案資料研究、審稿人質疑內生性與識別。觸發詞:DiD、差異中之差異、雙重差分、交錯採用、staggered、平行趨勢、事件研究圖、event study、事件源、重大訊息事件、MOPS 事件、工具變數、IV、弱工具、2SLS、斷點迴歸、RDD、合成控制、synthetic control、因果推論、識別策略、內生性、自然實驗、政策評估、處理效應、Callaway、Goodman-Bacon、TWF...

無網環境的引用『內部一致性稽核＋幻覺風險評估』。做三件事：(1) 內文↔參考文獻清單雙向對帳（孤兒引用、冗餘文獻）；(2) APA 7 格式診斷；(3) 幻覺風險訊號標記（頁碼範圍異常、DOI 格式錯、作者-年份-期刊組合可疑）——只標『疑似、需工具驗證』，不宣稱已查證文獻真實存在。適用中英文論文的引用稽核。觸發詞：引用檢查、參考文獻對帳、孤兒引用、幻覺文獻、假文獻、chimeric、拼接文獻、APA 7 檢查、DOI 檢查、文獻一致性、citation check。與 check-citations 劃界：本 skill 是無網、做內部一致性與風險評估，無法確認文獻真偽；要對接 CrossRef/Semantic Scholar/OpenAlex 做真實性查驗，改用 check-citations（Claude Code 環境須加 anthropic-skills: 前綴）。與 thesis-consistency-audit 劃界：那個做全論文六維度數字對帳，本 skill 專攻引用與參考文獻。

學位口試與研討會問答的『答辯教練』。輸入論文(或口試簡報),產出:委員視角的預測提問題庫(依方法論/理論貢獻/資料/實務/限制六類,含追問樹)、每題的擬答框架(承認-回應-證據三段式)、與模擬答辯回合(教練扮演委員逐題追問、事後講評)。適用:碩博士學位口試、博士候選人資格考核(前三章口試)、論文研討公開發表、研討會 Q&A。訓練重點:被打斷怎麼接、不會答怎麼守、委員意見互相矛盾怎麼辦、如何把攻擊題轉成貢獻展示。觸發詞:口試、答辯、口試委員、委員提問、模擬口試、口試準備、被問倒、怎麼回答、Q&A 準備、質詢、追問、口試攻防、defense、viva、前三章口試、論文研討提問。與 qual-exam-coach 劃界:那個備『學科資格考』的筆試申論,本 skill 練『口頭答辯』的即時攻防。與 q1-journal-reviewer 劃界:那個產出書面審查報告,本 skill 把審查視角轉成口頭提問與應答訓練;可先用它找弱點、再用本 skill 練防守。與 academic-pptx/deck-animator 劃界:那兩個做簡報本體,本 skill 練簡報之後的問答戰場。

管理與商學實驗設計架構師(Q1 標準):組間/組內/混合設計選型、隨機分派與對抗平衡(counterbalancing:完全對抗/拉丁方陣,處理順序效果與練習效應)、情境實驗(experimental vignette methodology, Aguinis & Bradley 2014)的情境撰寫與擬真度、操弄檢核(manipulation check)與前測、先驗檢定力分析與樣本數、預先註冊建議、受試者倫理。輸出:實驗設計書(設計矩陣+隨機化計畫+分析對應)、情境材料模板、前測計畫、實驗執行檢核表。何時用:要做實驗、情境實驗、受試者內外設計怎麼選、順序效果怎麼處理、操弄有沒有效、實驗樣本數。觸發詞:實驗設計、實驗法、組間、組內、受試者間、受試者內、混合設計、對抗平衡、counterbalancing、拉丁方陣、Latin square、平衡成對、隨機分派、操弄檢核、manipulation check、情境實驗、vignette、情境設計、前測、實驗樣本數、2x2 設計、因子設計、順序效果。與 survey-research-architect 劃界:情境實驗嵌在問卷平台發...

跨國公開統計資料偵察員。研究要跨國比較、或使用者不在台灣時，判斷該用哪個國際資料庫、哪個國家的統計機構、能不能程式化撈取。內建已實測可用的免金鑰端點（World Bank、Eurostat、ILOSTAT、IMF、UN Data）與撈取腳本，另附一套『如何找到任一國家官方統計機構』的五步方法論，不靠國家清單硬背。核心價值在跨國資料的陷阱提醒：國家代碼三套不可混用、幣別與 PPP 與基期的選擇、會計年度差異、產業分類（ISIC/NACE/NAICS）不可直接對應、涵蓋率遺漏非隨機造成選擇偏誤、總體統計會被回溯修訂故須記錄抓取日期。何時用：做跨國研究、要國際比較資料、想知道某國有沒有官方統計、非台灣使用者要用本技能家族。觸發詞：跨國、國際比較、cross-country、World Bank、世界銀行、OECD、IMF、Eurostat、ILOSTAT、國際勞工組織、UN Data、FRED、各國統計、國家統計局、SDMX、跨國資料、國際資料庫、他國資料、外國統計、PPP、購買力平價。與 台灣官方統計來源 劃界：那支專做台灣官方統計且有深度，本 skill 做台灣以外與跨國；**台灣...

深度訪談研究的『前段』設計師(Q1 質化標準):研究問題的質化證成、半結構式訪談大綱設計(主題-主問-追問三層,開放不誘導)、受訪者抽樣策略(立意/理論/滾雪球+飽和判準先訂)、倫理與知情同意(錄音授權/匿名化/資料保存)、訪談執行守則(rapport、追問技術、田野筆記)、逐字稿規格。輸出:訪談研究設計書+訪談大綱+知情同意書模板+執行檢核表。何時用:要做深度訪談、個案研究的訪談設計、訪談大綱怎麼寫、訪幾個人才夠、質化研究倫理。觸發詞:深度訪談、訪談法、訪談大綱、訪談題目、半結構式、質化研究設計、個案訪談、理論抽樣、飽和、saturation、知情同意、訪談倫理、受訪者、訪談技巧、追問、interview protocol、質性訪談設計。與 qualitative-thematic-coder 劃界:本 skill 管訪談『之前與之中』(設計、抽樣、執行),那個管訪談『之後』(逐字稿編碼分析);逐字稿到手就交棒給它。與 survey-research-architect 劃界:結構化問卷走那邊,本 skill 是開放式深訪。與 ob-hrm-scale-adaptor 的認知訪...

投稿期刊選擇顧問。稿子寫好了要投哪裡？本 skill 從你的題目與摘要找出真正會刊登這類研究的候選期刊，比對客觀指標（h-index、2年平均被引、APC、DOAJ 收錄、審查制度），並以 Think.Check.Submit 架構做**掠奪性期刊篩查**——這是本 skill 最重要的價值：投錯一本掠奪性期刊，那篇論文再也不能投別處。附免金鑰腳本（OpenAlex／DOAJ／Crossref 實測可用），自動濾除預印本平台與機構典藏、標記 mega-journal。核心紀律：絕不提供 JIF、接受率、ABS／FT50／SCImago 分級——那些是專有資料，公開 API 取不到，工具寧可說查無也不憑印象生成；OpenAlex 的『2年平均被引』與 JIF 演算法不同，絕不混稱。何時用：稿子快完成要選投稿標的、收到陌生期刊邀稿想確認是不是掠奪性、想知道同類研究都發在哪。觸發詞：投稿、投哪裡、期刊選擇、選期刊、候選期刊、期刊比較、掠奪性期刊、predatory、假期刊、野雞期刊、邀稿信、期刊評估、APC、開放取用、OA、DOAJ、影響係數、h-index、期刊排名、投稿策略、tar...

文獻語料庫與文獻比較矩陣建置器。把一堆 PDF 變成有結構的文獻資料夾＋一張可比較的 Excel 矩陣：自動從 PDF 抓 DOI、查 CrossRef（免金鑰）取回書目與摘要、**建檔當下就做撤稿查核**（引用撤稿論文是實質學術風險，在進文獻庫時就攔截）、產生 APA7 參考文獻，再組成含理論視角／研究情境／方法／IV／DV／中介調節／主要發現／限制／與本研究關聯／可引用金句的橫向比較表，並自動列出哪幾篇的綜整欄還沒填。何時用：讀文獻讀到散亂、要建文獻庫、要寫文獻回顧前先把文獻排開來比、口試前要交文獻整理表。觸發詞：文獻矩陣、文獻表格、文獻整理、撤稿、撤稿查核、retraction、論文被撤、文獻比較、文獻回顧表、literature matrix、synthesis matrix、文獻資料夾、建文獻庫、APA7 產生、DOI 查詢、CrossRef、抓書目、參考文獻整理、摘要整理、文獻 Excel、讀書筆記表。與 citation-verifier／check-citations 劃界：那兩支做『引用查核』（內文與清單對不對得上、文獻是否真實存在），本 skill 做『文獻庫...

為管理／財務／策略的實證研究產出出版級(publication-grade)統計圖表。把迴歸與追蹤資料結果畫成國際商管期刊(Q1/ABS 3*/4*)版面規範的圖：二次式倒U/U轉折點圖、係數森林圖、交互作用(調節)圖、邊際效果圖、家族vs非家族分組比較、逐年趨勢圖。輸出 300dpi、色盲友善(Okabe-Ito)、向量(PDF/SVG)。附 scripts/mgmt_figures.py(自包含,numpy+matplotlib,有 statsmodels 則畫信賴帶)與 references/figure_style.md 版面規範。何時用:已有迴歸輸出/係數/CI,要把它變成投稿圖。觸發詞:圖表、出版級圖、figure、forest plot、係數森林圖、交互作用圖、調節圖、moderation plot、轉折點圖、turning point、倒U、邊際效果、marginal effect、分組比較、趨勢圖、matplotlib 出圖、中文出圖、標楷體圖。與 r-spss-syntax-architect 劃界:後者生成『跑分析』的 R/SPSS 語法產出係數,本 ski...

多源資料結合方法論架構師(頂刊資料嚴謹度標準):把多個獨立資料源(付費資料庫如 TEJ + 免費官方揭露如 MOPS + 政府開放資料 + 手蒐)嚴謹地整合成單一可分析、可重現、抵得住審查的研究資料集。五大工序:(1)實體解析/記錄連結——跨源把「同一家公司-同一期」對上(統編為主鍵、股票代號會隨轉板/更名/暫停交易變動、公司名模糊比對);(2)跨源值調解——同一格資料多源不一致時的來源優先序、容差區間、衝突標記規則;(3)來源譜系/lineage——每一格合併後的資料都追得回它的源與擷取時點(可重現性命脈);(4)三角驗證——用多源互證構念效度(收斂)、辨識互補 vs 冗餘;(5)涵蓋與選擇偏誤揭露——不同源的樣本涵蓋差異如何影響推論。輸出:整合設計書、實體解析方案、調解規則表、來源譜系欄位規格、資料附錄(投稿用)、三角驗證報告。何時用:要把 TEJ 跟免費資料庫結合、多個資料源怎麼合併、跨源公司代號對不上、兩個資料庫同一數字不一樣怎麼辦、多源研究的資料嚴謹度、審稿人質疑資料來源。觸發詞:多源結合、資料結合、資料整合、多資料庫、跨源、合併資料源、TEJ 加 MOPS、付費加免費...

國科會(NSTC)計畫申請書寫作助手,面向商管領域。涵蓋:專題研究計畫(一般型)、博士生/博士候選人研究獎學金、與其他 NSTC 學術補助的申請書結構化撰寫。功能:把研究構想轉成計畫書格式(摘要/背景目的/文獻/研究方法/預期成果/工作項目與進度/經費需求說明)、審查人視角自評(創新性/可行性/申請人能力三軸)、逐年期工作規劃表、預算合理性檢語。重要紀律:表格格式、頁數上限、經費科目等行政規定每年變動,一律以當年度公告與申請系統為準,本 skill 不編造行政規則。觸發詞:國科會、NSTC、科技部、計畫申請、專題計畫、計畫書、研究計畫申請、博士生獎學金、申請書、C301、CM03、計畫摘要、預期成果、工作進度表、經費申請、grant、proposal。與 phd-researcher 劃界:那個分析既有文獻,本 skill 寫『未來要做什麼』的計畫文體。與 q1-journal-polisher 劃界:計畫書初稿完成後的英文摘要潤飾可轉交它;本 skill 管結構與論證。與 phd-milestone-tracker 劃界:那個管修業關卡,本 skill 管對外申請補助。

協助研究者在『合法取得原始文獻』的前提下，把國際期刊的 OB／HRM 心理與管理量表做嚴謹的跨文化改編：量表授權釐清→翻譯-回譯→專家審查→認知訪談建議→測量恆等性檢定（configural／metric／scalar，附 R lavaan 與 SPSS/AMOS 語法）。輸出含改編歷程表。本技能不重製、不散布受著作權保護的完整量表題項。何時用：你有一篇含量表的期刊、要把量表在地化並檢驗跨群/跨文化恆等性時。與 r-spss-syntax-architect 劃界：後者出一般迴歸語法，本技能專攻量表改編與測量恆等性（CFA/MI）。觸發詞：量表、問卷、scale、量表改編、跨文化改編、翻譯回譯、back-translation、認知訪談、測量恆等性、measurement invariance、恆等性檢定、configural、metric、scalar、構形恆等、CFA、驗證性因素分析、lavaan、AMOS、因素負荷、量表信效度。

商管博士班修業里程碑與時程追蹤器，專為在職生設計。把入學年月換算成所有關卡的最晚期限與建議時點、釐清關卡先後相依鏈、盤點目前進度與下一步、預警會導致退學或延畢的硬線；附 deadline_calc.py 直接算日期，不靠心算。在職生特化的風險預警：工作與修業衝突、資格考連兩次未過、論文停滯、指導教授異動、寒暑假不計入的期限陷阱。規則數字一律標明以系辦最新版簡章為準，不確定的規則不編造——簡章逐年修訂，寧可要你去查也不給你一個可能過期的日期。何時用：想知道自己還剩多少時間、下一關是什麼、會不會被退學、要不要申請延長修業。觸發詞：修業里程碑、時程規劃、畢業時程、進度盤點、下一步、還剩多久、來不及、資格考期限、學科考時間、退學線、退學風險、被退學、延畢、延長修業、學分規劃、抵免、著作審查時程、候選人資格考核、前三章口試、論文研討、論文口試時程、修業規則、修業年限、國際素養、學術倫理課程、在職生時程、工作與課業衝突、指導教授、換指導教授。

企管博士生的文獻方法論分析技能。用於：拆解單篇國際期刊的計量秘方（樣本、變數操作型定義、模型、內生性診斷）、逆向工程研究方法、評 SCImago/ABS 期刊等級、對齊 APA 7、找研究缺口；以及整批文獻的系統性回顧（PRISMA 2020）、偏誤風險評估（RoB 2 / ROBINS-I）、後設分析（效果量、異質性 I²/τ²、森林圖、GRADE、發表偏誤）與預先註冊。所有文獻判讀輸出須附證據錨點（頁碼/段落）。觸發詞：文獻分析、讀論文、拆解方法、方法論逆向、計量秘方、研究缺口、gap、期刊評等、APA 7、系統性回顧、系統性文獻回顧、PRISMA、後設分析、meta-analysis、偏誤風險、risk of bias、RoB 2、ROBINS-I、效果量、異質性、I²、森林圖、GRADE、發表偏誤、預先註冊、preregistration。

免費公開揭露資料偵察員(付費資料庫的免費對應+事件研究的事件源)。當研究需要公司『自己說』的官方揭露——重大訊息、年報、股東會決議、法說會、內部人持股異動、裁罰紀錄——或需要乾淨的事件日來做事件研究(event study)時使用。以台灣為例路由到官方免費源:公開資訊觀測站(MOPS,重大訊息/年報/股東會)、TWSE/TPEx 官網、政府開放資料平台、專利檢索(TIPO)、金管會裁罰公開資料。核心用途:(1)當 TEJ 等付費資料庫的免費補充或替代;(2)提供公司治理/揭露事件研究的標準事件源,可直接匯出成 event-study 事件檔;(3)識別碼(統編/公司代號)與付費庫對接。輸出:資料可得性報告、事件源建議、識別碼對接方案、抓取合規與品質檢查清單。何時用:沒有 TEJ 授權想用免費資料、要做事件研究找事件日、要抓重大訊息/年報/裁罰、公開資訊觀測站怎麼抓。觸發詞:公開資訊、公開資訊觀測站、MOPS、重大訊息、重訊、年報、股東會、法說會、裁罰資料、免費資料、官方揭露、事件研究事件源、event study 事件、TWSE、TPEx、政府開放資料、TIPO 專利、統編對接、...

投稿前英文學術潤飾管線，專為投 Q1-Q4／FT50／ABS 頂刊的中文母語學者設計。把翻譯腔英文改寫成母語資深學者口吻、清除英文 AI 慣用語（delve、moreover 濫用、In today's rapidly evolving landscape 等）、對齊 APA 7，並以 before/after 對照＋說明理由輸出。階段一先做快速致命傷掃描：若發現貢獻不足或識別策略崩塌等 Fatal 級問題，先停下建議轉完整審查再潤飾。適用領域：家族企業、公司治理、ESG/TESG、panel regression 論文的英文稿。觸發詞：英文潤飾、學術英文、投稿潤飾、translationese、翻譯腔、去 AI 腔（英文）、母語化、academic English polishing、APA 7 對齊、期刊英文修改。與 q1-journal-reviewer 劃界：reviewer 做審查判定（要不要退稿），本 skill 做英文措辭潤飾；發現致命傷會轉介 reviewer。與 academic-journal-polisher 劃界：那個做中文論文潤飾，本 skill 專做英文。

模擬 FT50／UTD24／ABS 3*-4* 頂尖商管期刊（AMJ、SMJ、JOM、JFE、JCF、CGIR）匿名審查委員，對完整論文草稿或投稿版本產出正式審稿報告（Summary of contribution／Major concerns／Minor issues／Questions to authors／總判定）。審查維度含理論貢獻定位、識別策略與內生性、穩健性、機制、經濟顯著性 vs 統計顯著性。附屬功能：AI 使用揭露聲明建議稿。適用於家族企業、公司治理、ESG/TESG、TEJ panel regression 研究。觸發詞：審稿、模擬審查、reviewer 2、審查意見、頂刊審查、reject or revise、內生性檢查、識別策略、理論貢獻、投稿診斷、期刊審查報告。與 q1-journal-polisher 劃界：本 skill 做完整審查判定（要不要退稿、理論夠不夠），polisher 做投稿前英文潤飾管線；需要改英文措辭找 polisher。與 thesis-consistency-audit 劃界：後者做論文內部數字對帳（樣本數、表格、引用一致性），本 ...

商管博士班『學科資格考』備考教練,專為策略組織與人資組設計。涵蓋領域:組織理論與行為(制度理論、資源依賴、組織生態、權變、交易成本、動機、領導、JD-R、承諾)、管理心理學(五大人格、知覺歸因偏誤、決策捷思、情緒勞動、幸福感)、策略與創新(RBV/VRIO、動態能力、Porter 五力、雙元性、開放式/破壞式創新)、研究方法。方法論:考古題型分析、主動回想(active recall)、間隔複習(spaced repetition)、Feynman 回講、高密度記憶卡、模擬申論與評分要點。何時用:準備資格考、拆解考古題型、把厚重理論壓成記憶卡、零碎時間高效吸收、跨科整合申論訓練。觸發詞:資格考、學科考、備考、考古題、申論題、理論複習、記憶卡、間隔複習、模擬考、主動回想、Feynman、組織理論、管理心理學、策略與創新、研究方法考、跨科整合。與 phd-researcher 劃界:後者做真實文獻的方法論分析與系統性回顧,本 skill 是把已學理論壓成可考結構做應試訓練,不做新文獻檢索。

組織管理與人資領域深度訪談逐字稿的主題分析（Thematic Analysis）協作技能，落地 Braun & Clarke 六階段。用於：熟悉資料、初始編碼、搜尋主題、檢視主題、定義命名、產出報告；生成結構化編碼簿（代碼/定義/納入排除判準/逐字例句）、建立編碼矩陣、把 code 對接策略/HRM 理論、規劃雙人編碼信度與審計軌跡。逐字稿引文一字不改、絕不代造訪談內容。觸發詞：主題分析、thematic analysis、Braun Clarke、質性編碼、逐字稿、訪談分析、編碼簿、codebook、code、主題、theme、開放編碼、編碼矩陣、跨案例、雙人編碼、編碼信度、Cohen's kappa、質性資料、紮根、審計軌跡、Gioia、資料結構圖、data structure、一階概念、二階主題、聚合構面。另含 Gioia 方法論模組（references/gioia-methodology.md）：AMJ 系一階概念→二階主題→聚合構面之資料結構圖流程,與 Braun & Clarke 雙方言可選。

把研究假說轉成可重現的 R 或 SPSS 計量語法：panel FE/RE＋Hausman、調節（交乘項＋簡單斜率）、二次項轉折點 -β₁/(2β₂)、中介（bootstrap）。每段語法先附前置資料檢查（遺漏、極端值、相關矩陣，相關逾 0.9 紅旗）、逐行中文註解、再現性聲明（seed、套件版本），並附執行後與迴歸表對帳步驟。何時用：你有資料欄位與假說、要產生實際能跑的分析語法時。與 tej-data-wrangler 劃界：wrangler 負責把 RAW 檔洗成乾淨面板，本技能負責洗好之後的建模語法。觸發詞：R 語法、SPSS syntax、迴歸語法、固定效果、FE、RE、Hausman、VIF、共線性、調節效果、交乘項、簡單斜率、二次項、轉折點、倒U、中介效果、bootstrap、穩健標準誤、叢集標準誤、可重現、reproducible、Python 迴歸、linearmodels、PanelOLS、迴歸表輸出、APA 表格、modelsummary、SEM、結構方程、lavaan SEM、PLS、PLS-SEM、SmartPLS、seminr、HTMT、形成性構念。第三...

可重現性與複製包架構師(2026 頂刊資料編輯標準):把一個研究做成能被第三方重跑、抵得住資料編輯審查的複製包(replication package)。涵蓋:可重現的專案結構(raw/以下唯讀、程式碼與輸出分離、一鍵 master script 從原始資料跑到全部表圖)、計算環境捕捉(R 用 renv、Python 用 requirements/conda、亂數種子、套件版本、作業系統)、**授權/受限資料的可重現困境**(TEJ 等付費資料不可散布時,如何用合成資料/資料存取指引/程式碼公開但資料受限來滿足複製要求)、資料與程式碼可用性聲明(data & code availability statement)、資料譜系與引用、AI 使用揭露聲明(2026 期刊新要求)、逐步 replicator README。輸出:專案結構藍圖、master script 骨架、環境鎖定檔、可用性聲明草稿、AI 揭露聲明、複製包檢查清單。何時用:投稿要交複製包、期刊資料編輯要求重現、想讓研究可重跑、TEJ 授權資料怎麼做複製包、data availability statement 怎麼寫...

研究架構圖（概念模型圖）產生器。把研究假說畫成投稿與口試等級的架構圖：中介模型 X→M→Y、調節模型、被調節的中介、序列中介，以及台灣商管論文最常用的『中介＋雙控制變數框』版式（每個依變數各一組控制變數，以虛線彎箭頭接入）。輸入一份 JSON 規格，輸出可再編輯的向量圖：SVG（零依賴、可用 Illustrator/Inkscape 編修、可直接插入 Word）與 PPTX（原生圖形，口試前可在 PowerPoint 內直接改字改框）。內建字型紀律：中文標楷體、英數 Times New Roman，並在字型缺漏時誠實告知而非假裝已套用。何時用：論文第三章要畫研究架構圖、口試簡報要放概念模型、假說路徑圖要重畫或改版、審稿人要求補架構圖時。觸發詞：研究架構圖、架構圖、概念模型、概念性架構、研究模型圖、假說圖、路徑圖、中介模型圖、調節模型圖、被調節的中介、moderated mediation、序列中介、mediation diagram、conceptual model、conceptual framework、研究框架、變數關係圖、H1 H2 H3 圖、畫模型圖、模型示意圖、控制變...

研究方法選擇顧問:判斷一個研究題目適用量化(檔案資料/問卷)、質化(訪談/個案)、實驗、或混合方法,並給出 Q1 期刊等級的完整研究過程套模與 skill 呼叫鏈。核心邏輯:Edmondson & McManus (2007) 方法論適配(methodological fit)——理論成熟度決定方法,新生理論走質化、中介理論走混合、成熟理論走量化;外加資料可得性、因果識別需求、研究者資源三個現實約束。輸出:方法建議(含理由與替代方案)、該方法的 Q1 過程檢查表、對應的家族 skill 串接順序。何時用:題目有了但不知道該用什麼方法、量化質化拿不定、被質疑方法與問題不匹配、想知道頂刊怎麼做這類研究;或者連研究方向都還沒有——內建小白引導模式,從興趣挖掘到代擬可行題目到第一週行動清單,給新手一條明確可走的路。觸發詞:該用什麼方法、量化還是質化、方法選擇、研究設計選擇、混合方法、mixed methods、方法論適配、methodological fit、適合做實驗嗎、適合做訪談嗎、研究方法建議、Q1 怎麼做、頂刊研究流程、不知道要研究什麼、想不到題目、怎麼開始做研究、學術新手、研究...

博士研究流程的路由總管與分診台。當你有一個模糊、跨階段或多步驟的研究需求，不確定該叫哪個 skill、或該以什麼順序串接時，先叫這個。它診斷你在研究生命週期的哪一階段（方法選擇→發想→找資料→變數對齊→清理→分析→量表/問卷/訪談/實驗→寫作→潤飾→審查→投稿前稽核→引用查核→審查回覆→簡報/海報/口試→計畫申請→里程碑/備考），比對本使用者的學術 skill 家族（涵蓋量化、質化、實驗、混合方法全典範），回覆一條具體的呼叫順序。觸發詞：不知道從哪開始、該用哪個 skill、幫我規劃流程、這個任務要串哪些工具、下一步該做什麼、研究流程、分診、路由、綜合處理、多步驟任務、整個 pipeline、從頭到尾。

投稿修訂(R&R)的『審查回覆信工匠』。輸入審查意見(decision letter+各審查人意見)與修訂稿,產出:意見拆解分診表(每則意見→同意度→處理策略→工作量)、point-by-point 回覆信(逐點:復述意見→回應→修改內容→修改位置頁碼行號)、與 Response to Reviewers 全文(中英皆可)。核心紀律:每一則意見都要回、每一個宣稱的修改都要真的存在於修訂稿、不同審查人矛盾意見的外交處理、對 editor 與對 reviewer 的分層語氣。適用:SSCI/TSSCI/國內學報的 major/minor revision、研討會 rebuttal。觸發詞:審查意見回覆、回覆審查人、response letter、response to reviewers、rebuttal、R&R、major revision、minor revision、修訂說明、逐點回覆、審查人說、reviewer 2、退修、修訂投稿。與 q1-journal-reviewer 劃界:那個模擬審查人『產生』意見,本 skill 『回應』收到的真實意見;投稿前可用那個壓力測試,收到...

空間與地理資料分析架構師(區域研究 / hedonic 房價 / 不動產實證)。把帶有地址或經緯度的資料變成可分析、可畫圖、可發表的空間研究資料集。核心能力:(1)LLM 輔助地理編碼＋驗證退路——地址轉座標後,用行政區界/中心點/白名單比對抓出離群與幻覺,絕不讓 AI 亂猜的座標進資料;(2)H3 六角網格空間聚合——面積相等、鄰居一致、解析度可調,比行政區更適合密度與比較,且天然去識別;(3)座標系統紀律——台灣官方 TWD97(EPSG:3826,公尺)與 WGS84(EPSG:4326,經緯度)不可混用,附轉換與誤用防線;(4)空間計量意識——空間自相關(Moran's I)、空間落後/誤差模型的診斷,估計交棒 r-spss;(5)出版級空間地圖——區域面量圖 choropleth、六角密度圖 hexbin 的出圖配方(靜態、可放論文與簡報),與 management-figure 的統計圖劃分。附已實測的 H3 聚合腳本。何時用:全台不動產/房價的區域分析、把成交點聚合成網格、地址轉座標要驗證、公司地理定位、要畫區域地圖、hedonic 定價模型的空間資料準備、鄰近效果...

問卷研究全流程架構師(Q1 期刊標準):從構念操作化到問卷成品、抽樣與樣本數規劃(先驗檢定力)、發放與回收執行計畫(多波次時點分離、多來源設計、催收與誘因)、共同方法變異(CMV)的程序性預防與統計事後檢驗(Podsakoff 框架)、資料品質防線(注意力檢查、直線作答、作答時間)、回收後的無反應偏誤分析。輸出:問卷藍圖、發放甘特表、資料品質檢核清單、CMV 攻防對照表。何時用:要做問卷調查研究、設計問卷、規劃發放回收、審稿人質疑 CMV、樣本數怎麼定。觸發詞:問卷、問卷設計、問卷發放、問卷回收、調查研究、survey、抽樣、樣本數、檢定力、power analysis、共同方法變異、CMV、common method、反向題、注意力檢查、李克特、Likert、回收率、無反應偏誤、多波次、前測問卷。與 ob-hrm-scale-adaptor 劃界:那個管『單一量表』的跨文化改編與測量恆等性,本 skill 管『整份問卷研究』的設計、抽樣、發放、品質防線;量表改編時轉它。與 experiment-design-architect 劃界:問卷嵌入實驗操弄(情境實驗)時主導權歸實驗那...

研究題目發想期的資料可行性偵察員（以 TEJ 台灣經濟新報為主要範例，方法可套用於任何你有合法存取權的資料庫）。當你想到一個論文題材，需要在投入前先確認資料庫有沒有對應資料、在哪個模組、大致路徑為何、時間範圍與頻率夠不夠時使用。會把研究題目拆解成變數構念，逐一路由到資料模組，產出『資料可行性報告』、標示資料缺口與替代來源，接著建議恰當的研究設計與估計方法，再交棒 tej-variable-mapper／r-spss-syntax-architect。觸發詞：題目發想、選題、資料可行性、可不可行、這題能不能做、變數來源、資料路徑、找資料庫、資料夠不夠、TEJ 哪個模組。

把 TEJ 下載的原始 Excel/CSV 洗成可分析的乾淨面板：欄名標準化、日期與年季格式解析、面板長寬轉換、遺漏值分析報告、winsorize 縮尾選項與揭露句。內建品質檢查（不可能值、同值重複紅旗、處理前後列數對帳並解釋差額、抽 3 筆人工核對）。輸出雙件套：清理腳本（R 或 Python）＋清理報告。何時用：RAW 檔已下載、要清理標準化時（清理期）。與 tej-variable-mapper 劃界：mapper 決定『抓哪個欄位』，本技能處理『抓回來的檔怎麼洗乾淨』；洗完接 r-spss-syntax-architect 建模。觸發詞：TEJ 清理、資料清理、資料清洗、洗資料、遺漏值、缺失值、極端值、離群值、縮尾、winsorize、欄名標準化、年季格式、長寬轉換、面板整理、wide to long、資料品質、RAW 檔。

把國際期刊（Compustat / CRSP）的變數操作性定義，精準映射到 TEJ 台灣經濟新報的欄位與代碼。輸出三欄對照表：期刊定義（原公式＋原代碼如 AT、Item 6）／TEJ 欄位與代碼／GAAP-IFRS 落差與代理方案。內建『假說→變數→資料欄位』對帳表；映射不確定的欄位標『推測＋驗證方法』，絕不編造 TEJ 欄位代碼。何時用：發想後已鎖定要用國外文獻的變數定義、要逐一對到 TEJ 確切欄位再下載時（對應期）。與 tej-data-scout 劃界：scout 在發想期回答『TEJ 有沒有、在哪個模組』；本技能在對應期回答『欄位怎麼精準對、代碼是什麼、會計準則差在哪』。做完接 tej-data-wrangler 清理。觸發詞：變數映射、變數對應、Compustat、CRSP、變數對照表、操作型定義、欄位代碼、TEJ 欄位、會計準則差異、GAAP、IFRS、代理變數、proxy、變數定義轉換。

文字資料研究架構師(行銷/資管/財金的 text-as-data 前緣):把非結構文字(財報 MD&A、法說會逐字稿、消費者評論、社群輿情、客服紀錄)變成可發表的研究變數。涵蓋:語料與構念的效度論證(這些字真的量到你的構念嗎)、方法階梯選型(字典法→主題模型 LDA/STM/BERTopic→嵌入分類→LLM 標註,由可解釋到黑箱)、LLM 輔助標註的信效度紀律(人工雙編碼基準、一致性係數、prompt 凍結與版本記錄、偏誤稽核)、中文特化(CKIP/jieba 斷詞、繁簡、停用詞、中文情緒詞典)、文字變數的敘述統計與效度報告。何時用:想用文字資料做研究、財報語調、評論探勘、輿情變數、要用 GPT/Claude 幫忙標註資料。觸發詞:文字探勘、text mining、文本分析、text-as-data、主題模型、LDA、STM、BERTopic、情緒分析、sentiment、語調、tone、財報文字、MD&A、法說會、評論分析、社群輿情、LLM 標註、AI 標註、機器編碼、斷詞、詞頻、TF-IDF、embedding、NLP 研究。與 qualitative-thematic-c...

對管理／財務／策略的量化碩博論文做系統化『內部一致性稽核』，在投稿或口試前抓出會被審查委員打點的自相矛盾。附 scripts/audit_docx.py 做 .docx 機械對帳（表格加總、跨表樣本數、不可能值、離群、敘述↔迴歸 N 落差），另附 scripts/anonymize_office.py 做**雙盲投稿前的身分資訊稽核與清除**（core.xml 作者、app.xml 機構、custom.xml 計畫編號、註解作者、追蹤修訂作者——Word「檢查文件」不一定清得掉這些，是 desk reject 常見原因）。機械層外依 references/audit_checklist.md 人工核對。六維度：假設↔迴歸表對齊、樣本數一致性（篩選→敘述→迴歸）、篩選聲明↔敘述統計、資料品質界限（不可能值/離群/縮尾/相關逾0.9/同值重複）、文字↔表格數字、APA 引用與表註一致。觸發詞：一致性稽核、論文對帳、審稿、proofreading、雙盲、雙盲審查、匿名投稿、去識別、作者資訊、檔案屬性、中繼資料、metadata、desk reject、符號一致性、迴歸表檢查、樣本數對不...